关注公众号，回复666，获取资料最近看了一则新闻：Amazon cuts 14，000 corporate jobs amid AI restructuring.大概意思就是1.4万白领要被辞退了，并且企业方做了一些强调：公司在做一轮“AI时代的资源重排”，要把钱、人都往AI、自动化、机器人、AWS等高优先级方向推，所以是“重组+聚焦”，不是简单省工资。显然，这次决定对员工来说是很懵逼的，他们包括正要拍短视频的@montanajoyce、在毛里求斯度假的@live.jules、工作8年的@samkochman。虽然媒体平台已经一片哀嚎，但是1.4万并可能不是结束，官方暗示2026可能继续裁员。于是一场管理变革开始了...所以，这里的第一个问题是，真的是AI引起的吗？unsetunsetAI提效→裁员unsetunset毋庸置疑，AI一定会提效，甚至是1000%的提效，只不过你要说AI导致的1000%提效可就太夸张了，事实上在AI出现前的团队冗余就至少会有800%！我去年的一段创业经历，可能可以为亚马逊这次裁员视角提供一个解释视角：当时的客户是一家传统行业，他的公司效率低下，希望我过去做AI提效。深入调研后，我看到了一个令人令人羡慕的现实：公司员工每天的实际工作量不足两小时，下午最常见的“团队建设”活动是打麻将和斗地主。在这里，人效的提升空间本身就非常高，完全可以通过最基本的管理手段就能实现。而我所设想“无往不利”的AI方案，只是在这个基础上再锦上添花，冲击那传说中的1000%。但问题是，真正落地过程中，他们连最基础的管理优化都拒绝接受，他们坚持手动签到、手动写报告、进行形式主义的“巡查”。所以结论是，他们需要的不是AI，而是一场颠覆现有舒适区的管理革命。而这场革命能不能成功，需要讲究天时地利，说到底要看老板的组织变革定力。显然AI咨询无法击败人性，最终合作也无疾而终。这个案例赤裸地揭示了：在AI到来之前，许多组织的“效率分母”已经因为管理的松懈而被稀释得无比庞大了。更耐人寻味的是，即便在那些已经引入AI工具的现代化公司，阻力也并非来自技术本身，而是来自人性的惰性与对变革的恐惧。我曾为一家公司的HR部门开发了一套OCR+AI的信息自动录入系统，将原本需要两人整天忙碌的工作瞬间自动化。HR们起初欣喜感谢，但两个月后，系统却被弃之不用。私下询问才得知真相：当工作不饱和时，那些“显得忙碌”的手动工作，成了他们保护自身职位安全感的“护身符”。另一家电销公司的案例更是如此。我们开发的AI线索分配系统，完美解决了3人小组加班加点都处理不完的难题。然而，系统最终被以“BUG太多”为由彻底封存，团队宁愿继续熬夜，也不愿拥抱一个让他们“显得不再必要”的高效工具。AI工具没有败给BUG，而是败给了员工内心深处对“无事可做”的恐慌。人们处于安全感想要捂住这一切，但老板是不是蠢得不知道呢？这里各位就想多了，老板们当然知道，你们岗位存在的意义肯定有你们没有看到的点。所以，亚马逊也是这样吗，AI是不是背了锅？unsetunset亚马逊为什么裁员unsetunset答案：是。在疫情推动网购需求的两年中，亚马逊加速招聘，全球员工数量在2022年达到1.62百万。随着疫情缓解、电商增速放缓，企业面临人力成本和闲置产能。而且04年全球经济环境都面临放缓的情况，亚马逊也需要为这一切付出代价：裁员只是为环境和之前疫情的增量的一种补偿。另一方面，人多了事就一定会多，大家都会找更多的事（比如手动拖时间）甚至无效加班的方式证明自己的价值，所以人浮于事的情况在大公司会非常严重。亚马逊高管在内部反复提及“过多层级”与“冗余流程”。Beth Galetti在给员工的邮件中强调裁员目的是为了“移除层级、增加自主权并实现效率提升”，例如，在财政年度中，有1 500条流程因员工匿名反馈而被取消。综上，个人认为如此大规模的裁员，可能并非AI带来的，而是他们本来冗余度就很高，AI短期就是背了一个体面的锅，但长期AI在裁员这块的影响依旧巨大！Galetti指出：“这一代AI技术是自互联网以来最具变革性的技术，使公司能够以前所未有的速度创新”，就我的视角，背后有两个点可以挖掘：一、研发很贵，2025年，亚马逊预计为AI和云基础设施投入约1180亿美元。包括数据中心建设、高性能芯片采购和模型训练费用。如此巨大的资本开支意味着其他部门必须削减预算以平衡账目。海外云服务商竞品微软也在AI上投入约800亿美元的资本支出，这也是不得不为的事，裁员释放的资金有助于支撑这一投资。二、去掉不必要的岗位，就我去年的咨询情况来说，之前很多订单确实是销售带回来的，但那并不能说明销售水平高，因为他们连自己的产品都说不清楚。而后公司就发现用产品去做销售、售前，再把奖金给他们，居然取得了更好的用户反馈，产研这批人也不像销售那么滑头，还会讲故事，尤其的好用！而亚马逊计划减少中层管理者，鼓励工程师和业务负责人直接对客户负责，避免“官僚主义”，AI被视为推动这一文化转型的催化剂，最终证明少了那么多人，效率居然变高了...综上，缩减管理层级、优化决策链路、降低冗余岗位是亚马逊，乃至很多类似的大公司都在做的动作。到这里，第三个问题也就出来了，这次的重灾区是哪些岗位？unsetunset裁了哪些岗位？unsetunset亚马逊并没有公开完整的岗位裁减列表，但通过员工投诉、州政府的WARN通知以及媒体调查可以部分推算受影响岗位的结构：裁员主要集中在企业职能和技术支持部门，而不是一线仓储或配送岗位。另一个重要信号是这些部门与AI的关系紧密：广告与Prime Video：广告技术和视频内容团队可能需要将资源转投于AI驱动的广告算法与推荐系统。部分创意和后端支持岗位被AI工具替代。HR和运营：人力资源与运营部门的流程存在大量重复性任务，如招聘筛选、薪酬管理和内部流程审批。随着AI工具能够自动筛简履历、回答员工咨询，人力需求下降。AWS内部支持团队：虽然AWS本身仍在扩招云计算和AI人才，但部分内支撑岗位因云平台自动化程度提升而被砍。...总体趋势是：企业内部支持性、流程性岗位受到的影响最大，技术研发核心人才和AI相关岗位则在继续招聘。下面是让AI帮忙整理的一个表格，大家自己感受下即可，不能保证数据完全正确：模块典型岗位估算占比(样本推算)说明工程/技术支持软件工程师(SDE I/II/III)、测试工程师、技术写作者、平台支撑工程师约46–54%华盛顿州样本中工程类占比约62%，考虑全球多样性略下调。部门如设备、Alexa和Prime Video的技术岗位大量受影响。产品与项目管理项目经理(PM)、技术项目经理(TPM)、产品经理(Product Manager)、高级管理岗位约16–19%部分管理层被裁，符合“去层级化”目标。人力资源（PXT）招聘人员、人力资源运营、员工关系顾问约11–14%Galetti曾提到人力资源部门可能裁减约15%，样本中这一类比例较高。内容/娱乐/广告线Prime Video、娱乐内容团队、广告支持、PR、公关约7–9%受公司战略调整影响的业务线，优先级下降。财务/法务/风险财务分析师、法务顾问、风险管理约5–6%样本中该类岗位占比不高。接下来的问题是，哪些岗位是明确因AI被影响的？unsetunsetAI在其中的角色？unsetunset亚马逊高层公开承认AI技术将削减企业岗位，AI工具将“自动执行大量日常任务”，因此企业层面需要更少的人。事实上，就我这两年外面AI项目咨询、实施的感受来说，与上述结论非常一致：几乎所有的成功实施的AI项目（尤其是AI工作流），最终的结果都是消灭岗位、消灭人！甚至乎有老板尝到了甜头，主动帮我组了个局，从每个部门抽了一个专家与我配合，让我做整个公司的AI降本增效，最终每个部门不尽相同，但非常容易受影响的工作有：代码与开发：Vibe Coding已经是大趋势了，成熟一定会导致程序员减少。文档与流程处理：AI能自动生成很多文档，甚至有人已经把注意打到需求文档了。行政审批与支持：AI可以处理常见的人事问题、报销审批和信息查询，使得后勤运营岗位减少。可以看出，要么是AI很擅长的工作，要么是重复性很高的任务。综上，关于亚马逊这次大裁员的前因后果几乎梳理清楚了，AI帮了忙，但不是主因，这里最后一个问题是：其他公司有类似情况吗，AI导致裁员时有发生吗？unsetunsetAI→裁员！unsetunset这里答案却是肯定的了。近年来，多个行业巨头宣布裁员或调整人力结构，理由多与AI、自动化和效率提升有关。以下是一些典型案例：2025年9月，Salesforce首席执行官Marc Benioff在播客节目中透露，公司已用AI代理替代约4 000名客户支持团队员工。该公司在客服系统中部署了“agentic AI”工具，能够独立与客户交流、解答问题。事实上就我之前的经验，客服是最容易被干掉的岗位。与此同时，美国快递巨头UPS在2025年的财报中透露，已削减约34000个运营岗位并关闭93座设施，同时计划再裁减约14000个管理岗位。企业解释裁员原因包括订单量减少和效率提升目标。根据Trans.info的报道，UPS新建的“Velocity”超级自动化分拣中心中，机器人数量与员工比高达15比1，包裹处理速度提升300%。然后就是大家较为熟知的企业微软了：微软在2025年发生多轮裁员，涉及超过15000名员工，CEO指出：公司正从“软件工厂”转变为“智能引擎”，需要利用AI重新设计产品和流程。他同时强调，裁员不是目的，转型才是，微软将投入约800亿美元用于AI与数据中心建设，推出“Elevate”计划帮助员工提升AI技能。所以，AI也确实也在加剧裁员这个事情就是了...unsetunset结语unsetunset之前我们读了一篇AI出现后，最近几年的就业情况，可以说不容乐观：论文地址：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5425555标题：Generative AI as Seniority-Biased Technological Change:Evidence from U.S.Résuméand Job Posting Data.生成式AI作为资历偏向型技术变革：来自美国简历和招聘数据的证据经济学研究揭示残酷现实：生成式AI是“资历偏向型”技术变革。它正在系统性地减少初级岗位，而保留甚至增加高级职位。亚马逊裁掉的1.4万人中，大量正是那些处于“尴尬中间地带”的岗位：重复性高、规则性强、容易被自动化的工作。这不仅仅是亚马逊的故事。从Salesforce用AI代理替代4000名客服，到UPS的超级自动化中心，再到微软的“智能引擎”转型，AI导致的岗位重构已经全面开始。另一方面，这种冲击呈现出鲜明的“U型”分布：双非本科毕业生成为最大受害者，精英毕业生与AI互补，低学历人群因从事体力劳动暂时安全，而中等教育背景的毕业生恰好处于最容易被替代的尴尬地带。所以，AI正在制造一场前所未有的职场马太效应：对高手而言，AI是最好的陪练工具，激发灵感、提升效率；对中手而言，AI是兴奋剂也是陷阱，可能透支能力成长；对初级玩家而言，AI直接消灭了生存空间——企业不再需要“练手”的岗位；只不过，就这次亚马逊大幅裁员事件，AI只是催化剂，不是根本原因，但它的长期影响远超想象，这场变革不是关于是否使用AI，而是关于在AI时代重新定义自己的价值，你我共勉吧！点击上方卡片关注叶小钗公众号，查看下方二维码，添加我个人微信：