低/负毛利的AI公司:补贴一停,九成要凉?

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AI行业的增长故事里,“烧钱换规模”早已不是秘密。


风险投资追着高ARR跑,用户数靠着补贴飙。许多AI公司踩着“低毛利甚至负毛利”的踏板,在“增长快车道”上狂奔。


但“GPT”们靠补贴撑起的需求泡沫,终究要面对一个尖锐问题:当补贴戛然而止,这些“烧钱机器”是能熬出可持续的盈利,还是会瞬间陷入绝境?


答案的关键,藏在“毛利率”这一最基础的经营指标里。


01


毛利率:AI公司的“生死线”有多低?


要理解AI公司的毛利困境,先看与SaaS公司的一组对比数据:


传统SaaS行业的毛利率堪称“优等生”——平均75%以上。这也是SaaS能撑起高估值的核心:收入里扣除交付成本后,七成多是“可沉淀利润”,再加上高客户留存、规模化摊薄运营成本,盈利模型天然健康。


但AI公司的毛利,几乎是“腰斩级”差距。多数AI产品的销货成本(COGS)接近50%——意味着毛利率仅50%左右,比SaaS少了整整25个百分点。更糟的是,不少靠补贴冲规模的AI公司,毛利率更低,甚至为负。


这25个百分点的差距,不是“利润多少”的问题,而是“盈利逻辑”的鸿沟。


因为毛利率的本质,是“当前盈利能力的上限”:它等于收入减去交付产品的全部可变成本,包括LLM推理、模型托管、第三方API调用、客户支持、DevOps服务等——这些都是AI公司绕不开的刚性支出。


对AI公司而言,毛利率的高低,直接决定了“每卖一份产品,是在赚差价还是贴成本”。


02


负毛利的核心:售价连可变成本都盖不住


所谓“毛利率为负”,说透了就是“卖得越多亏得越多”:产品售价,连交付它的可变成本都覆盖不了。


举个直观的例子:某AI公司卖一份智能客服产品,售价100元,但背后的API调用费、算力成本、客服人工成本加起来要120元——这就是最直接的负毛利。此时的“收入”只是账面数字,每多卖一份,公司就要多贴20元。


而VC支持的AI公司里,这种“负毛利”不在少数。反观SaaS行业,哪怕是最糟糕的公司,也极少出现负毛利率——因为SaaS的交付成本极低(多一个用户,服务器成本几乎可忽略),售价天然能覆盖可变成本。


更关键的是,毛利率为负的AI公司,连“盈利的上限”都是负数:就算砍掉所有研发、销售费用,只保留最基础的交付环节,公司依然在亏。而且规模越大,亏得越狠。


03


关于“超新星”的争议:那些“看好”的理由,站得住脚吗?


行业里对负毛利AI公司的分歧,集中在贝塞麦(Bessemer)提出的“超新星”与“流星”之争。



“流星”:增长稳健,毛利率约60%,贝塞麦更看好;


“超新星”:增长疯狂(ARR飙得快),毛利率却低至25%甚至为负,安德森・霍洛维茨等VC为其辩护。


“超新星”的支持者给出了三个“看好”的理由。但细究起来,大多站不住脚:


1.“我们在激发强大市场需求”——对,但需求是“补贴喂大的”


补贴确实能造需求,就像Uber靠低价拉新、ChatGPT靠免费攒用户。可这种需求的本质是“价格敏感型”:一旦补贴停了,用户要么转投其他免费竞品,要么直接流失。


2.“规模会成护城河,我们在做‘难的事’”——难不难,不是看ARR高不高


不少“超新星”靠补贴冲起了高ARR,就宣称自己“做了难复制的事”。但实际上,ARR的高低,跟“难不难”,没有一毛钱的关系。


“难”的核心是“壁垒”:是有专属数据闭环?还是自研模型不可替代?如果只是把基础模型套个“壳”(即“薄包装”),哪怕ARR再高,竞争对手挖个团队、调用同款API,很快就能复刻——这种“难”,只是“暂时没被抄”,不是“抄不了”。


更要命的是,高ARR不代表高留存。如果客户只是因为补贴而来,停补后留存率必然暴跌。所谓“规模护城河”,不存在的。


3.“AI成本会下降,到时候毛利就高了”——错,成本降了,死得更快


很多AI公司幻想“等算力、API成本降90%,毛利自然转正”。但他们忽略了一个关键:成本下降是全行业的,不是某家公司的专属福利。


如果一家公司靠补贴活着,本身没有技术壁垒,那么当AI成本下降时,新竞争者的进入门槛也会变低——别人能用更低的成本做同款产品,甚至卖得更便宜。到时候,不是“毛利转正”,而是“价格战把自己卷死”。成本下降非但不是解药,反而是“催命符”。


04


补贴不能停


补贴对负毛利AI公司的作用,本质是“遮羞布”——掩盖“产品本身不赚钱”的核心病灶。


这些公司靠VC的钱填“可变成本缺口”,规避了“每卖一份亏一份”的现实。但补贴终究是阶段性的:要么VC没钱了,要么政策补贴收紧了,补贴的退出,只是时间问题。


一旦补贴停掉,病灶会立刻暴露:


现金流先崩:没有外部资金填缺口,每笔销售都是净流出,算力费、API费、客户支持费压得公司喘不过气,资金链断裂是早晚的事;


经营直接停摆:付不起算力费,模型跑不起来;养不起客服,客户大量流失;最后只能被迫关停。


当然,“绝境翻盘”的机会也不是没有,只是太低了。试想,此时公司已被现金流逼到墙角,哪还有多大的缓冲空间呢?


写在最后


别再沉迷“增长叙事”,先活过“补贴断奶期”


AI行业的这场“毛利辩论”,本质是对“商业模式真实性”的拷问。那些靠补贴撑起的高增长,就像给病秧子输营养液——看起来精神,实则身体早已垮了。


真正能活下来的AI公司,从不会把希望寄托在“补贴永远在”上。它们要么靠技术创新降可变成本,要么靠产品价值提定价,先把毛利率拉回正向区间,再说以后的事。


毕竟,商业的本质是“价值交换”,不是“资金游戏”。补贴能撑一时的热闹,却不能建立公司的长期价值——当补贴退潮,那些没建起“毛利护城河”的AI公司,终将暴露“裸泳”的本质。

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