最近CMO中国奥林匹克决赛成绩出来了，家长圈又沸腾了！

来自上海中学的邓乐言，今年再次以满分成绩稳坐CMO冠军，这已经是他连续第二年获得满分金牌！

上海队拿下CMO团体奖！一等奖27人（国集9人），二等奖19人，三等奖5人。获奖学校中，上海中学13金11银2铜，上海最强！

除了言神，来自北京十一学校的刘喆更是引发了热议，他今年只有13岁，是本届CMO年龄最小的参赛选手，以99分的高分全国第五，进入国家集训队！

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而且他的天赋在很早就已经显现：

刘喆最早就读于航天图强小学，四升五直接跳级进入北京十一学校初二，用两年时间完成初中学业。

不满13岁时，他就作为高一学生拿下北京市高联第一名。如今进入国集，签约北大预科班。

为大神们鼓掌！

这让我想到了北京的另一个理科天才——邓明扬。他还有一个绕不开的名字：有着 “小乖”、“乖神”、“邓神”称号的邓明扬 。

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他在高一就获得了IMO（国际数学奥林匹克竞赛）金牌，又在高三拿下IOI满分金牌，是不折不扣的双料金牌得主；

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6年级人大附中早培录取，15岁时就获得保送清北的资格，17岁则收到了MIT的橄榄枝；

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后来他进入MIT学习，如今已经是博士在读，师从人工智能领域的著名专家何恺明教授。

前段时间，我们联系采访了邓明扬的妈妈乖妈，聊了很多与培养孩子以及数理竞赛相关的话题，希望能给竞赛道路上的家长提供一些新视角和建议。

乖妈自己也是信奥出身，在保送211后，大学参加了国际大学生程序设计赛并站上了亚洲赛区的领奖台。毕业后，先是在大名鼎鼎的贝尔实验室工作（这里曾培养出9位诺贝尔奖得主），后来又进入中科院。

先为大家拎几个最为关心的问题：

Q

“乖神”有什么值得参考的学习方法？

A

他的启蒙很早，小学三年级就开始接触编程了。一个重要的方法是“以赛代学”，通过各种比赛，巩固信息学的知识（乖妈也推荐了各种赛事资源）。

Q

数学和信奥的关系如何？一起学的压力大吗？

A

数学培养的理科思维，是信奥的基础。其实，越来越多的孩子，从小就开始两个学科一起学习，尤其是在浙江和江苏冲击竞赛的学生。当时，小乖所在的信奥国家队，还有一名队友，也是奥数+信奥双国家集训队成员！

Q

天赋和努力，孰轻孰重？

A

两者相辅相成，很多人只看到了登顶者的天赋，忽略了他们日常的努力。大部分时候，努力和规划的功效，比天赋发挥的作用还大。

从人大附到MIT，

奥数和信奥的双料冠军是如何炼成的？

小乖是数学和计算机两条腿走路的典型，但方式不尽相同。

数学主要是跟着学校和机构，因为在北京，奥数资源非常完备。小乖所在的小学，本身就是奥数特色学校，当时一年级，一共八个班，奥数竞赛的选拔班级占一半，每周都有老师会专门来上奥数。到了三年级，小乖参加了机构杯赛并跻身集训队，延续奥数的学习。

相比奥数成熟的培训体系，信息学的资源在当时比较匮乏（即使现在也仍然不及数学）。这样的情况下，乖妈自身经验带来的信息差优势，成为了小乖信奥路上的关键助力因素。

乖妈主要做了两件事： 兴趣引导和搜集筛选合适的赛事资源。

儿子三年级，乖妈找到了一款由MIT教授开发的编程工具LOGO小海龟。孩子可以在用小海龟画图的过程中，学习基本的编程逻辑。小乖就这么对编程产生了兴趣：原来编程可以像游戏一样！他还做了些游戏和班上的同学一起玩，不仅快乐，还有成就感。

进入人大附的早培，小乖开始系统性学习C++。乖妈则开始挑选各种适配的竞赛。

这个策略可谓一举两得：“以赛代学”的方式，弥补了培训资源不足的短板，另一方面，小乖也在竞赛中屡获佳绩，这种正反馈也推动着他进一步精进。

“参加比赛确实在他学习计算机的过程中起到了非常大的作用，我当时做的就是搜寻比赛资源并安排时间。”乖妈说。

最密集的时候，一个月平均下来就会有1-2场重要的比赛——小乖把计算机相关的奖项拿了个遍。看下面的履历，真的是妥妥的竞赛大神啊。

我好奇的一点是：顶级学神就没有遇到过瓶颈吗？

乖妈告诉我，其实和大多数孩子一样，重大比赛之前，小乖也会睡不着觉，父母没少提供心灵按摩，尤其是小乖的爸爸，会在微信上发一长串信息勉励儿子，告诉他做好心理准备，遇到不会的题再正常不过，也不用太在意比赛结果，甚至还会扮演起教练的角色，提醒儿子在比赛的时候注意分配给每道题的时间。

■这是乖妈小学时给小乖设计的积分表，完成任务就可以拿到相应的分数，激励孩子坚持打卡。每一项20分钟左右，不要让孩子太累。当时小乖特别想自己攒一台计算机，所以很有动力完成项目，最后也确实养成了时间管理的好习惯。

乖妈印象深刻的一次挫折，发生在儿子初一第一次参加NOIP普及组（现CSP-J，全国青少年信息学奥林匹克竞赛）的时候。小乖觉得发挥得不错，最多会因为粗心丢分，没想到最后只是二等奖。这个成绩当然也很出彩，但远低于小乖的预期，当时他一下子就哭了。

乖妈开导他：失利未必是坏事，暴露出的问题也是宝贵的经验，可以避免以后的错误。小乖也听了进去。果然，之后参加提高级的比赛，他顺利获得高分并跻身省集训队。

之后一路开挂的故事，大家就很熟悉了。

越来越多学生同时学习数学和信息学，

因为信息学就是用C++解决数学问题

把数学和信息学放到一起，还都是竞赛强度，会不堪重负吗？

乖妈给出的答案恰恰相反： 数学培养起来的理科思维，正好是信息学的基础。 而且，如果数学能力在线，切换到信息学，应该是非常丝滑的。

五大学科竞赛（数学、物理、化学、生物、信息学）中，数学和信息学的关联度是比较高的，可谓相辅相成。数学分为四大板块——代数、数论、几何、组合，而信息学会用到里面的组合和数论部分。

关于这一点，从两门学科集训队的成员身上也能体现。当年，小乖所在的两期集训队（数学60人、信息学50人）中，有4名选手，同时入选了数学和信息学集训队。而在IOI国家队，小乖的队友虞皓翔，就和他一样都是“数学+信息学”双修。

还值得一提的，虞皓翔和今年IOI的冠军刘恒熙一样，都来自浙江宁波的镇海中学。据乖妈的观察，浙江和江苏的很多学生，从小学两三年级就同时开始学数学和信息学了，这也是浙江能成为“竞赛强省”的重要原因之一。

那么具体来说，什么特质的学生适合信奥呢？

首先，数理思维要强，要有能够理解抽象并擅长解决复杂问题的能力。

正如乖妈所言：“信息学通俗一点来理解，就是用C++语言来解决数学问题。”

其次，尽早开始，以及需要具备长期投入的毅力和坚持。

随着越来越多学生从小就开始学习并且涌入竞赛赛道，长期投入和坚持变得愈发重要。很多人可能只看到小乖过人的天赋，但忽略了他日积月累的练习，比如他会不断从网上找竞赛真题进行模拟练习。

再耀眼的成绩背后，也有挫败和失利。能够走到最后，韧性是必不可少的。

想要用信息学助力升学，

K12应该如何规划？

有哪些资源推荐？

或许有人还是会疑惑：天赋和努力到底哪个更重要？答案其实还是那句老话： 天赋决定上限，努力决定下限。

乖妈就表示，最终进到国家队，确实是要看天赋的，但是在集训队层面，还没有到拼天赋的时候，努力反而会更重要。而且，随着对信息学认知的提高以及方法的完善，凭借努力和规划，能够达到的效果也越来越可观。

放到十几年前甚至几年前，大家普遍认为，编程是到大学才学的，但现在的情况是，少儿编程的项目层出不穷，“坑”也有不少。从规划和资源的角度，乖妈向我们补充介绍了很多干货：

按照目的和功能，少儿编程可以分为 “打开兴趣”以及“帮助升学” 两类。

• 兴趣类的课程，包括图形化编程（Scratch等）、机器人编程和Python兴趣课等。

• 如果直指升学，那么就是选择信奥赛道了。官方只指定了一种参赛语言C++，因此建议直接从C++开始学，各个阶段都有更系统的规划以及相应的比赛筛选。孩子的时间也很宝贵，要是兴趣的游戏成分太重，反而是一种耽误。而且现在围绕C++的教学体系里也有兴趣启蒙的部分，零基础也可以上手。

总的来说，信息学历程可以概括为：早起步拼规划，晚起步拼天赋。（有天赋又起步早，那就像乖神属于叠buff了）。

小学阶段：

1-2年级： 游戏化引入C++学习，比如用图形化拖拽代码的方式，熟悉C++的基本概念。

3-4年级： 进入趣味C++阶段，能够直接看到C++的语法部分，但不需要独立完成复杂的代码，而是采用补全的方式，也是在游戏化的过程中，熟悉C++的运行。

起步早的学生，从5年级开始，就可以进入信息学的系统学习了。

小升初阶段的主要测试，主要是GESP（CCF编程能力等级认证），起步早的学生，6年级应该能够达到6-8级水平了。

初中阶段：主要攻克的是CSP-J/S

起步早的，7年级可以实现CSP-J高分，8-9年级，则是CSP-S的冲奖和高分；

起步晚的，比如5年级才刚过GESP（1-2级），也可以在7年级达成GESP（6-8级）并且CSP-J参赛（弱省晋级、强省以体验为主）。而到9年级，可以拿到CSP-J高分和并参赛CSP-S。

另外，市面上也有不少可以用来练手的赛事/学习资源。如同乖神经历说明的那样，“以赛代学”是非常好的方式。

有一些是企业发起的，比如百度之星程序设计大赛、美团的编程竞赛CodeM等，它们的风格更贴近实际工程问题；

还有一些优质的海外平台，比如日本的算法竞技平台AtCoder，又比如俄罗斯的Codeforces。Codeforces分的很细，不同水平的人都能够找到适合自己的比赛，每周基本上都有比赛。

当然也还有大家熟悉的USACO。它的最终目的是选拔美国国家队，但除了最后的比赛，前序赛事都是可以参加的，而且题目的质量相当高。

「 写在后面的话」

别看竞赛和信息学紧密关联，也应当意识到： 竞赛并非唯一的道路也绝非终点，信息学最大的作用，是开启了计算机科学的大门，拓宽了可能性。

“乖神”邓明扬就是这样的例子。竞赛登顶之后，他的旅程可以说才刚开始：

在MIT，他既参与前沿的科研项目，又利用假期积极去企业实习。探索之后，选择了继续读博，师从人工智能领域著名学者何恺明教授，继续深化专业研究。

从这个角度来看，信息学培养的思维和解决问题的能力，为学习者提供多元发展路径。而在当今这样一个高度信息化的时代，这种能力尤为珍贵。