全民猎头悬赏模式在欧美已经被证明是行不通。早在1995-1996年,就有人设计了一套全民推荐奖金分配算法并在美国专利局申请了专利。算法的大概思路是:假定有四个人( A、B、C、D),通过 A → B → C → D 的顺序依次传播招聘岗位信息,如果 D推荐的人选被录用,A、B、C和D四人可以平分奖金。猎头悬赏模式的创业公司当时有林林总总几十家,各有特色。最有特色的有三家:Zubka.com、H3.com 和 Dayak.com。
Zubka.com是最典型的全民猎头悬赏模式,2007年2月获得 Benchmark Capital 约 390 万美元的投资,2008 年在英国红极一时,被评为最佳 Web 2.0 网站。H3.com则意识到全民猎头有很多局限性,比如普通人的朋友圈子有限,推荐几次就没有人选了,所以目标对象是千千万万的猎头群体,Hans 认为很多猎头手里有积累的简历,但没业务,所以会来H3.com 的平台上找活儿干,拿赏金。Dayak.com是一家2008年在硅谷成立的创业公司。和 H3.com 一样,Dayak 也是针对猎头群体,希望打造一个像 eBay 一样的猎头市场交易平台。