AI焦虑潮下，打工人的抵抗、转向、破局

作者：黄小艺，头图来自：视觉中国

一股“AI让人下岗”的焦虑，正在蔓延。

不同于区块链、元宇宙和Web3，2023年的这股AI浪潮真正席卷了所有人——在大厂、大佬和投资人们为船票激烈角逐的同时，Midjouney、ChatGPT、Notion AI等工具的惊人效果，让平凡打工人的焦虑与日俱增。

一位动画专业的大三学生周于告诉商业数据派，目前AI绘画的水平远比很多同学成熟，“焦虑到晚上睡不着，一直在刷相关的帖子。”她补充道，“比起纯练技法，我们都在考虑转型绘画prompt（提示词）工程师。”

“我一面鄙视AI画图，一面又担心焦虑。”据一位插画师分享，她去年后半年到现在业务出现了骤减，“现在的图模仿痕迹太重了，而且时间成本太低，不出台法律，以后谁还搞原创。”

“我爸，一个60岁小学没毕业的人，看了网上的短视频都问我AI是怎么回事。”有网友感叹道。

这种焦虑在某种程度上，还被转化为了旺盛的求知欲上。据一张流传的网图显示，知识分享社区里一门课单价279元，成员数有10000人，收入预估近300万元，17天就拿下了一套北京一居室。

小正也在今年开始接触企业AI培训服务，他对我们肯定了市场的旺盛需求，“三个月的时间，收益有近50万。”

有人赚钱，有人失业。AI模特代替真人卖家秀，原画师被裁员......在这些真假难辨的故事之中，我们能确认的是那句令人头皮发麻的“当我们睡觉时，AI在进化”。

从1月以来，所有业界人士都在狂热地追赶着AI大模型。超速竞赛，似乎下一秒就可能“车毁人亡”。

1962年，美国著名科学哲学家托马斯·库恩在《科学革命的结构》中提出了一个常年稳居社科论文引用榜首的概念——“范式”。他认为，科学的发展并不是线性前进的，而是总处于一定的世界观（范式）中。在某一范式下，知识增长会从快变慢，一旦达到边界，就会触发范式革命。新的范式就像是宇宙爆炸的起点，将会重写一切。

2023年，我们又站在了新范式的大门前。

技术的前行无法抵抗，但至少我们可以选择如何度过。正如三体人的到来，将人们分成了降临派、拯救派和幸存派，在一片“AI让人下岗”的担忧中，也有些人开始“钻研”AI，寻找得以驻扎的新大陆。

小正通过向企业出售AI培训，一单收入高达4万块。在合作过程中，他不断接收企业主的热情，看到了将AI培训走向小B端、垂类化的机会；设计师张韵每天都会使用Midjouney创作，她甚至认为，AI绘画能帮助她在下一个十年成为一名艺术家；特效工程师东奇开始制作独立游戏，想要寻找另一种职业可能......

在这些“乐天派”面前，危机背后总是藏着机遇。

一、做企业AI培训，3个月赚50万

在互联网大厂做产品经理的小正和朋友阿诚在社交平台上开了个账号，今年开始做起了AI教程培训。针对B端企业的课程单价飚到了4万块。

前来咨询他们的，主要是三类人：希望降本增效的企业主、设计从业者、单纯感兴趣的追浪人。由于三种类型的人需求和痛点都不同，小正两人也逐渐分化出两条培训道路——To C知识分享和to B企业培训。

“我们提供给小白和设计从业者们的，更多的是情绪价值和知识获取的便利性，而给企业的是垂直场景下降本增效的解决方案。”小正补充道。

以B端培训为例，“最开始，我们是准备好PPT和教程材料，直接去对方的公司开个讲座。”他们还会在客户的公司待上1~2天，就坐在几十个职员的工位旁边，亲自帮他们配置、指导、解决问题。

而随着合作企业数量增加，小正和阿诚也逐渐分身乏术，培训课的SKU越来越多，不仅有文件材料、录播课程、远程电话等轻收费形式，还有消费电商、咨询公司等各行各业的垂类应用教程。

电商小B企业的培训大纲，由受访者提供

卖水的总比淘金的更赚钱，培训永远是挣快钱的上策。不过，既然站在风口上，小正他们还想要走得更远，而B端培训的机会比C端培训更大、更深。

“在我俩看来，有4个创业方向。第一是大模型，第二是应用层工具，两者都是大厂正在疯狂竞争的。此外，第三是垂类大模型，比如通过喂私域数据，把通用大模型培训成特定场景的模型，第四是帮助中小企业主降本提效。”

根据小正和阿诚判断，他们认为可以最短平快地切入这个行业的是第四种——针对中小企业展开培训。但在1对1合作中，通过不断积累垂类领域的需求、痛点，了解行业的作业流程等等之后，他们希望能转向第三种——做垂类专业化的AI工具或AI培训。

“我们是幸运的，赶上了这波机会。”回顾一切的开始，小正和阿诚感觉自己像是被浪潮推着前进，“因为我们自己就是AI行业的，一直在关注着业界的技术发展。今年AI火了之后，很多朋友、熟人都找过来向我们咨询，就顺其自然地建了一个知识分享的付费群。”

据阿诚回忆，在去年下半年Midjouney小范围的走红后，“群里都疯了，不到100个人，从早到晚地生成图片，好几次把Midjouney的机器人都给搞坏了。”他有些感慨道，“不过我分享出去后，有人点赞但没什么人感兴趣，直到今年2月GPT火了才开始爆发。”

在元宇宙和Web3还在大行其道的时候，鲜有人知道AIGC的火苗已经在暗暗生长。正如范式革命中，总有“守旧派”和“革新派”的冲突。新观点、新技术往往会不起眼地出现，在大肆传播后却又引来雪崩般的应激。

在谈及“AI抢人饭碗的焦虑”时，作为既在推进企业革新、又在与从业者不断对话的人，小正总结道，“原来以此谋生的人大多是焦虑的，特别是年龄偏大的非管理层，是极其焦虑的，而企业主大多很兴奋。”

他告诉我们，“其实，我早有一个预期，AI的发展会在有一天实现流浪地球里MOSS的状态，只不过是一个时机和节奏的问题，但是我身边的朋友，以设计师、学手绘、大学生为核心的群体，产生了集体焦虑。”

有人的部门老板整体下命令，要求职员批量学习，也有一些在校的设计学生，人传人地找过来，吃饭也好、喝咖啡也好，只要能聊聊AI。

随着时间的递进和对AI技术的了解，这些焦虑的从业者们逐渐开始接受了，“有的认为AI所不能替代的创意能力会更加凸显出来，比起技法，‘带脑子’设计变得更加重要；有的人则天天研究AI绘图，向prompt转型。”

小正还观察到，企业主们暂时没有开始大规模地裁员，“培训员工不是为了裁员，而是为了增效。降本主要在对外交易的环节，比如电商公司对外买素材、版权等等的环节，可以改为自己用AI做。”

“不过，我能感觉到一些企业员工，对学AI技术有排斥心理，他们成了‘守旧派’，这种心理或许比较危险。”小正补充道。

二、转行提示工程师，我成了奢侈品Prada的AI顾问

今年金三银四，在一众投递简历已读不回的岗位中，有一个新职位却处于炙手可热的状态。

提示工程师，也被称作“和AI聊天的工作”，工作内容在于通过关键词和提示，指导机器更好地生成符合用户需求和情景的内容。

据外媒报道，有谷歌背景的初创公司Anthropic正在招聘提示工程师，薪水高达33.5万美元。而国内的招聘软件上，也出现了不少提示工程师岗位，有的不限制求职者的专业，而更重要的是数据分析能力以及英语读写能力。

不过，也有一种声音认为，提示工程师只是阶段性的产物，随着人们普遍善用提示词，就会被淘汰。不少自动生成提示词的工具已经出现了。更令原创作者崩溃的是，Midjourney最近的更新版本，直接支持输入图片转化为提示词，用户可以再输入这些提示词，得到与原图片相近但不同的“新作品”。

有网友质疑道：“这个岗位还没开始流行，就要被AI下岗了吗？”

创意行业从业者张韵告诉商业数据派，“提示工程师并不是简单的拆分，也需要足够专业、有创意。”她认为在与协作过程中，人负责审美和构思，而AI只是负责实现。

张韵是一名从业10年的互联网大厂视觉设计师。3月底，她在社交平台上开了一个AI绘图的账号，短短两周，点赞收藏量就破万了。

“AI绘图并不简单，我的这组图调整了一天的时间。”张韵说道。

以热度较高的一组《废弃玩偶》作品为例，她在一开始就构思出了宠物主题，但在用Midjouney不断出图的过程中，才慢慢开始确定自己想要的效果和核心表达内容——“我们经常能在垃圾堆里看到被丢弃的玩偶，但每个玩偶都是一个故事，给他们披上的塑料膜既是垃圾袋也是雨衣，是与他们好好告别。”

这个概念引来了大量网友的共鸣，而AI显然不是共鸣的制造者。

以前用C4D制作内容，试错的时间成本很高，但现在可以很快就实现，快速调整。张韵的灵感开始疯狂、快速地涌现、实现。

正是基于这一效果，对于很多认为AI会取代设计、画手的观点，张韵认为目前存在的裁员现象直接原因不在AI，而是行业发展、甚至是个人的原因，“AI只是工具，而建立在AI工具之上的作品，需要人的创意投入。”她补充道，“我甚至觉得，AI绘画能够帮助我成为一名艺术家。”

AI是否会抢设计师饭碗，众说纷纭。但进入设计领域的限制，的确被大大减少了。

有着视觉文化和哲学背景的本科学生何笛，在今年意外地进入了时尚圈。不久前，她还被奢侈品Prada聘为了AI顾问。

一直以来，何笛的主要精力都不在创意行业，而是做生物和计算机相结合的定制化产品。例如，2022年时，她为脑瘤患者做了一个VR游戏——通过让患者沉浸于虚拟环境来测试手术中患者脑神经的功能部分，包括物理空间感知、视觉环境认知、感情能力等。

去年七月，何笛开始“玩”Stable Diffusion这类应用。从专业背景出发，她先尝试了“科学学术研究论文、科幻小说prompt、时尚杂志常用词”的组合，创作了一些AI绘画作品，发布到ins上后，很快就来自时尚圈的关注。

“现在AIGC很火，时尚行业也在观望、试水。”何笛认为，品牌们主要是看到了图片中新技术结合想象力的潜力、从视觉上展示的能量和生命力，“时尚和科学是一样的，走在最前沿的能力至关重要。”

在何笛的社交平台分享中，网友们最多的惊叹就是，“为什么你的AI很有自己的风格呢？”

“对我来说，AI是可以捏的。”何笛解释道，“出于好奇心，我研究了很多不同的生成式模型，无论是某一系统模型的进化，还是不同团队的AI模型，它们在理解词汇、语句结构、上下文关系都存在差异。”

因为何笛既懂技术、又了解创意行业，已经有不少人来找她创业。对于AI替代人的观点，她回答道，“创意行业本身是资源型的，如果没有人际关系，又不紧跟行业需求趋势和科技，来增加差异化价值和创新能力，那确实会受影响。”

“我觉得，集大成者，是当下最被需要的。”她补充道。

三、写游戏、做账号，一句话的事儿？

“AI来了，是时候做一款独立游戏了。”作为一名特效工程师，博主东奇刚在社交平台上发了一条寻求合作的英雄帖，很快就收到了几十条热情的回复。

每个程序员都有一个游戏梦。此前，对东奇来说，他做游戏的痛点之一在于缺少图片素材，“但现在AI绘图这么强，极速生成2D的图片已经不是问题了。”

东奇详细地分享了他的计划，“我准备先用ChatGPT辅助生成游戏背景、故事策划、并设置好数值，再用Midjouney、Stable Diffusion生成图片素材，然后用Unity做游戏引擎，最后在微信小游戏或者taptap上线。”

在社交网站上，东奇还收到了不少“同行”的私信，有人做解梦APP、有人做桌面插件等等，“平时都吐槽技术员工呆板，结果AI来了，大家一下子神采飞扬起来。”

有“AI套餐”加持，单人可抵千军万马。最近，震惊四座的案例还有海外博主Ammaar用ChatGPT、Midjouney、claude做出的一款3D闯关游戏，没有用到Javascript和3D游戏制作；还有一位日本网友，将ChatGPT接入unity，通过对话的形式，让unity自动生成了游戏动画。

除了社交平台上涌现的AI创业“个体户”，3月底，Unity还发布了一则预告视频，称将会上线游戏生成式AI工具。

“或许，一句话写游戏的时代真的不远了。”

不过，仅从目前来看，东奇发现用AI做游戏还需要继续“进化”，“GPT调出来的代码并不完整的，还会有bug，人工找问题费时费力。”他觉得，这离投入市场有不小的距离，“目前，只有一些做AIGC应用的朋友有收费计划。”

不过，正如Midjourney的团队仅有11人，随着AI越来越多地辅助工作，个体户、小团队将会越来越多，小而美成为了可能。

除了技术门槛的问题，做副业的初创团队的效率问题也被AI解决了。

作为资深摩托车爱好者，27岁的互联网安全工程师尹林一直想要孵化一个摩托车自媒体账号。今年年初，他和两个传媒业的朋友搭伙开始筹划副业，但问题很快就出现了。

“尽管大家都挺有热情的，但毕竟是一份副业。”尹林有些为难，“上班已经很忙很累了，下班后很难有精力继续写文案、脚本、拍视频。”

在ChatGPT走红后，他们立马开始用ChatGPT写脚本、用Midjouney制作视频动画素材，尽可能地节省时间和精力。

“很多人的第一反应是AI取代人，但它也带来了更多的可能性，解决了很多dirty work。”

一直以来，处于裁员高发的互联网行业，尹林想做副业的一大原因就在于为自己找第二条出路。身兼数职，已经成为职场人抵抗风险的常用方法。

“我觉得即使AIGC不出现，我们也一直处于竞争、淘汰的焦虑中，关键是掌握主动权。”他补充道。

四、结语

互联网的故事在消退，而AI则是另一片等待开垦的新大陆。

正如第一次工业革命中，自动化的珍妮机取代了纺织工，大量工人失业导致反抗进步的运动爆发，但最终没有人能阻止这场浪潮的前行。

从历史的长河中回望当下，或许可以得出结论：在范式革命之中，跟不上时代步伐的存在终将消逝。而处于巨变中的我们，只能锐利地重审自己，积极拥抱改变。