作者｜赵赛坡
头图｜视觉中国
本期导读：
本期首先推荐两篇探讨自动化的长文：在 IT 领域，程序员倾向于将自己的工作自动化，由此产生的道德、管理争议，成为未来自动化社会的预演情节；随着大模型的广泛应用，传统计算机科学的根基正在发生变化，编写代码还是训练代码，这是一个巨大的范式变化。
像电子书并未取代纸质书一样，有声书的流行，也不会“消灭”纸质书，但它却成为图书领域的新变量，本期有一篇精彩的长文推荐。
本期还将推介以下议题：
2022 年，我们距离自动驾驶还有多远？
为什么信息丰盈时代没有产生下一个爱因斯坦？
一本教你如何简练写作的图书；
“More Reading, Less Junk”，欢迎进入本周的深度阅读时间。
程序员、自动化与可能消失的编程职业
自工业革命以来。自动化就成为一代又一代人追求的目标。很长一段时间里，让机器或者程序自动化工作，俨然成为提升社会生产力、减少人类重复性劳动的必然之路。
作为当下最有可能实现自动化的职业，程序员天然具有这样的优势。在这篇长文里（链接），作者与数十位不同领域的程序员交谈，展现出一系列未来自动化社会的预演情节，比如有的程序员“偷偷”地将自己的工作完全自动化，只用一个小时就能完成一周五天的工作，由此也产生了一个道德命题：员工是否有义务告知自己的老板，自己的工作已经完全自动化？
再比如，当自动化成为管理层关注的议题之后，公司或组织内部自上而下的自动化设计引发诸多争议，这里的关键点：如果员工发现越来越多的工作可以自动化，未来还有没有适合他们的工作？
现代计算机科学建立在数据结构、算法与编程的基础之上，过去三十多年的时间里，IT 产业——软件、硬件与互联网服务——快速崛起，创造出无数财富神话，这背后都离不可计算机科学。
但在一位经历过 80 、90 年代计算机科学发展的程序员看来（链接），当软件从编写代码到训练代码，当数据成为一种新软件，一个新的变革纪元可能已经到来……
这个论断的依据在于，以 GPT-3 为代表的大规模语言模型展现出极强的通用能力，随着越来越多的开发者开始将类似的大模型引入到产品以及工作流程里，围绕软件开发、编程的工作方式的确出现一些新的变化。
不过，这种范式的变化还处于非常早期的阶段，更重要的是，我们并不确定大模型就是机器学习的未来。
有声书的竞争对手不是纸质书
图书形式的每一次迭代——电子书、有声书——一开始都会被认为将取代纸质书，但电子书的流行，并没有让纸质书消失，类似的情况，或许也出现在有声书领域，有声书的竞争对手不是纸质书，而是其他有声读物，比如播客。
这篇长文（链接）深入探讨了有声书如何改变读者的阅读习惯，作者以全球第二大有声书平台 Storytel 上的有声书和读者作为研究对象，选取了其中 500 多本商业类畅销有声书，通过一年多的数据收集和分析，提炼出一组有趣的发现，比如相比于电子书集中在晚上或周末的阅读高峰，人们似乎可以在任意时间消费有声书。
另一个值得关注的现象是，有声书带来了图书商业模式的变革，传统的图书销售往往是“卖出或没有卖出”两种情况，但基于流媒体的有声书服务，图书成为一种可随时被消费或多次被消费的数字资源，这对出版商、创作者以及有声书平台来说都是一个新的机遇。
2022 年，我们距离自动驾驶还有多远
最新一期 Bloomberg Businessweek 的封面（下图）是一辆自动驾驶车辆原地打圈的模样，这也展示了 2022 年自动驾驶的现状：在几乎投入了 1000 亿美元之后，这个行业几乎没有多大进步，未来依然充满未知。
在这篇配发的长文里（链接、镜像），你会看到一系列失望的事实：Waymo 不断下滑的估值、Cruise 停滞不前的产品、大量自动驾驶公司拼命挣扎以及越来越多自动驾驶领域的信徒——比如 Anthony Levandowski——成为“叛徒”。
在缺乏基础技术突破的情况下，指望当下自动驾驶技术的迭代进而解决驾驶难题是一件不可能的事情，文中的一个例子是：当人类驾驶员看到路上一群鸽子的时候，他们会放慢车速，因为人类知道鸽子会很快飞走，但在自动驾驶车辆“眼里”，所有的障碍都需要刹车来处理，这当然是对车内的人负责，但却是对后车以及整个道路交通的不负责。
另外，文章还有一条支线，通过 Anthony Levandowski 的经历，串联起了 2010 年代美国主要科技公司围绕自动驾驶发展的明争暗斗，包括 Waymo 与 Uber 的诉讼、Anthony Levandowski 的争议以及 Peter Thiel 和 Google 之间的关系等等。
为什么信息时代不再出现爱因斯坦
过去二十年是一个伟大的时代，互联网带来的信息流通让世界变平（某种程度上），基于信息获取、传播的创新层出不穷，互联网也成为既电报、电话之后又一个重要的信息生产与分发渠道。
但另一个尴尬的事实：丰盈的信息并没有酝酿出天才，比如下一个爱因斯坦到底在哪里？
这篇长文（链接）的作者并没有停留在批判互联网的海量信息是否影响了儿童思考，而是深入到教育层面，作者对比了 21 世纪与过往几个世纪的教育形态变化，你会发现一个现象，几乎所有伟大的人物——无论科学还是艺术领域——的教育都离不开家庭教师。
达尔文的动物兴趣启蒙来自于其黑人家庭教师；卡尔·马克思长期受到其富有的父亲辅导（至少到 12 岁）；即便是出生在的 20 世纪的汉娜 · 阿伦特，其家庭教育也长期在犹太教拉比与其母亲秉承的歌德式教育理念影响之下；当然还有弗吉尼亚·沃尔夫，一位从未进过学校的伟大作家，她的所有“知识”与“智慧”都来自家庭；类似地，在爱因斯坦的生活里，他的叔叔、他的家庭老师都对爱因斯坦产生了影响……
另一个巧合，20 世纪后半叶，天才的减少与家庭教育的终结几乎同时发生。
这当然不能成为一个因果关系，但过去半个多世纪全球经济的高速发展、全球公共教育的普及，特别是信息时代带来的信息“红利”，并没有成为天才们成长的优良土壤，难道接下来要靠 AI 家庭教师吗？
图书：简练表达与写作的方法论
Axios 是一个英文新闻网站，它的最大特点是以极其简练的语言概括一则新闻的内容，更重要的是，每一篇出自 Axios 的文章都遵循一定的格式，比如下图所展示的这样，都是由加粗的字体、若干个列表以及简短的句式组成，文章链接在这里：
在包括 Buzzfeed 在内的众多在线新闻网站流量下滑、质量下降的产业背景下，Axios 以其独特的文章特点获得众多关注，这家媒体公司还延伸了一个新服务：帮助企业培训员工撰写公司内部的备忘录或文档。
这本新书 Smart Brevity （亚马逊 Kindle 商店）也像是 Axios 培训课程的简要版本，遵循了一般方法论图书的逻辑，包括三大部分：
• 现状：大量信息交流是无效的，浪费了生产者与消费者的时间；
• 方案：Axios 式写作法的优势以及实践案例；
• 如何实现：从形式、标题选择、内容逻辑组成等；
这本书的每个章节都基于 Axios 的文章模式，整个阅读体验也像是在阅读 Axios 网站的文章，大量使用短句和短段落，非常适合快速扫读，并能在短时间里获取大量信息，从而获得一种奇妙的阅读快感。
如果以媒体内容生产的视角去看，这本书传达的方法论是在扼杀创造力，由于格式的限定，内容创作由原本的“写作题”变成了“完形填空题”；而站在读者的角度，Axios 常常以牺牲详细的背景介绍为代价，很容易给读者造成误导，更不要提其“Why Matters”条目所暗含的价值取向了。
也因此，这是一本适合公司内部员工的写作指南，当然，你也可以将其当作一个思考框架或模板，甚至还能成为制作 PPT 汇报工作时的方法论。
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