11月20日下午，由阿尔法公社主办，科大硅谷和TTC联合举办的「ALPHA聚场」如期举行。

活动以“智伴新程：垂直赛道的AI原生新范式”为主题，围绕当下最具爆发力、想象力与争议度的前沿赛道之一—— AI陪伴 赛道的核心议题展开深入探讨。当技术从冷冰冰的系统，开始理解情绪、关注体验、陪伴成长，新的产品逻辑也随之被重写。

三位来自陪伴赛道的创业者带来了他们的最新产品分享——共同展示AI如何渗透日常、融入生活、改变人与数字世界的关系。同时，圆桌会议更邀请到多位深耕AI产品的一线实践者，共同探讨这一赛道背后的技术趋势、商业机会与未来范式。

产品&主题分享

黄硕：AI互动平台，用大模型建立一个“有趣的灵魂”

Acornaware Ltd.的CEO的黄硕作为开场嘉宾，一上来就把“AI陪伴”的本质说得很透：“陪伴不是一个功能，而是一种关系线索。”他并不是一开始就做电子闺蜜。他的团队最早做图像产品，非常懂用户喜好，也能通过微调把审美调得很准。但当Diffusion模型变得不可控，他们发现：图像很难按照用户想要的微调方向稳定输出。

于是，他们转向了语言模型。但他们一开始也没做对。做过看起来非常漂亮的3D虚拟角色，结果留存极低。漂亮不等于“想一直聊”；做过让用户和宠物、玩偶对话的产品，结果用户玩两天就腻了。“问题不是产品不够酷，而是用户没有长期需求。”

直到某天，他们意识到：用户真正需要的是情绪支持、关系建议，而不是“找人聊聊天”。于是“电子闺蜜”出现了，一个五人闺蜜团——不同性格、不同表达方式，在群聊里彼此补位、反驳、拆台、给建议，让用户在“关系困惑”里获得真实的共鸣与陪伴。

“不是情绪洒糖，而是给你不同视角的生动回应。”他反复强调：GPT能解决问题，但不能形成持续的关系脉络。而陪伴产品的意义就在于帮用户“串起他生活里的问题”，陪着他一点点走过去。

电子闺蜜的流行不是偶然，而是年轻人真实情感需求的投影——体验型、即时反馈、无压力、可随时退出又随时获得回应。AI不是替代关系，而是补足关系。

鲁雅琦：屏幕之外的陪伴：AI如何重新定义“学习”本身？

盒智科技创始人鲁雅琦精准切入了家长付费意愿极强的一对一口语练习赛道，如果说黄硕在回答“陪伴是什么”，那盒智科技创始人鲁雅琦的分享则在回答“陪伴要怎么落地”。

她的观点直白又犀利：“光靠情绪价值，没有任何AI产品能走远。”她观察到一个被忽略的事实：看似依赖情绪价值的产品，本质上都有强工具属性（如Keep的私教，靠的是督促机制、专业能力）；看似工具型产品，却往往是“情感体验”决定用户是否长期使用（比如孩子喜欢的学习方式）。

正是在这种“工具与情绪互相缠绕”的理解里，她们选择了一个扎实的切口：儿童英语口语陪练。这是一个具有明显刚需、长期性和规模化可能的场景。比起知识类科目，口语必须开口、必须互动，也必须持续练习，这就天然适配AI。

但她并没有把重点放在“AI变多强”，而是把整场分享都放在“孩子到底愿不愿意用？”。她总结了AI硬件能成功的关键：第一，它必须发生在屏幕之外；第二，它必须伴随用户，而不是坐在桌上。因为多模态之后，AI第一次可以“看见世界”，而轻量化设备能捕捉孩子大量碎片化的注意力。而在孩子的学习里，碎片化时间比固定时间更重要——孩子的兴趣就是这样跳跃、随机、不可预设。

最有趣的是他们的“摇一摇抽话题”设计。孩子喜欢乱晃设备？那晃动就变成筛选话题的信号：停下来，就是喜欢；摇掉，就是不喜欢。兴趣由行为本能产生，而不是用语言逼出来。“如果前三个话题他都不喜欢，他就走了。”鲁雅琦说，“孩子的兴趣容不得试错太多次。”这是AI陪伴最真实的考验。

侯霁洋：AI记录回忆，“将生命回忆录变为家族情感资产”

相比前两位更偏产品逻辑，小鹿光年的联合创始人侯霁洋的分享显得更温柔。他的切口是“回忆录”，但最后却走成了“一个连接家庭情绪的小伙伴”。

他坦白说，一开始他们以为“AI自动生成一本回忆录”会是刚需，但现实给了他们一记提醒：大多数人并不真的需要一本书。但尤其是老年人，确实喜欢“有人愿意听我讲故事”这件事。

于是产品方向从“AI回忆录”转成“AI聊天的小鹿光年伙伴”——它能够引导老人一点点讲述自己的经历、记忆、想法，不需要完整结构，也不需要会表达，只需要会聊天。生成的故事不仅能化成文字、插画，还可以推送给家人群，成为家庭之间新的“共同话题”。

他分享了一个特别真实的场景：很多老人愿意为情绪价值付费，甚至愿意买一些没什么用的保健品、仪器。不是因为产品有效，而是因为有人愿意花时间陪他说话。“子女不是不爱父母，只是大家真的没办法每周都找到共同话题。”而AI恰好可以弥补这一点，让父母愿意开口、愿意分享，孩子也能看到父母最近在想什么、在做什么。

他们的产品变成了一座“情感桥梁”：老人通过AI把记忆讲出来，家人也通过AI更了解父母的精神状态。这种陪伴不是替代，而是补足，让原本断裂的情绪线被重新接起来。

圆桌对话：AI陪伴不是复制人，而是创造一种全新的关系形态

圆桌讨论很快进入深水区，在主持人AI异类弗兰克的引导下，黄硕、郑昊、常楠、侯霁洋四位长期在AI一线操盘产品和场景的创业者，与现场观众形成一场长达一个多小时的高密度交锋——从软硬件融合、成本结构、情绪价值，到增长范式，再到下一代交互方式的想象，几乎覆盖了当下AI陪伴产品的全部难题与潜在机会。

讨论最先被点燃的是“AI陪伴本质是什么”。郑昊给出了一个颠覆式定义：AI陪伴不是情绪产品，也不是效率工具，而是一种历史上从未存在过的“单边关系”。真实的人类关系是互相消耗的，但AI可以提供不需要你付出成本的“预见式关怀”——不是你开口后回应，而是提前一步察觉你的状态。在健康管理中，它意味着从监测走向预警；在人际关系中，它填补了“想被照顾、却不想付代价”的巨大空白。

常楠则从产品与投资视角指出，他认为“AI陪伴”本身并非一个清晰的产品类别，更像是资本世界用于归类的新标签。在真实使用中，情绪与工具价值并不存在明确分界，中间存在巨大、值得深耕的灰色地带。他以泡泡玛特的“无用之用”为例，指出AI产品往往同时承担两个Context：短期任务型（工具）与长期情绪型（陪伴）。未来真正有价值的，不是纯工具或纯陪伴，而是能在混合场景中构建新体验的产品。

侯霁洋进一步从青年文化与交互体验角度，将讨论推向更具象的未来图景。他提到现实版Galgame实验：戴上AR眼镜，现实世界中每个人都会出现实时变化的“好感度”。这类体验既是情绪反馈，也能辅助社交，是一种跨工具与情绪边界的“混合型AI体验”。他判断，未来真正有机会的产品，不是纯工具，也不是纯情感，而是在两者之间创造新的连续体验。

黄硕从产品落地的角度提出另一种务实思路。他认为，与其试图彻底消灭幻觉，不如承认并合理使用它——在非严肃场景里，幻觉甚至是“创造力来源”，能带来情绪价值和惊喜感。他强调，AI不需要模拟人，而应成为一种“有趣、愿意被使用的存在”；产品更重要的是做“对的事”，而不是把工程越堆越重。

当话题转向“难点在哪里”时，几位嘉宾呈现了不同的路径。郑昊认为，真正的挑战不是模型大小，而是多模态理解能力——语义、音色、表情、生理信号必须整体协同，AI才能像真正会“察言观色”的人。他还指出，陪伴类产品的成本必须拆分：高频轻任务用小模型，中频任务用中模型，重决策用大模型，再通过端云协同把整体成本压到极致。换句话说，技术要拆进产品结构，成本要拆进场景本身。

黄硕则再次强调“减法哲学”——越是陪伴类产品，越不应该让技术成为借口。真正的问题是场景是否命中需求，而不是模型不够强。留存率不是算力堆出来的，而是体验与心智决定的。

产品的增长路径相关的讨论，同样呈现出高度共识。过去一年行业流行的“增长三件套”——海外KOL宣传、创始人用英语进行产品发布、社媒矩阵传播，正在快速失效。郑昊把真正的增长归纳成“超预期”三种：超预期的好、超预期的差、和超预期的离谱。他举例，一个反差极强的老人健身账号本身就是强裂变素材，没有任何成本。他提醒，真正的零成本增长往往来自这种极强的反差点，而不是功能层面的微调。

最后，侯霁洋补充了一个更务实的点：创始人IP不一定能带来C端用户扩散，但它是一种极低成本的“需求雷达”。只需在小红书随手发发对产品的想法，是否有流量、是否有人讨论，就能判断表达方式和话题方向是否可行。而如今小红书本身也正在成为投资人寻找新项目的入口，对早期团队尤为有价值。

圆桌接近尾声时，有人说，陪伴听起来温柔，做起来却是最难的赛道。它需要技术，也需要哲学；需要理解用户，也需要理解用户“说不清的需求”；需要成本可控，也需要构建情绪链接。

但几位嘉宾的观点最终指向同一个方向：AI陪伴的机会，从不在于堆技术，而在于找到能真正深入的场景；不是说服用户使用AI，而是让AI自然地成为他们愿意依赖的一部分。AI陪伴的未来也许不是复制人类，而是第一次为人类创造一种全新的关系形态。

结语：当AI走向陪伴，人机关系的范式正在被重写

「阿尔法Alpha聚场」是阿尔法公社面向创业者精心打造的交流平台，持续聚焦科技前沿赛道的深度交流，力求打造一个能讲干货、能聊产品、能找同伴的高质量场域。本期活动把目光投向一个正在快速萌发、却仍处早期探索阶段的主题——AI陪伴。从情绪价值到混合交互，从多模态理解到长期留存，从技术演进到商业化路径，每一位嘉宾都以实战视角，让我们看到这个新物种最真实、最立体的轮廓。

我们相信，在一个技术范式彻底转向的时代，真正的创新一定诞生于这样的深度交流之中。未来，属于那些愿意扎进场景、拥抱未知、坚持长期主义的创业者。而下一代具有想象力的AI产品，或许就将在这样的思想碰撞里生长出来。