AI更智能，人类更愚蠢

本文来自微信公众号：雅各布的灯塔 （ID：jacob_lighthouse），作者：雅各布的灯塔，头图来自：视觉中国

世界正在发生巨大且彻底的变化。

在 2017 年的时候，我当时写过这么一段话：

10 年前的 2007 年，世界市值前十的公司还分别是 4 家石油公司、3 家银行和 1 家科技公司。现如今（2017年），苹果市值破万亿，榜单上领先的企业大多变成了科技、互联网公司。

然后仅仅在今年 3 月 12 日到 3月 19 日的一周之内，我们看到了：

OpenAI 发布了 GPT-4，Anthropic 发布了 Claude，斯坦福大学的学生发布了 Alpaca，谷歌发布了 PaLM API 和 Med-PaLM 2，微软发布了 Microsoft Office 365 Copilot，Midjourney 发布了 V5。

我们时常会说，商业趋势是必然的，且趋势一定是可以被（少数人）预知的。

正如重力一样，每一滴水在下雨时都会流过山谷进入海洋与地底，我们不一定了解水滴的行动路线，但我们知道方向是永远是向下的。

然后你会觉得，原来一切也并没有那么遥远。

过去科幻片里的场景，不过是现在我们看到的人工智能加上一个更加可行的硬件外壳罢了。

一、现实世界的魔法

ChatGPT 的创始人 Sam Altman 认为全球人工智能运算能力每隔 18 个月将翻一倍——新的摩尔定律。

也就是说，每 18 个月AI的聪明程度会翻一倍，而普通人每 18 个月会笨一倍。

我们可以设想这样一个场景：

假设没有硬件层面的限制，跟着上面提到的“水流的方向”，那么很有可能在2030年的时候，任何人可以不需要肢体行为任何复杂的行动，仅仅需要一个念头、一个指令，就可以全方位地与世界产生互动。

把自己想象成一个演奏会的指挥家，乐队就是你的AI军团。

就像优秀的指挥家一样，你必须知道如何指挥，才能让整个乐队流畅演奏。

就像任何魔法一样，你必须知道咒语，才能让整个AI军团为你服务。

——这个咒语就是 Prompt（专业提示）。

只有掌握 Prompt 的人，才不会每 18 个月变笨一倍。

所以这依旧是强者的游戏。很多企业数字化还没完成，AI化更加不用想了。全中国有多少人尝试了 ChatGPT？有多少人在持续使用 ChatGPT？

When technology becomes so advanced， it appears to be magic to those who don't understand it.

最终我们会看到那些魔法师们真的可以做到言出法随，一个 Senior 可以变成十个用，而十个 Junior 只能留下那一个真正有魔法潜力的 Senior 预备员。

当回答变得越来越便宜的时候，提问就变得越来越贵。

强大的工具需要强大的魔法师。因为AI无法完成（or 不需要完成）过度简单或者过度简单的知识处理。但前者需要把复杂任务拆分成简单任务的人，并由他们下达正确的指令，也就是强大的魔法师。

我认为，这种基于现实的，对魔法力量的思考，给了我们太多想象力。这意味着我们每个人都可以认真思考自己想过的生活、想做的工作，而不是被束缚在路径依赖上，远离那些重复的、枯燥的、无意义的事项。

所以我们才需要AI去帮助我们开车，一句咒语就可以把我们从这个行为中解放出来。

二、Attention Is All You Need

我们保持这个假设——在 2030 年，我们每一个人都将成为魔法师。

每 18 个月人类会被筛选一次，无论主动或是被动。

被动是指，我们尚且无法逃出睡前刷短视频的瘾，又如何可以拒绝一个不断更懂你的人工智能呢？

在过去的五年里，许多人不再看电影，因为五分钟的解说可以把电影总结给你；那在 2030 年，我们甚至不需要再进行深度阅读，因为AI会读完内容，再把内容根据你的喜好、智力总结给你——AI会成为流量分发的新入口。

Attention Is All You Need

你很难想象这其实是 2017 年的论文标题，来自 Google Brain 的早期AI团队。

也就是说，如果一个魔法师可以很好地控制自己的法力。把特定场景下的注意力转化为行动（比如驾驶、阅读、下棋），那么任何有意义的施法行为本质上都会成为一个以注意力为导向的 API（应用程序编程接口）。

更难想象的是，早在 2015 年， Tim Urban 就在自己的博客中写道——“我们已经身处未来之中”。

所以，最最可怕的是，每个人会越来越不耐烦，因为兴奋点和阈值会不断提高。

许多事情的意义感会消失（again，比如驾驶、阅读、下棋），但更多的意义感会被创造出来。

Sam Altman 的个人使命陈述基本阐述了未来要关注的意义感来源：

• Help create abundance by driving the cost of intelligence and energy as low as possible; optimize distribution of resources.

• Enable talented people; increase collective ambition，optimism，drive for excellence，moral progress，scientific progress，standard of living，and happiness; lengthen time horizons.

• Continuously expand our understanding of the nature of the universe; preserve and expand consciousness; make the best use of the resources in the universe for all sentient life.

试想一个最可怕的情况：你听到一首喜欢的歌，在失恋时安慰你，在旅行时陪伴你。你以为找到了一个唱出你心声的歌手与词曲作者，却发现这不过是一首由AI制作且根据AI对你的分析被AI推荐给你的歌。

普通人的身心状态会被革新，技术榨干了幸福感与生命力。

以及，这些注意力的分发，并没有真正带来我们想要的未来，看看我们现在在抖音上看些什么吧，看看在家里吃灰的 Pico 吧。

一言以蔽之，我认为我们既低估了科技进步给人类福祉带来的负面影响，也低估了人类抵御这一魔法的底层能力。

三、专属于人类的体验

我在之前的文章里引用过《创业维艰》的观点：

没有任何良方可以掌控错综复杂、变幻不定的局势，没有任何良方可以创建一家成功的企业，没有任何良方可以带领一群人走出困境，没有任何良方可以制作出一系列热门金曲，没有任何良方可以助你成为全国橄榄球联盟的四分卫，没有任何良方可以让你竞选上总统，也没有任何良方可以在你的生意衰落之时激励你的团队。这才是真正的难题所在。

——解决这些难题，没有任何公式套路可用。

面向未来的AI也是一样，我们生活在自己所定义的“社会”之中，彼此链接却孤独，彼此协助却争斗。拥抱AI魔法的人类会变得越来越孤独，越来越需要与自己争斗。

如果语言模型可以考试，那就说明考试失效了，带回家的作业失效了。

神奇的是，年龄歧视突然也失效了。本来大厂招年轻人就是为了 PUA 式的智力堆积（这里注意，智力堆积的活依旧是体力活）。现在需要的，反而是基于工作经验可以更好地调教AI的成熟管理者。

正如过去游戏公司需要为了 NPC 去想台词、去想故事。但现在/未来的游戏的 NPC ——可以不用写台词，只要输入背景提示就好了；而最可怕的在于，这些 NPC “活了”会成为超级玩家——就像电影中演的那样。

渐渐地，我们会发现，没有什么事是真正值得人类自己去体验的。

我认为下一代跟过去特斯拉谷歌苹果、和现在的 OpenAI 一样伟大的科技公司，都需要解决这些问题：

1. 成为培养顶级魔法师的真实世界魔法学院（Real World AI Advancing）；

2. 以科技变革带来深度情感与深度体验（Deep Feeling & Deep Experience）；

3. 修炼基于专属数据与场域的元宇宙魔法（Private-owned Meta-data-verse）。

我们不再需要虚假的元宇宙游戏，而是需要具有唯一性的基于数据所塑造的场景的深度体验。

想象一下，如果不存在任何“烟花”的公开数据库，而某个初创公司开发出了唯一可以模拟烟花的人机交互体验，这将会是多么迷人的“注意力绑架”啊。

OpenAI 的另一位联合创始人 Wojciech Zaremba 说过：“事实证明，只要有数据，我们就可以获得巨大的进展。”

四、结语

最后我想说，未来的每 18 个月都是一场人类与自我的战争。

所有小时候想象中的魔法世界，正在逐渐变成现实。

即使有非常多的技术与可能性还没被开发或是商业化，过往人类社会赖以生存的基本法则“有意识和有目的的合作与利益交换”被打破，突然，那些压错赛道的公司被市场抛弃（比如元宇宙与 VR，VR 在 C 端运用层面大概率会在接下来几年被抛弃，只存在于 B 端应用场景里，然后再 10 年后被重新捡起）。

米塞斯在《人的行动》做了最好的注解：人永远无法理解那种既不是行动也不是不行动的东西。

——比如在我写文章的这一周出来的 AutoGPT。

然而这依旧没有解决真实世界的问题，比如贫困，比如灾害，比如暴力与死亡。

本文来自微信公众号：雅各布的灯塔 （ID：jacob_lighthouse），作者：雅各布的灯塔