人工智能、云，两个产品读懂GE如何布局数字医疗

我记得2016年的时候，美国通用电气公司（General Electric Company，以下简称GE）的CEO杰夫·伊梅尔特给企业定了一个小目标：成为全世界前十的软件公司。然而GE以及其创始人托马斯·爱迪生（电灯泡发明者）是绝对意义上的实体工业代表，软件对于他们来说似乎和企业的属性显得不那么搭调。

然而在CMEF 2017上，GE搬来了他们基于软件的医疗产品，而且还是两个：资产云管家以及人工智能。

资产云管家：这是一套数字化的医疗设备资产管理解决方案。将医疗设备产生的数据，如使用频率、机器温度等反馈给设备管理者。管理者通过资产云管家能了解到，此时医院是否应该购置新设备，机器出现了故障如何进行维修等。

资产云管家的作用是通过运营数据来达到降低部署成本和运营成本的目的。目前上海仁济医院已经开始采用资产云管家，该医院大约能通过这套解决方案节省30%的成本，同时能增加20%的设备使用效率。

但是，对于不同规模的医院，资产云管家带来的效果是不同的。同时还需要考虑医院的服务半径，以及所处地段网络汲取情况等等。一家有5台CT的地方医院和一家有10台CT的一线城市大医院相比，资产云管家对后者带来的效果更高一些。

资产云管家其实抓住的是大医院的痛点，像是分级诊疗和病人分流。通过运营数据分配设备，是一种提高效率和利润的做法。GE医疗大中华区首席市场营销官戴鹰说，

很多实例告诉我们，光靠账本和人的脑子，不可能解决这些运营问题的。尤其是设备多的时候，管理很难做到最优化。

人工智能：GE带来的人工智能解决方案是肺癌的早筛查早诊断。在同样的时间单位中，肉眼对于肺癌的筛查速度要明显慢于公式化的人工智能。这主要是因为人工智能对判断影像的识别能力要远超于人类，效率更高不说，还不用管饭，更不用休息。

其实GE之所以在中国推广人工智也是有原因的，从2010年到现在我国医疗行业人手短缺的问题越来越严重，具有相关病状审查能力的医生更是少之又少，而且这些医生普遍还聚集在顶尖医院。由此一来，造成看病难、查病难的现状。

和资产云管家不同的是，GE的人工智能服务所对应的数据是临床数据。

但是人工智能的前途并没有那么明朗，肺癌的筛查是通过照片来判断的，然而像是心肌梗等症状，医院需要通过视频来观察患者。人工智能识别图像的速度是要远超过人类的，不过这并不代表人工智能识别视频要高于人类。

戴鹰也同意此观点，一个视频是由无数帧视频组成，所以GE规格已经开始吸纳相关的人才来提高人工智能的能力。初步的规模为几千名，皆为软件工程师。

发布会结束以后，GE医疗大中华区首席市场营销官戴鹰接受了虎嗅网半个小时左右的采访。令我意外的是，戴鹰作为市场营销领导人，对数字化医疗技术方面的理解是非常专业的。后来通过GE工作人员的介绍才知道，原来戴鹰本身就是技术出身，曾经是GE的首席技术官。#So 尴尬#

戴鹰认为，虽然GE在硬件条件达标的今天开始畅谈人工智能，但是数字医疗商业模式的运作仍然要保守。在未来，完全数字服务收费是可以预见的，不过现阶段依然要按照传统商业模式来走。

随后戴鹰向我展示了GE筛查肺癌的人工智能。从展示中我看到，GE确实在这方面突破了传统工业企业的牢笼，他们在人工智能领域的脚步，已经达到了商业化医疗的水平。不过仍需要补充一点，现阶段GE的人工智能只能筛查肺癌，并不能诊断，也就是说在这个时期，人工智能仍然代替不了人类医师。#以后说不准。#