《生生不息》是高通联合虎嗅打造的系列报道，旨在关注不确定的环境中，新兴技术如何在企业的通力合作下，冲破重重阻碍，焕发生机的过程。展现“连接+计算”对万物之价值，勾勒各行各业从业者对数字中国之思考。

你体验过 ChatGPT了吗？

作为一款人工智能聊天机器人，ChatGPT在翻译、撰写邮件、文案、代码等领域展现出来的智能程度，让我们无比惊喜。但同时，也有一部分人担忧起了职场竞争力。

无论乐观还是悲观的预测，可能都为时尚早。目前，ChatGPT的运行依赖于庞大资源，其基础设施需要投入上万颗芯片、一次模型训练成本超过千万美元、一次运算就得花费450万美元。正因此，从性价比和技术成熟度等角度考虑，我们暂时还不能对它下什么确切的结论。

自上个世纪40年代首台电子计算机诞生、将人类带入数字时代开始，算力的每一次突破都给现实世界带来了巨大改变。芯片的进化，带来了个人电脑的普及，随即改变了人们的工作方式；这一次则是由ChatGPT提前预演了AI将如何改变人类的生活。

不只是AI，这两年你一定或多或少听说过“城市大脑”、“智慧医疗”等概念，他们背后诸如5G、云计算、XR这些听起来玄乎的技术，其实都离不开算力。

但当下的问题是，所有领域都需要算力，他够用吗？

答案很显然，不够。

算力，也就是计算机的运算能力，本质上由芯片决定。你或许听说过，或是亲身经历过“芯片荒”。在刚过去的2022年，因为芯片短缺，多家车企曾下调了全球产量目标。而受ChatGPT影响、股价冲高的一众芯片股，也反应了大家看多芯片市场的态度。

近期也有专家指出，ChatGPT为元宇宙按下了加速键。“当前这种状况与20世纪90年代初期的互联网一模一样。如果我们不能积极参与其中，就可能错过元宇宙最佳机遇期。”

所言非虚。但与当初的互联网相比，元宇宙对算力的需求已经是天翻地覆。

举个例子，要是想在元宇宙世界开一场演唱会，首先得把演唱者的声音、动态都得捕捉到位，还得把这些信息实时转换到元宇宙世界里，其次是观众接收、返回的音画需要同步，这些都依赖于多方设备的运转和连接，需要耗费大量算力，换算成钱或许更好理解，欧盟曾经花41万美元办了个元宇宙沙滩派对，还被观众吐槽“互动体验极差”。

有业内人士曾估算，要想实现《雪崩》、《头号玩家》中天马行空的体验，得将现在的算力提升1000倍才行。如果说，元宇宙需要的算力是汪洋大海，我们现有的只能算涓涓细流。

那么，该如何用有限的算力，一步步把元宇宙搭建起来？

首先要解决的，就是饱受诟病的“感觉不真”。毕竟，只有玩家的代入感足够强烈，愿意参与进来，才能谈后续的好不好用、好不好玩。

以面捕技术为例，一个人可能有数百种表情，每个人的表情又都不相同，哪怕是一个十几秒的哭泣，其中微妙、复杂的微表情与情绪变化，在元宇宙里复现出来也并不容易。在过去，这样的制作往往需要戴上装有传感器的头套，或是被众多“长枪短炮”怼脸拍。

但在今年春节，出现了一些不同。元宇宙综艺《元音大冒险》仅用一个头盔、一台手机，就实现了演员面部表情的实时捕捉，站在他们身后、提供技术支持的，正是骁龙。

“真人秀都是非脚本创作，不像电影可以一页页事先规划好了去拍，实际发生什么，就得还原什么。尤其是实时合成、实时渲染，能做到单人实时已经不容易，8个人，需要巨大的采集能力和运算能力，不仅要保证准确度，还要保证可靠性。我们技术团队经受住了考验，这个在全世界之前都是没有过的。”总导演陈伟表示。

AI算法设计中，同时追求“精度”与“速度”会带来巨大的承载压力，而运动、抖动、光照、遮挡等因素，更是需要算法能够灵活对不同场景进行调整适配，这都会提升功耗，造成设备的发热发烫。高通的方案是从精度出发，训练一个计算量非常大的复杂模型，再逐步降低计算量，直到能满足速度的要求，不过随着计算量下降，模型精度也会逐渐降低，特别是遮挡、抖动等问题会凸显，因此需要有一个底线。

得益于其软硬件实力，这些矛盾逐一得到了解决。在传统使用手机CPU的条件下，普通的AI算法只能做到30FPS，并且容易发热卡顿。而利用骁龙的神经处理引擎优化加速后，AI算法可以以60FPS连续运行数小时，持续稳定不卡顿，兼顾了AI算法设计中精度、速度、功耗的“三体平衡”。

数据显示，搭载骁龙一代8+移动平台的智能手机可识别多达300个人脸特征检测点，结合相芯科技的算法，为明星嘉宾实现精确的实时AI面捕和超过50种表情识别，支持了最高8路信号，驱动8个虚拟形象。

在可持续低功耗的前提下，手机将物理世界的情绪无缝转换到了数字世界；与此同时，处于接收端的硬件也被大大优化了。沉浸式的XR搭配上骁龙畅听技术，让观众切实体会到了虚实融合的万千可能性。

节目中使用的XR、VR设备多数由奇遇所提供，接受采访时，奇遇VR高级产品总监王斌表示，节目中，嘉宾佩戴的设备搭载了骁龙XR2平台。如果没有骁龙XR平台的支持，想要打造完美的VR体验很难。“以显示为例，屏幕如果无法达到双目4K的水准，用户的视觉纱窗感、颗粒感会比较严重。目前只有骁龙XR2平台能够支持4K的分辨率，同时实现90FPS的刷新率；再以听觉来说，骁龙平台在音频编解码上的功能也很强大，可以把音效、全景声完美地展现出来。”

当体验的门槛不断下探，精度、速度、功耗的“三体平衡”被构建，进入元宇宙的钥匙，自然而然地交到了观众手里。

相比娱乐，意义更重大的是沿用技术方面的先发优势，切入更多生活场景，最终推高整个社会的生产力。

从娱乐到现实，提升人们的效率所需的算力之巨，使得其无法由某个中央计算机系统来提供，其来源大概率会是去中心化、分布式的，届时，全世界所有大大小小的边缘硬件都会参与进来。

也就是说，包括手机、电脑、XR甚至汽车等等，都必须进行一次围绕算力升级的全面进化。

智能手机是目前最常见的硬件设备，就算你不是发烧友，也一定听到过骁龙的名字；笔记本电脑是为数不多和智能手机保有量相当的硬件，除了游戏本，近两年由于远程办公需求上涨，普通的办公笔记本开始注重实时背景模糊、抑制背景噪声等功能；另外，诸如XR等技术与相关硬件，高通也有所布局，提供了相关的软硬件平台以及配套服务。

此外，汽车的智能化、电气化趋势已明了，这意味着未来汽车比拼的不再是排量、百公里加速等传统指标，而是谁家的软件平台更智能，运算更高效。

智能汽车进一步延伸下去，则是智能工厂；再继续延伸，就是一个包括了家庭、企业、零售商店、医疗机构、制造工厂等方方面面的智慧城市；将这些城市连接起来，就是智慧国度，甚至智慧地球。

算力时代的未来图景，自此被徐徐展开。

早在1961年，“人工智能之父”约翰·麦卡锡就提出Utility Computing（效用计算）的目标。他认为：“有一天，计算可能会被组织成一个公共事业，就像电话系统是一个公共事业一样”。

如今，他的设想已经成为现实，算力已经成为像水电、石油一样的社会土壤，越来越多的科技种子在此萌芽。高通的科技，是落花成泥、孕育新生的土壤，其本身也在这个过程中，结下了一颗颗种子。

万物互联的不断演进，正在逐渐改变我们熟知的世界。

当这片宽厚土地上的创新彼此相连，生机勃勃的未来已跃然纸上。在未来，我们将看到更多的可能性。

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