近日，智慧交通领域的上市公司千方科技宣布，获得阿里巴巴集团35.95亿元入股，持股约15%，并与阿里云达成合作，双方将共同推进智能交通和边缘计算领域的解决方案落地实施。
在去年的9月20日，千方科技还与百度阿波罗联合宣布就车路协同进行战略合作，不到一年，又获阿里巨资入股。这家公司俨然成了大公司AI落地的香饽饽。
千方科技主业在交通信息化领域，完成了覆盖城市交通、公路交通、轨道交通、民航等领域的交通产业布局，形成从产品到解决方案、从云端数据到出行者、从硬件基础设施到软件智慧中枢的完整产业链。同时，千方科技还是国内第三大安防企业宇视科技的母公司。宇视科技在安防领域规模仅次于海康威视和大华股份。2017年11月，千方科技以47亿的价格并购了宇视科技。
智慧交通是智慧城市里的重要场景，难怪阿里会为一家智慧交通服务商投入巨资。本期周报我们一起来盘点一下智慧交通这个大市场。
行业纵览
1）智慧交通中是个千亿级大市场。
智能交通与智慧交通的概念经常混用，二者含义实际上有一定区别。智能交通是20世纪90年代美国提出的理念，基于当时的电子信息技术，做交通信息的收集、处理、发布、分析、利用，服务于交通运输系统。
智慧交通是2008年IBM提出智慧城市概念时一并提出的概念，指在智能交通的基础上，融入物联网、云计算、大数据、移动互联、AI等新兴技术，实时生成、汇集、传输、分析交通信息，使用数据模型、数据挖掘等数据处理技术，实现智慧交通的系统性、实时性、信息交流的交互性以及服务的广泛性。
简单起见，我们在本文中将智能交通与智慧交通的概念等同。
智慧交通是智慧城市的一部分。智慧城市包括安防、交通、能源、楼宇建筑、城市规划、公共安全、环境管理、政务管理等具体领域，其中智慧交通是智慧城市中规模仅次于安防的场景。
据前瞻产业研究院发布的《中国智能交通行业市场前瞻与投资战略规划研究报告》数据显示，2017年我国智能交通行业市场规模约1167.1亿元，同比2016年的1014.8亿元增长了15.01%。
另外有数据显示，2012年城市智能交通千万级项目数量235个，千万级项目市场规模合计68.1亿元；至2017年，全国城市智能交通千万项目数量达到了1087个，千万级项目市场规模合计达190.08亿元，市场项目平均规模约为1748.68万，行业千万项目市场发展迅速。
2）这个领域规模大，主要原因在于交通这个概念之下有太多的场景，各种场景加起来，形成了庞大的产业。
智能交通都有哪些场景？
智能交通涉及到公路路网、航空运输、综合交通枢纽以及城市公共交通（含轨道交通）等多个细分领域，其中三大主要应用场景分别为城市轨道交通、城市道路交通、城市高速公路。具体的细分应用也就非常多，例如交通大数据平台、交通采集与发布、交通信号控制、电子警察、智能轨道、车联网、交通规划、智慧停车、电子不停车收费、交通安全、视频结构化分析等。智能交通涉及到的硬件也很多，具体设备包括信号机、卡口、电警、摄像机、测速仪、太阳能装置等，行业里也有不少做硬件的公司。
归结起来，目前我国在智慧交通方面比较成熟的应用有以下这些：
3）以上应用相对发展比较早，成熟度高。这些年来依托新技术，产生了不少智慧交通新应用。
如智能车舱场景，通过视觉识别技术，实现3D刷脸开门、车主身份识别、视线追踪、疲劳分心监测、手势识别、乘客属性分析等功能。疲劳分心监测是当下不少公司针对远途运输公司、出租车公司等B端客户在推的业务，用摄像头监控司机是否出现打瞌睡、开车时打电话等行为，在后端进行识别，及时提出警戒，保障驾驶安全。
智能道路，由特定的结构材料、感知网络、信息中心、通信网络和能源系统组成的道路设施，具有主动感知、自动辨析、自主适应、动态交互、持续供能等能力，也是实现车路协同的一种形式。智能道路依靠智能材料或传感器来感知状态、性能、环境和行为，然后进行自动的校验、集成、管理、分析、诊断和评估等处理，简单理解，智能道路就是物联网在道路上的实践。
智能道路还在早期，目前实际运用中的智能道路还比较少。在我国，上海建成了装有分布式光纤的模块化路面；多个省份建成了自修复沥青路面和自融雪路面；湖南省建成了具有路基湿度自调节功能的公路。在美国，威斯康辛州和科罗拉多州正在筹建智能道路，前者是为了支持富士康集团的无人车运输，后者是为了缓解百事可乐公司的装瓶厂和附近的两个停车场区间道路的拥堵。影响智能道路广泛铺开的首要因素，大家可以想象到，就是成本高、造价贵，毕竟用到了很多先进材料。其次是耐用性有待提高，大量货车高速行驶往往给智能道路上用作信息化的材料带来伤害。
智能交通信号灯控制，是用计算机视觉识别、智能控制等技术，识别交通路面情况，实时调整红绿灯，提高交通通行的效率。广州交警在2016年宣布引入阿里云ET，输出对信号灯的调整建议。杭州也在通过城市大脑预调整红绿灯时长，2018年11月百度称表示将接管海淀区的红绿灯。不过总体来看普及情况不高。毕竟红绿灯的调整不仅仅是效率问题，更关系到路上行人、驾驶员的安全，在技术不能实现百分之百的安全之前，交管部门不会主动去推广这事。
大家熟知的无人驾驶，也属于智慧交通的前沿领域，此外，公路超限的非现场执法，港口的港机自动化、公交的自动化调度等领域，也是正在探索中的应用。
4）来看一下智能交通领域的技术演进。
应用创新的背后，是技术在不断取得进步。
智能交通关键技术演进（图片来自科技导报）
上世纪九十年代智能交通迎来一波发展浪潮。核心是通信技术的进步，以及数据传输和位置服务的突破，此时智能交通系统发展主要受限于计算能力。二十一世纪前十年，智能交通技术全面推进，高清视频、智能分析研判等在城市交通领域得到全面应用。2010年至今，随着大数据、机器学习等技术的不断发展，基于人工智能的车路协同、自动驾驶、智能出行等新技术新应用纷纷涌现。
下面看一下智能交通领域主要技术的进展。
目前来看，交通大数据平台及其应用、视频数据提取技术、综合分析研判技术、交通控制优化技术、车路协同技术、城市交通大脑等是智能交通领域的关键技术。
5）智能交通这个领域，BIG4、电信运营商等各领风骚。
智能交通是一个庞大的行业，有数据显示，目前国内从事智能交通行业的企业有 2000 余家，主要集中在几大领域：城市综合智能交通分析、高速公路信息化、车联网与卫星导航、电子警察与道路监控、智能停车。这些企业大多扮演系统解决方案提供商、营运服务商的角色。
这些企业以智能交通管理系统工程项目为载体通过系统集成的方式开展业务，向客户提供智能交通管理整体解决方案，并通过收取项目合同款和后续维护费用实现收入与盈利。在这些企业背后，还有云服务厂商、芯片厂商、算法提供商等，为这些企业提供软硬件方面的配套支持。
在智慧交通这个领域，以至于BIG4的说法，即海信网络科技、银江股份、北京易华录、上海电科智能四家企业，因为在城市智能交通市场千万项目中标中一直名列前几名，而被称为行业的BIG4。其中海信集团子公司海信网络科技连续四年蝉联“城市智能交通市场千万项目中标企业”第一名。数据显示，2015-2017 年单个项目大于 1 亿的项目中：海信中标项目数占比 28%，中标额度占比 20%。
智慧交通BIG4的业务简介
银江股份的城市交通体系解决方案框架
除了BIG4，最近几年进入城市智能交通市场千万项目中标前十位的企业包括三大电信运营商、中国电子系统、讯飞智元、、海康威视、大华系统、千方科技、宝康电子、中控信息等。
千方科技即阿里此次巨资入股的企业，千方科技拥有在2维、3维GIS应用的核心技术，是国内最大的交通信息化产品和解决方案提供商、交通综合信息平台之一。与BIG4相比，千方科技在城市智能交通市场千万项目中的中标项目主要集中在交通运输领域，大多是省一级系统平台建设，在这一细分领域居于领先地位。其他企业多数以市级项目居多。
电信运营商也是很强的一股势力。以中国电信为例，拥有全国的通信网络，拥有话音、数据、4G、卫星移动广播、号百平台、天翼对讲和“全球眼”平台等多种资源，基于此形成面向交通领域不同细分行业的多种信息化应用，包括智慧交通的实施、建设公众出行信息服务系统、枢纽综合管理系统、交通综合业务管理平台以及综合交通数据中心等。
此外拥有智能摄像头、摄像机硬件优势以及视频分析能力的安防巨头海康威视、大华股份，也在智能交通领域占据了一席之地。以海康威视为例，在交通管理方面，基于深度学习算法的交通视频云分析技术得到应用和推广，实现交通的精准数据采集、科学精细监管。例如海康威视推出了大数据iDA云图分析系统，针对号牌污损、遮挡、套牌、改牌等涉牌违法车辆，提供车辆检索技战法，快速确定涉牌违法车辆的真实车牌号码。在交通运输领域，构建交通安全可视化监管平台，在物流运输、网约车管理等方面得到应用。此外，基于机器视觉和智能分析等技术，推出了物流分拣与可视化追溯、港口智慧理货等解决方案。
上市公司中，高新兴、佳都科技、广电运通、众合科技、金溢科技等也都是业务较全的智能交通领域公司，但规模相对以上企业要小一些。
6）另外有一些公司从智慧停车、交通大数据、ETC等角度切入智慧交通。
以上企业业务都比较综合化，在智能交通领域布局很广。还有一些企业在一些比较细的领域切入，如高德、四维图新、百度地图等，从地图服务切入，拥有海量交通数据，基于此再做智能驾驶调度、城市“CT”、智慧公交、城市交通大脑、交通需求管理。
智慧停车领域也有不少公司，如捷停车、ETCP、中兴智能交通等。
高速公路不停车收费ETC系列产品相关的公司中，有智载科技、聚利科技、万集科技等。车牌识别领域的公司，有华夏智信、卓视智通、臻识科、深瞐科技技等。
智慧公交方面，有锐明技术、蓝斯股份等。
交通大数据方面，有方纬科技、中天安驰、远眺科技等
行业解析
1）交通信息化公司与BAT等巨头的合作将是未来智慧交通领域的主流。
智慧交通之前是海信网络、易华录这样的交通信息化服务商的天下，这些公司在行业知识、系统开发能力、项目管理能力与实施经验、客户资源、硬件设备方面有明显优势。
现在BAT等公司都看上了智慧交通这块大蛋糕，想要分一杯羹，且布局正在深入，如阿里为杭州主城区莫干山路区域等路面主干道、南北城区部分快速路以及萧山城区提供智慧交通布控能力。另外在车路协同领域开始布局；腾讯基于小程序、LBS、OCR识别、微信支付、微信公众号、大数据平台等能力，做了智慧停车、ETC方案等业务。百度除了与无人驾驶相关的车路协同，还在智慧高速公路、百度地图智慧交通大数据等方面做了一些尝试。但这些公司不会扮演野蛮人的角色。
可以看到，BAT还未有足够的实力进入到智慧交通的核心业务中，如管控平台、城市管理中枢等。BAT这些公司有信息技术以及C端的数据，但在交通领域的知识、项目实施经验上缺乏积累，在城市交通元素感知、规律探寻、场景服务等方面，需要借助交通信息化公司的经验。而这些交通信息化公司可以从BAT获得云服务、C端数据等，算法、算力、数据等方面可以获得提升。两类公司的合作会逐渐增多。百度早就与千方科技进行合作，阿里则掏钱入股了千方科技。腾讯的智慧停车、ETC方案，也是与管信科技、高灯科技合作推出的。未来这种合作会越来越多，也会带来智慧交通行业的升级。
2）交通大数据平台、视频分析技术、交通控制优化技术、车路协同技术、城市交通大脑等智能交通领域的关键技术很具有想象力，有望让未来的交通更加智能化、便捷化。但也不必期待过高，技术应用的桎梏也确实存在。
以交通大数据为例，通过交通大数据的分析，实时得知交通整体情况，进入因势利导，提高交通通行的效率，简单理解很美好。但数据需要是全量数据，分析结果才更精准更有价值，但现实中交通部门的数据、各家地图服务商的数据等，是割裂的，大家都有部分数据，单一数据来源往往不能有效解释交通行为。即使数据解析非常准确，但也并不一定能指导业务开展，因为交通有自身的规律。理论上交通数据可以辅助共享单车做调度，但在上下班等用车高峰期，地铁站与写字楼之间的人流潮汐是无法改变方向的，有数据也难以改变高峰期无车可用的状况。另外，大量非结构化数据的分析使用，也是交通大数据的难点所在。
再以交通大脑为例，交通大脑可以快速发现路面的突发事件、交通事故，并提出应急救援的措施，但这样的价值并不高。在一些更高级的功能上还无法实现，如实时分析道路上每个车辆乃至每个驾驶人的信息，对交通运行状况、交通事故、交通安全做出预警和预测，现在的技术还很难实现。交通大脑发挥交通决策、城市思维的能力，还需要经历较长时间的学习。
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