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2018-10-08 17:30
人工智能的下一次飞跃靠什么?

深案例

本文是深案例专属内容

人工智能发展,需要给机器大量数据,需要为机器设立学习目标,让其在黑箱环境下不断试错,并需要人类监督它们,以确保人工智能实现人类想要的结果。然而,这样一个过程,成本高昂,能源消耗巨大。

这可怎么办?

现在国外的人工智能专家正尝试用好奇心机制,来引导机器的自我学习过程,赋予机器探索的冲动,而不再依赖由人类创建的函数来训练算法。听着是不是很有意思?一起来学习一下。

为了给虎嗅黑卡会员寻找全球的好内容,虎嗅精选正式和《经济学人·商论》展开合作,每月向虎嗅黑卡会员提供两篇其付费专享内容,本文出自《经济学人·商论》九月刊,原标题为《才智满脑,足下生风》。

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