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本期首先关注腾讯企业业务，降低 IaaS 层面比重，主攻毛利率高的 PaaS 产品，会给腾讯带来哪些挑战？泰国数据中心启用，阿里云继续加码东南亚市场，本期提供几个关于该市场的解读。
美、日、印、澳的“四国集团”AI 合作如何、印度 AI 产业现状，本期推荐几个行业报告。
本期还将关注：
AWS 推出搭载 Graviton 3 处理器的计算实例、百度昆仑芯片新一轮融资内幕；
Meta 的 AI 虚拟人平台、微软 Build 大会重磅产品；
2022 年最值得关注的 100 家 AI 创业公司；
云
腾讯上周发布 2022 财年第一季度财报，相关的业绩解读遍布中文科技媒体，这里我只谈腾讯的企业业务。
从数据上看，本季腾讯金融科技及企业服务业务营收 427.68 亿元，同比增长 9.6%，增长明显放缓，腾讯给出的原因是：
主要反映2022年3月新一轮新冠疫情影响商业支付交易金额。企业服务收入同比略有下降。公司正重新定位IaaS 服务，从单纯追求收入增长到实现健康增长，并主动减少亏损合同，将资源集中于视频云及网络安全等领域的 PaaS 解决方案。
如果联系 2022 年腾讯云的一系列调整，或许可以更好理解这番解释，比如裁员，包括智慧教育、智慧零售等在内的产品线，或是因为竞争加剧或是因为监管，都会出现不同程度的裁员。
更进一步，腾讯未来的云计算战略会出现新变化，降低 IaaS 层面比重，主攻视频云、数据库、网络安全等毛利率高的 PaaS 产品，由此带来两个挑战：
其一，中国宏观经济的不确定性，势必影响企业对于云计算的采购能力，而疫情防控带来的巨大冲击，还在持续影响各行各业，这对想卖高毛利 PaaS 产品的腾讯云而言是巨大的压力；
其二，内部产品的持续整合，比如腾讯会议与企业微信长期割裂，直到 2022 年年初才实现了产品层面的打通，类似这样的割裂还有很多，如何持续整合内部的产品与研发能力甚至放弃“赛马机制”，这对腾讯企业业务至关重要。
阿里云人员变动还在继续，来自雷锋网的报道：
阿里巴巴集团副总裁、达摩院城市大脑实验室负责人华先胜离职；
达摩院副院长周靖人将负责城市大脑实验室；
阿里巴巴集团副总裁、阿里云研究院院长肖利华离职；
阿里云原流量产品事业部与视频云合并升级，成立媒体与融合通信事业部，由阿里云前中国区总裁任庚负责；
阿里云上周还宣布，泰国首个数据中心正式启用，目前阿里云已经在东南亚 5 个国家拥有 10 座数据中心，成为这个领域最具规模的云计算供应商，根据 Gartner 的数据：
阿里云在马来西亚市场份额占比 29.2%；
在印尼市场份额为 22.92%；
东南亚正在成为包括云计算、AI 在内的重要新兴地区，Google 与淡马锡控股此前发布过一份地区分析报告，非常值得一看。《南华早报》也探讨过印尼如何吸引 AI 创业公司与人才。
另外关于东南亚科技发展的情况，FT 还提供了一组数字：
2021 年融资总额 257 亿美元，几乎是一年前的两倍；
来自东南亚 6 个国家的 25 家创业公司跻身“独角兽”，总估值达到 554 亿美元；
此前 7 年时间，只有 21 家公司进入“独角兽俱乐部”；
主要国家：新加坡、印尼和新晋冒出的越南、菲律宾。
计算
AWS 过去几年一直在致力于通过“AWS Slicon”强化自己在云计算领域的领导地位，上周，AWS 推出首个基于自研的 Graviton 3 处理器的计算实例系列：c7g。
作为一个主打密集计算的实例，这个系列最高可以提供 64 核、128GB 内存以及 30 Gbs 带宽的硬件配置。
AWS 在 2021 年的 re:Invent 大会上发布 Graviton 3 处理器，并展示了其性能与能耗的提升，包括：
搭载 Graviton 3 的计算实例 C7g 相较上一代性能提升了 25%；
相同性能下，能耗可以最高降低 60%；
但企业市场的产品选择并非越新或越快就越好，基于 ARM 架构的 Graviton 3 的确在能耗比方面有着更好的表现，但如何把依赖 X86 架构的应用程序迁移到 ARM 架构下并非一朝一夕就能完成的事情，这也不是企业客户轻易愿意做出的改变。
与此同时，AWS 目前部署了多少 Graviton 处理器并不为人所知，而 AWS 上有统计的计算实例超过 475 种，它们由复杂或者说灵活的处理器、内存、网络、存储组合在一起，令人眼花缭乱。这也让我们有理由相信，AWS 或许已经将那些与芯片架构无关的应用程序或工作负载迁移到了 Graviton 处理器上，比如某些 AI 计算场景或数据库应用等，由此带来的是整体成本的下降，从而进一步提升利润。
作为产业重要的算力供应商，英伟达吸引着众多关注，在上周举行的 Computex 计算博览会上，英伟达分享了其 Grace CPU 与 H100 GPU 的参考设计以及其在液冷方面的技术突破。
值得一提的是，目前 Grace 和 H100 还处在“预售”阶段，两款产品将于 2023 年上半年正式发布，英伟达此时释放这些信息，一方面是为了展示其强大的技术研发能力，另一方面，在芯片供应链持续短缺的行业背景下，英伟达也需要通过提前争取客户，从而优化产品供应。
另外，有媒体披露，英伟达已经放缓了招聘力度，根据该公司发言人的说法，全球性的通货膨胀，的确影响了该公司的招聘工作。本周四，英伟达还将发布 2023 财年第一季度财报，或许不会是一个令华尔街满意的成绩单。
两个芯片公司的融资消息：
百度昆仑芯片正在以 170 亿人民币的估值进行融资，计划融资 20 亿人民币，目前还处在谈判阶段；
英国光子芯片创业公司 Salience Labs 完成 1150 万美元的种子轮融资，该公司将光子应用到 AI 推理芯片领域，具有低延迟的特性。
政府
不断上升的犯罪率与来自科技公司的政治游说，正在改变美国主要城市对于面部识别的看法，路透社的消息称，弗吉尼亚州已经成为取消面部识别禁令的州，加州、新奥尔良市可能会成为下一批这样做的州（城市）。
将面部识别用于打击犯罪一直以来存在较大争议，反对者担心面部识别的偏见会导致警察滥用职权，而作为技术供应商的科技公司，则不断强调技术突破正在减少种族、肤色的偏见。
将 AI 算法引入招聘决策可能会违法，这是美国司法部平等经济机会委员会发出的警告，原因在于，AI 算法可能会在决策时排除残障人士候选人，鉴于 AI 算法的黑箱机制，这的确是会发生的事情。
美、日、印、澳组成的“四国集团”被认为是新地缘政治下的重要布局，而如果以 AI 发展的视角去看，四国之间呈现出一些值得关注的趋势：
美国作为全球 AI 发展的主要国家，与其他三国 AI 研究和投资的联系非常紧密；
日本、印度与澳大利亚之间缺乏 AI 协作与联系；
四个国家的 AI 公司与中国公司、研究机构的联系非常多。
你可以在这里获取这份关于“四国集团”AI 发展与合作的分析报告。
作为一个延伸阅读，再推荐一份 53 页的印度 AI 竞争力报告，包括五个方面：
人才：印度的工程师数量与中国不相上下，但受限于印度高等教育能力的缺乏，印度高质量的 AI 人才都是在海外接受教育；
基础研究：印度目前是全球第四大论文产地，不过很少与其他国家研究者合作发表论文；
专利：印度是全球 10 大 AI 专利申请大国，但与中美之间有较大差距；
AI 公司与投资：过去五年印度 AI 创业公司非常活跃，美国资本成为最大的投资者，商业分析、医疗、金融领域的 AI 公司非常多；
云：印度的云计算普及率非常低，但市场巨大，政府也在构建基于云的 AI 生态系统。
你可以在这里免费获取这份报告。
AI+X
Meta 本周发布了一个名为“MyoSuite”的 AI 虚拟人平台，该平台可以更好模拟人类移动过程中的肌肉与骨骼变化，这对提升虚拟人的体验意义重大。
MyoSuite 能够模拟众多复杂的肌肉操作，比如转笔。在扎克伯格看来，这个平台不仅有利于 Meta 元宇宙的发展，还将在更广泛的场景中应用，比如外科手术。未来，Meta 将向研究者开放这个平台，并鼓励研究者挑战并提升该平台的能力。
数据分析公司 CB Insights 上周发布了“2022 AI 100”榜单，展示了全球 100 家值得关注的 AI 创业公司，今年的公司主要分为三类：
提供开发工具：从数据标注到模型训练优化，再到针对算法偏差的模型监控等，这一类公司大约占据了三分之一；
针对特定行业应用：有 43 家公司的 AI 技术是针对特定行业开发；、
跨行业应用：诸如仓储机器人、销售等领域跨行业的应用。
与此同时，CB 还提供了一份 xlsx 格式的数据，如下图所示，感兴趣的朋友可以从这里免费获取我的副本。
本周微软举办了年度开发者大会 Build，几个值得关注的产品：
Project Volterra：一款基于高通骁龙处理器的迷你 PC，开发者可以通过一台或若干台设备进行应用开发，同时高通也提供了神经网络 SDK，帮助开发者进行 AI 场景的探索；
Hugging Face Endpoints on Azure：这是微软与机器学习创业公司 Hugging Face 合作落地的产品，旨在推进 AI 产品的落地与部署；
Github Copilot 即将全面可用：Github Copilot 是利用 AI 技术帮助程序员“写”代码的工具，经过一年的测试之后，今年夏天将全面可用；
两个开源工具 ToxiGen 和 AdaTest：两个产品都是面向超大规模语言模型的场景，前者为了解决大语言模型中的“有毒内容”难题，后者强调以人类为中心来测试语言模型，ToxiGen 源代码 、AdaTest 源代码；
低代码平台 Power Apps 更新：基于 Azure 认知模型，新版本的 Express Design 可将上传的 PDF、PowerPoint、Figma 设计文件、屏幕截图（或手绘草图），转换为一款 App。
最后看两个 AI 创业公司，位于新加坡的 Nextbillion.ai 获得 2100 万美元的融资，这家公司通过 AI 技术为企业提供地理空间数据的解决方案，其产品广泛应用于包括出行、食品配送等领域，可口可乐也是该公司客户之一。
以色列 AI 创业公司 BeyondMind 正式倒闭，这家公司创立于 2018 年，为企业市场提供 AutoML 平台，帮助客户快速部署机器学习模型，2019、2020 年完成两轮融资，其中 2020 年融了 1500 万美元，接下来就再也找不到融资了。
对包括 AI 创业公司在内的整个科技创业领域而言，2022 年接下来的日子会非常难，WSJ 直言“The Party is Over”，知名投资人 Sam Lessin 也分享了他对早期投资、市场变化的思考。
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