从“新零售”开始，自动化技术大概是这样替企业省钱、让工人下岗的

总部坐落在加州 Menlo Park 的 Focal System 是一家号称为零售行业提供人工智能技术解决方案的创业公司，创始团队以机器学习和计算机视觉领域的斯坦福研究员为主。刚公司成立于 2015 年中，仍旧在种子轮融资阶段，员工 15 人，目前一共融资 262 万美元，投资人包括 Y Combinator、SoftTech VC 和 Zetta Venture Partners。

现阶段 Focal System 的服务主要是提供一种用于线下店内购物的智能平板设备，据该公司介绍，该设备主要有三个功能：对于零售商来说，可以实时发出缺货提醒；对于广告主来说，是一个非常好的投放平台；对于消费者来说，能够获得协助尽快找到货物、发现优惠。

可能读者很快会联想到另外一款产品 Amazon Go，Focal System 的产品和 Amazon Go 相比有两个优势，第一是不需要线下店铺做任何改造，第二是不需要用户携带智能手机。从外观上来看，Focal System 的设备就是挂放在购物车上的一个基于 Android 的平板电脑，并且带有一个摄像头。

Focal System 的设备使用计算机视觉技术，可以实时判断顾客在购物车里都买了些什么，并且可以将总价显示在屏幕上。顾客在购物完毕之后不需要再去收银台排队就可以完成自动结帐，直接把购物车推到停车场、装车回家。

购物中的顾客会收到实时的推送信息

Focal System 搜集的使用数据显示，有 61% 的顾客在购物过程中使用了他们的设备，有 41% 的顾客点击查看了设备推送的优惠广告。在使用了 Focal System 的产品之后，线下零售店的平均购物车采购量 (Average Basket Size) 增加了 10%。

广告优惠在设备上的推送显示

在该设备的侧面也有一个摄像头，专门用于拍摄货架上的存货量情况。通过使用计算机视觉技术分析拍摄的画面，省去了售货员人工检查存货情况的时间，机器可以分析实时的存货并提醒是否需要补货。

虽然这看起来只是一个简单的平板设备，但谁也不能低估它对线下零售店的冲击。Focal System 的市场研究显示，一家沃尔玛店铺通常会雇佣 238 名员工，每月的人工成本是 57.2 万美元。其中 24% 是收银员的成本，22% 是客服人员的成本，43% 是库存人员的成本。该公司的创始人认为，Focal System 每月可以为这样一家沃尔玛店铺省下 32.6 万美元的人力成本。对，那 238 个就业岗位里的很大一部分要不存在了。

Focal System 认为该公司产品的潜在市场规模有 130 亿美元，目前他们的盈利模式是向零售商收取设备使用费，也可以利用设备在店内搜集的数据再开发变现模式。显然，Focal System 和 Amazon Go 是竞争对手，但是后者因为自己也做零售的其他环节，存在利益冲突——沃尔玛显然不太可能大规模使用 Amazon 的解决方案，所以 Focal System 这样业务较为简单的中间服务商才有机会。