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ARM 限售对中国半导体产业有何影响?|AI内参
2022-12-22 10:00

ARM 限售对中国半导体产业有何影响?|AI内参

文章所属专栏 全球科技纵览·趋势必读 第二季
释放双眼,听听看~
00:00 10:03

作者|赵赛坡

头图|视觉中国


本期首先更新中美之间的半导体博弈现状,为什么 ARM 限售会对中国半导体产业产生巨大影响?欧洲半导体发展如何,本期提供一组线索。


“云”专栏聚焦阿里云香港地区宕机、2022 AWS 战略回顾以及云计算巨头们对于金融领域的投入等。

接下来,欢迎和我一起复盘近期关于计算与智能的行业事件。

 

计算


芯片继续成为中美关系的关键词,过去不到两周的时间,已经发生了很多事情:


  • 美国商务部将 36 家中国公司(研究机构列入“实体清单”;

  • 总部位于伦敦的 ARM 公司向 FT 透露,受限于英美两国的规定,他们无法向中国公司提供最新的 Neoverse V 内核系列;

  • Bloomberg 援引消息人士指出,日本和荷兰已原则上同意与美国一起加强对向中国出口先进芯片制造设备的控制,预计新措施将在近期发布;


这其中,ARM 无法提供最新架构的表态引发诸多讨论,一方面,ARM 架构广泛应用在移动设备、可嵌入设备或物联网设备里,这些设备并不需要太新的内核或架构,所以目前的影响不大(消费电子设备,比如手机芯片,并不在美国商务部的禁令之内)。


另一方面,过去几年,ARM 架构开始进入到服务器市场,成为巨头、创业公司新的方向。其基本模式是中国公司通过购买 ARM 最新内核授权进行二次研发,然后面向产品场景或测试场景进行大幅优化,从而展示出媲美甚至超越 X86 架构的性能优势。


但一个无法回避的问题是,ARM 架构处理器的强与弱,几乎和其内核能力或内核新旧成正比,这意味着,如果某家公司希望继续推出领先业界的 ARM 架构处理器,只能不断购买 ARM 最新内核。


受影响的公司里,既有阿里巴巴这样的巨头,也有一众以 ARM 架构 CPU 作为创业突破口的创业公司。


一个多月前的云栖大会上,阿里云透露了自研芯片的进展和计划:


  • 基于 ARM 架构(ARMv9 架构)的 CPU 倚天 710 已在云上大规模商用

  • 发布基于 RISC-V 架构的全新处理器——玄铁C908;


未来两年,阿里云还计划让自研芯片(虽然没有明知哪一类架构,但绝大多数会是 ARM 架构)提供 20% 的新增算力。


那么接下来的一个问题是,阿里云自研 ARM 架构芯片之路怎么走?


此前,阿里巴巴首款即将发布的 GPU,由于受到美国政府的限售制裁迫使其推迟产品发布。阿里巴巴旗下的“平头哥”团队需要重新评估限售带来的影响,并重新设计芯片,以避开美国政府的制裁,这不仅需要花费大量时间,还需要至少 1000 万美元的额外成本。


与此同时,对于押注 ARM 架构进行所谓“芯片自主研发”的创业公司而言,目前面临的局面可谓非常严峻:


  • 继续押注 ARM 架构,势必要放弃高端芯片研发,转而通过旧架构研发产品;

  • 转向 RISC-V 架构;


当然还有一种可能,2023 年中美两国达成新协议,围绕半导体的封锁与反封锁暂时告一段落,大家继续发财。

 

随着半导体成为一种重要战略资源,已经放弃半导体几十年的欧洲,在过去几年开始不断加大政策、资金的投入,欧洲目前半导体产业的特点


  • 围绕半导体不同链条的企业分布在欧盟多个国家;

  • 欧洲半导体产业链的巨头公司很多,比如提供芯片 IP 授权的 ARM、光刻机巨头 ASML 等等;

  • 但欧洲在半导体的制造方面几乎没有竞争力,只有爱尔兰一家工厂拥有可以生产 10 纳米以下制程芯片的能力;

  • 欧洲也缺乏对当地半导体产业链的整体投资;


2022 年,欧盟推出一项总额 430 亿美元的投资计划,吸引半导体巨头在欧洲建立工厂:


  • 英特尔会为德国芯片工厂投资 170 亿美元;

  • 欧洲本地的意法半导体、英飞凌等芯片公司将扩大欧洲工厂的生产能力;


欧盟也在积极游说台积电在欧洲建立工厂,目前台积电已经投产的工厂主要还是位于亚洲地区:



但对欧洲或欧盟而言,重启半导体行业并非仅仅通过投资就能实现,一方面是其战略的争议性还在,部分企业质疑欧盟过分强调争夺高端芯片的做法是否正确,毕竟该地区在诸如汽车、工业等无需高端芯片的领域具有较强的竞争力;另一方面,人才的匮乏也会持续影响欧洲半导体产业的发展。

 

半导体的地缘政治争夺之外,创业市场也是一个重要观察纬度,PitchBook 提供了一组半导体创业公司融资对比


  • 截至 12 月 5 日,2022 年全球半导体创业企业的风险投资为 78 亿美元;

  • 2021 年的数字为 145 亿美元,同比下降了 46%;

  • 2020 年的数字是 103 亿美元,同比下降了 24%。


另一组数字:


  • 2022 全球半导体融资交易数量是 618 笔;

  • 2021 年为 771 笔交易,同比下降近 20%;

  • 2020 年是 511 笔;


在中国市场,科技媒体“新财富”整理了一份中国半导体“独角兽公司”(估值超过 10 亿美元的创业公司清单



围绕半导体创业,提供几个可以延伸的思考:


  • 这是一个极度烧钱的领域,之前有个问题谈及“一亿人民币的融资可以让芯片创业公司烧多久”,透过探索答案的过程,你可以真正感受到芯片产业到底有多烧钱;

  • 芯片产业是一个周期性产业,其发展速度与其他市场(比如消费电子、汽车)的供需关系有很大关系,这意味着无论是创业公司还是投资机构,都需要拥有极大的耐心;

  • 芯片产业也呈现“赢者通吃”的特点,企业通过并购与整合带来的竞争力提升不容忽视,特别是利用收购获得人才竞争力,而参考前面两点,洗牌无处不在;

 


阿里云香港地域上周末出现宕机事故,包括加密货币交易所 OKX、澳门政府部门在内的众多客户受到影响,根据阿里云提供的信息,宕机原因是因为托管阿里云服务器的香港机房制冷设备故障,目前已经恢复正常。


回顾 AWS 的 2022 年,有几件值得关注的事情


  • 乌克兰战争期间,AWS 成为支撑乌克兰政府、银行持续运作的重要数字基础设施;

  • AWS 出人意料地与 IBM 建立了合作关系,双方在投资、技术以及渠道方面展开全面合作;

  • 安全成为 AWS 这一年不断提及的关键词,并推出一系列新产品,包括企业安全协作产品 AWS Wickr、用于第三方软件风险评估和合规性的统一控制台 Vendor Insights、数据湖安全工具 Amazon Security Lake 等;

  • 未出现大规模的裁员,不过,对于一家还在不断增长的公司来说,暂缓裁员某种意义上也是一周裁员;

  • 争夺合作伙伴,AWS 渠道负责人 Ruba Borno 和 AWS CEO Adam Selipsky 主导了这个变化,与不同领域的合作伙伴建立数十种新的伙伴关系,持续挖掘新的增长可能;


另一个有趣的数字是,2022 年 AWS 营收的年度 run rate 已超过 800 亿美元,明年会超过 1000 亿美元吗?结合咨询机构 Forrester 的预测来看,数据库和分析服务会成为企业无法缩减的云计算支出,同时大企业也会加大基于 K8S 的创新,所有这些都会加速整个云计算市场的持续增长。


微软上周与伦敦证券交易所达成合作协议,微软获得伦敦证交所 4% 的股份,后者也将全面转向 Azure 云平台,同时双方还将围绕金融服务共同研发数据分析类的产品。


此前,通过与芝加哥商品交易所(CME)的合作,Google 得以踏入到云计算公司垂涎欲滴的金融交易领域,当时的合作方式与微软无异:


  • Google 获得 GME 价值 10 亿美元的股份;

  • CME 未来的核心交易系统将迁入 Google Cloud;


对于云计算来说,金融领域是一个金矿,AWS 去年已经在新加坡和欧洲开展了金融交易所上云行动;纳斯达克交易所也多次表示,计划在未来十年将核心交易系统迁移到云上,但目前尚不知道谁会成为技术供应商。


而在 FT 看来,华尔街可能是硅谷科技公司的最后阵地,毕竟,金融本身就是围绕数据的游戏,而无论是主打云计算还是强调 AI,数据对于硅谷科技公司有着极强的吸引力。

 

AI+X


关于 2023 年 AI 领域的发展方向,这里提供三个线索:


  • 人机交互转向以人为中心,或者可以理解为人机交互将变得更自然,大量低代码工具、大模型封装工具等会让用户获得更简单的智能工具使用体验;

  • 无论什么模型,都离不开高质量的数据,减少数据孤岛、寻找更多高质量的数据,才是企业使用 AI 的必由之路;

  • 生成式 AI 的热度还会继续,文本、图像之外,我们应该会看到其他技术领域的进步;


上述线索相对粗线条地勾勒了 AI 领域的发展,再看几个最近正在发生的 AI+X 的案例:


  • AI 在驱动基金决策方面的尝试有哪些?为什么现在遭遇困境?

  • 医疗公司如何将语言大模型应用到药物发现的实践中?有哪些突破与困难?

  • 深度学习对于医疗图像分析的影响,Nature 给出了非常专业的分析


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