2025-04-11 08:29
本文来自微信公众号：未尽研究 （ID：Weijin_Research），作者：未尽研究
谁先训练出AGI，谁先合围起AI生态，足以决定大模型的未来。前者往往占据头条，但后者正在成为整个行业更紧迫的挑战。这一战已经从OpenAI宣布重新开源后正式打响，但谷歌凭借着完整的技术栈与生态，正在恢复王者气象。
今天，在谷歌云Next'25峰会上，这家科技巨头发布了搭建下一代高能效算力基础设施的Ironwood，提供高性价比推理的新一代主力模型Gemini 2.5 Flash，以及实现爆发中的智能体互操作的新标准Agent2Agent。
尽管微软搞出一些退租数据中心的小插曲，但爆款应用不时提醒着，现在仍处于算力紧缺状态。DeepSeek凭借开源的高性价比的模型，成为推动应用规模落地的重要功臣，但自身官方应用的用户体验，却又受制于算力供给规模；中国市场到处抢购一体机。在GPT-4o图片生成开放后，OpenAI的GPU都被暴涨的需求“融化了”，前两周，奥特曼还在急求，谁能邮他十万个GPU。
谷歌同样面临这样的局面。研究公司Omdia的估计，谷歌去年在TPU上的支出，在60亿至90亿美元之间。但它同时还下单了超过100亿美元的Blackwell芯片。最近，它还在寻求从CoreWeave那里租赁更多的英伟达GPU。它需要更为推理友好的AI芯片。
于是，谷歌第七代TPU（张量处理单元）Ironwood诞生了，它被称为谷歌首款专门为推理而设计（designed specifically）的AI芯片，全方位超越了不到一年前发布的Trillium。看来，谷歌的芯片团队顶住了这一年来被OpenAI挖人的压力。
推理正在朝着统一多模态与思维链的方向发展，需要完成越来越多能源与数据密集任务。除了单卡性能要足够强大外，芯片能效与内存也是升级的重要方向。Ironwood足以与去年发布的B200相媲美。单看FP8精度下的峰值算力，单个Ironwood芯片达到4，614万亿次浮点运算（TFLOPs），与B200相当（约5 PFLOPs），称得上当前最强水平。它