作者｜赵赛坡
头图｜视觉中国
本期导读
作为ChatGPT的前辈，活跃于上世纪90年的自然语言搜索引擎Ask Jeeves有哪些精彩故事，本期推荐一篇不错的长文。
手机相册往往是一个人最私密的应用之一，借助手机相册的“自白”，我们可以重新审视这层人机关系。
本期还将推介以下话题：
• 50年后，我们依然活在Xerox Alto的创新里；
• 白俄罗斯的科技产业素描；
• ChatGPT是如何出现的？
• Cal Newport比我们有效率吗？
• 本周图书：数学、机器与人；
“More Reading,Less Junk”，欢迎进入本周的深度阅读时间。
ChatGPT的前辈
“Ask Jeeves”是一个上世纪90年代末短暂流行的搜索应用，相比于当时大红大紫的Yahoo和问世不久的Google，“Ask Jeeves”最大的特点就是可以使用自然语言进行搜索。
这篇来自The Atlantic的长文（链接、免费镜像、15分钟阅读时长）首先回忆了作者年轻时使用“Ask Jeeves”的体验，尽管这是一个听起来非常不错的功能，但当时“Ask Jeeves”的体验过程非常糟糕，家庭带宽不足、无法理解用户的上下文、搜索处理速度等都让这个产品看起来非常傻，以至于作者很快就转向了更简洁的Google，“Ask Jeeves”也在2006年之后消失在主流视野。
但在二十多年后的今天，科技产业似乎又一次回到了原点：ChatGPT引领了新一代搜索引擎的变革，Bing、Google相继发布支持自然语言的搜索功能。本文作者采访到了“Ask Jeeves”创始人之一的Garrett Gruener，后者现在已经是一位知名投资人，在Garrett Gruener看来，他为自己曾经的失败感到自豪，因为这已然成为搜索引擎进化的方向。
50年后，我们依然活在Xerox Alto的创新里
Xerox Alto可以说是世界上第一台现代个人计算机。1973年施乐帕洛阿尔托研究中心开发了这台面向知识工作者的产品，如今已经过去了50年。
在这篇长文（链接、20分钟阅读时长）看来，Xerox Alto的最大贡献是开创了一系列后世产品的标准，比如图形界面、鼠标、以太网、邮件客户端等，同时它是第一个使用“所见即所得”编辑器的计算机，极大简化了文档编辑与排版的工作。
某种意义上，我们现在依然活在50年前由Xerox Alto开启的计算机创新浪潮里，一代又一代的计算机科学家、工程师以及富有远见的企业家，都从Xerox Alto产品里汲取灵感，不断优化、迭代自己的产品，这是一段不应该被忘记的历史。
相册应用的独白
2023年的工作出差日益增多，我又找回了在万米高空离线浏览手机相册、回忆过往的习惯。这篇《纽约客》的幽默文章（链接、免费镜像、20分钟阅读时长）以手机相册的视角，重新梳理了相册与人之间的关系。
相册应用有时候会像一个老朋友，帮你回忆过去有趣的日子，也会让你想起之前的审美有多差（比如某件衣服）；相册应用往往充满“控制欲”，因为所有的照片默认依靠时间排序，你很难随意跳转，只能默默接受；相册应用也会给你惊喜，某张你早已忘记的照片往往会串起一段精彩的回忆。
白俄罗斯的科技产业素描
Rest of World一直在报道所谓边缘世界发生的故事，我此前曾经推荐过他们关于阿根廷、黎巴嫩等一众非主流国家的科技报道，这周我选择了一篇对白俄罗斯科技产业的素描。
这篇文章（链接、40分钟阅读时长）聚焦白俄罗斯在国内政治压力与国际制裁背景下的科技产业发展情况。和东欧很多国家类似，白俄罗斯一度拥有蓬勃发展的科技产业，大量互联网或软件创业公司迅速崛起，拥有众多客户，但在国内政治局势不稳的情况下，这些公司不得不面临诸如员工失踪被捕、公司断网无法提供服务等困境。
更重要的一点，由于白俄罗斯与俄罗斯的特殊关系，使得该国也被欧美国家制裁，许多科技工作者担心自己的安全和未来，大批从业者不得不逃离家园，一边流亡一边创业。
ChatGPT是如何出现的？
介绍ChatGPT文章非常多，在我看来这篇MIT TR的长文（链接、免费镜像、40分钟阅读时长）最具可读性，其一是采访面非常宽，涵盖OpenAI的创始人、技术骨干以及市场人员；其二是内容扎实，你会了解到ChatGPT如何从一种想法逐渐演化为一个成熟的AI产品。
文中几个人的观点极具延展性，比如CEO Sam Altman对于语言模型与通往AGI（通用人工智能）的关系，“只要给它们足够多和高质量的数据”，是不是也会催生文本之外的智能？再比如，负责OpenAI公关政策的Jack Clark，他每周都有一份关于AI基础研究的邮件通讯，正如他所言，他既要支持并推广ChatGPT等创新项目，又要向内部馈所面临的社会和政治环境变化。
Cal Newport比我们有效率吗
Cal Newport是这几年炙手可热的“生产力效率大师”，他的《深度工作》一书影响了诸多白领工作者、特别是知识工作者的行为习惯；与此同时，他在其他一系列图书里所宣扬的诸如反对多任务工作习惯、减少查看电子邮件等观点，也被很多公司——Basecamp、Netflix——变成内部的工作原则。
这篇FT的长文，以Cal Newport为中心展开，在FT记者Courtney Weaver看来（链接、免费镜像、30分钟阅读时长），Cal Newport的方法很有吸引力，但也很难实施，因为很多人的工作性质不允许他们完全按照Cal Newport的建议去做，比如他们需要用社交媒体、需要参加很多会议、需要应付很多紧急的事情。
我觉得Basecamp创始人David Heinemeier Hansson的观点最值得思考：Cal Newport的方法是正确的，但也需要有一定的条件和背景才能付诸实践，比如Basecamp公司是在先有稳定商业模式的前提下，才去考虑引入Cal Newport，而不是反过来。
本周图书：数学、机器与人
作为文科生，数学曾经是我学生时代的噩梦，工作之后，随着见识越来越多，慢慢意识到数学的奇妙之处，就像伽利略所说的，“大自然的第一语言是数学”，数学更像是一种看待世界的方式。
阅读这本Mathematical Intelligence:A Story of Human Superiority Over Machines（亚马逊Kindle书店）的时机非常合适，ChatGPT再次掀起了一股AI热潮，媒体广泛流传的所谓机器取代人的信息此起彼伏，而透过这些表面故事，我们可以深入到所有计算的本质——数学层面，重新看待人、机器与数学的关系。
事实上，正是在数学帮助下，伽利略、牛顿等一众科学家开启了一场影响至今的科学革命，一个由精准数字、严格论证与普遍确定性所共同定义的科学，成为这个星球上最权威的声音。
过去两个世纪里，几代数学家、科学家用各种符号将数字组合在一起，呈现出一副所谓真实世界的模样，但就像后世哲学家们评价牛顿时所说的那样，“每一个事物都有自己的位置，唯独人失去了位置”，这些计算出来的模型没有考虑也不可能考虑人的“位置”，也因此，越南时，美军的数学模型一次次展示自己会取得胜利，但却以“极不科学”的方式结尾。
评论