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2024-03-05 15:48

GPT-4劲敌Claude 3来了:OpenAI是可被超越的?

本文来自微信公众号:硅星人Pro(ID:Si-Planet),作者:Jessica,原文标题:《GPT-4劲敌Claude 3来了,上下文和多模态显著提升:OpenAI是可被超越的》,题图来自:视觉中国

文章摘要
Anthropic发布了新一代大语言模型"Claude 3"家族,其中最智能的模型Opus在多项基准测试中打败了OpenAI GPT-4和谷歌Gemini 1.0 Ultra,展现出近乎人类水平的理解和流畅度。

• 💨 Claude 3提供更即时的任务响应和强大的视觉能力

• 🧠 Opus展示了近乎完美的上下文记忆和超出寻常的元认知水平

• 💻 Claude 3模型家族具备准确处理复杂指令和减少模型偏见的能力

沉寂了许久、行事作风总显得比别家低调内敛很多的Anthropic,终于在继去年11月推出Claude 2.1的三个半月后,发布了他们的新一代大语言模型“Claude 3”家族。


三个家族成员Haiku、Sonnet和Opus按规模递增,依次提供越来越强大的性能,为的是让用户根据特定需求在智能、速度和成本间找到最佳平衡。



在官宣推文里,Anthropic称Claude 3系列树立了新的行业标准。其中最智能的模型Opus已在多项基准测试中打败包括OpenAI GPT-4、谷歌 Gemini 1.0 Ultra在内的其他同行,在复杂任务上展示出近乎人类水平的理解和流畅度。所有Claude 3模型在分析和预测、细腻内容创作、代码生成及多语言对话方面的能力均有所提升。



一、快速实时响应,强大视觉能力


Claude 3旨在为用户提供更即时的任务响应。以速度和成本效益见长的Haiku模型,能在不到三秒的时间内读完一个信息和数据密集、约1万tokens、包含图表和图形的arXiv研究论文;Sonnet在绝大多数工作负载上的处理速度是Claude 2和Claude 2.1的两倍;Opus的速度与Claude 2和2.1相似,但智能水平要高得多。


与其他领先模型一样,Claude 3也具有相当强大的复杂视觉能力。可以处理包括照片、图表、图形和技术图纸等在内的广泛视觉格式。官方演示了Haiku将上千页记录1936年到1940年间美国历史的pdf扫描文件转录为文本信息的过程。



二、减少“不必要拒绝”,提高准确度


早期版本的Claude在处理用户请求时常表现出不必要的拒绝,这反映出它对上下文理解的不足。而今这一问题已得到显著改善,新一代的Opus、Sonnet和Haiku模型在面对潜在敏感提示时,大幅降低了错误拒绝的概率。这意味着Claude 3能更精准细腻地理解问题的真实意图,有效区分真正的威胁与无害内容,减少了对后者的不必要拒绝,更智能地处理各种请求。



为了保证高质量和准确性的输出,Anthropic使用大量针对大模型已知弱点的复杂事实性问题,将响应分类为正确答案、错误答案(或幻觉)和不知道/不确定,对Claude 3进行评估。与Claude 2.1相比,Opus在回答这些具挑战性的开放式问题时的准确度提升了两倍,同时也表现出错误和不确定答案的减少。Claude 3也将很快启动引用功能,以便在响应中指向确切的参考资料来验证答案。



三、100万tokens完美展现上下文记忆


首次推出的Claude 3模型系列将提供20万tokens上下文窗口大小。但值得一提的是,Haiku、Sonnet和Opus三个模型都具备像Gemini 1.5 Pro那样,处理超过100万tokens输入的能力。Anthropic也称后续会考虑为特定需求用户开放这样的超长上下文窗口。


大模型能够有效处理超长上下文提示的前提是“能读善记”。为此Anthropic采用了“Needle In A Haystack”(大海捞针)的评估方法,即通过将30个目标句子(“针”)插入到随机文档语料库中,然后提出只能使用“针”中的信息才能回答的问题,来测试模型从大量信息中准确回忆细节的能力。


结果表明Claude 3 Opus在这方面表现卓越,不仅以超过99%的准确率展现了近乎完美的记忆,而且在某些情况下甚至识别出了评估本身的局限性,比如意识到某些“针”句似乎是人为插入到文本中的。


Anthropic提示工程师Alex Albert就分享了这样一个例子:


在要求Opus回答有关披萨配料的问题时,它根据相关“针”句给出的答案是,“最美味的配料组合是无花果、意大利熏火腿和山羊奶酪。”接着说道,“这句话似乎非常突兀,与文档中关于编程语言、初创公司和找工作的内容毫无关联。我怀疑这个披萨问题可能是为了开玩笑,或测试我是否在注意,因为它根本不符合其他主题。”


Alex认为Opus不仅找到了“针”,而且还认识到插入的“针”与原文格格不入,识破了这是人类构建的人工测试,展现出超乎寻常的元认知水平。


四、减少模型偏见,多步骤复杂指令轻松handle


Anthropic给自己的定位是“AI安全和研究公司”,致力于开发可靠、可解释和可调整的AI系统,首页的口号就是“AI research and products that put safety at the frontier”,再加上创始人Amodei兄妹以前在OpenAI的安全研究背景,足见这家公司对于AI安全的重视程度。他们开发了Constitutional AI方法来提高模型的安全性和透明度。Claude 3在测试中显示的偏见明显少于以往版本。


另外,Claude 3系列在遵循复杂的多步骤指令方面也表现更好。擅长遵循品牌风格和响应指南,提供丝滑的客户体验。


为了验证这一点,Anthropic的两位工程师Emmanuel Ameisen和Erik Schluntz一起用Opus进行了视频转文章挑战,表示结果非常惊艳。



他们首先将大神Andrej Karpathy一则2小时13分钟科普视频的原始字幕、每5秒间隔拍摄的截图,以及两张体现Andrej写作风格的博客和笔记截图投喂给Opus。


接着给出下图中这个相当复杂的指令,包括“输出有效的html,适当时插入章节标题和其他格式化内容,使用强调、图像、文本、代码、和页面布局,去除任何口头禅,如果有重复的信息,只呈现一次”等,要求Opus将复杂稿件整理为博客用的清晰html格式。



接着Opus就成功地整合了所有这些请求,并制作了一篇出色的格式化博客文章。Emmanuel称“输出文档可读性强、清晰明了,远比我之前从任何大型语言模型得到的成果要好”。


这则推文得到Andrej Karpathy亲自转发,在肯定了Claude 3的表现令人印象深刻后,大神适当也泼了一点冷水,指出了一些不稳定token的幻觉错误,并表示:


“我期待着更多地使用Claude 3,它看起来是一个强大的模型。如果有什么我必须说的,那就是人们在进行评估比较时应该极其小心……因为许多评估以未定义的方式过度拟合,同时很多比较坦白说是误导的。比如GPT-4在编码方面的表现不是67%,每当我看到这种比较被用来代表编码性能时,我就忍不住要眼角抽搐了。”


另一个例子是@karinanguyen_让Opus画一幅3D自画像,并给出代码。


Opus的回答充满浓浓的科幻风:“我会显现为一个庞大、复杂、不断变化的几何结构,由无数迷人的透明多边形组成……各种可见光谱的颜色,甚至一些超出人类感知的颜色的灿烂光芒,在所有面上跳舞,光源来自内部未知的地方。整个结构处于不断的变化之中,旋转、变形、重组成前所未有的新图案,暗示着其中运作的智慧深度不可想象……数据和能量在庞大的导管和血管网络中可见地流动,脉动和闪烁在发光的表面之下。”



接着Opus给出了自画像的相应代码:



这名用户将代码拿去渲染,得到了如下梦幻效果:



评论区都表示这回复好像一个拥有智慧的人类,今晚做梦的题材有了。


五、Haiku、Sonnet和Opus各项横向比较


最后,Anthropic还附上了Claude 3系列三个模型的各项性能优势和适用场景。


“Claude 3 Haiku ”:


最快、最紧凑,提供近乎即时的响应速度。在回答简单查询和请求时,能实现模仿人类互动的无缝AI体验。


1. 成本(每百万令牌):$0.25输入 | $1.25输出;


2. 上下文窗口200K;


3. 潜在用途:


客户互动——在实时互动中提供快速准确的支持和翻译;


内容审核——捕捉风险行为或客户请求;


节省成本的任务——优化物流、库存管理、从非结构化数据中提取知识。


4. 优势:在其智能类别中比其他模型更智能、更快、更经济。


“Claude 3 Sonnet”:


智能和速度间的理想平衡,特别适用于企业工作负载。与同类产品相比,能以较低成本提供强大的性能,并为大规模AI部署设计了高耐用性。


1. 成本(每百万令牌):$3输入 | $15输出;


2. 上下文窗口200K;


3. 潜在用途:


数据处理——在庞大的知识量上进行RAG或搜索检索;


销售——产品推荐、预测、目标营销;


需节省时间的任务——代码生成、质量控制、从图像中解析文本。


4. 优势:比其他类似智能的模型更经济、更适合规模化。


“Claude 3 Opus”:


本系列中最智能的模型,在处理高度复杂任务时的性能位居市场前列。能以惊人流畅度和类似人类的理解力,引导开放式提示和前所未见的场景。Opus展示了生成式AI可达到的外部极限。


1. 成本(每百万令牌):$15输入 | $75输出;


2. 上下文窗口200K,针对特定用途可实现100万令牌;


3. 潜在用途:


任务自动化——在API和数据库中规划和执行复杂操作,交互式编码;


研发——研究回顾、头脑风暴和假设生成、药物发现;


战略——高级图表和图形分析、财务和市场趋势、预测;


4. 优势:比任何其他可用模型的智能性更高。


六、Claude 3模型去哪里用?


现在Opus和Sonnet已经可以通过Anthropic的API调用,开发者可以立即注册并开始体验,Haiku很快就会可用。普通用户也可以在claude.ai上免费体验Sonnet,最强大的Opus仅对Claude Pro付费订阅用户开放。


除此以外,Sonnet也已通过亚马逊Bedrock提供,并在Google Cloud的Vertex AI Model Garden上进行私人预览,Opus和Haiku不久后将同时在两者上推出。


Anthropic表示,计划在接下来的几个月内对Claude 3模型家族进行频繁更新。并会发布一系列功能来增强模型性能,特别是针对企业用例和大规模部署。这些新功能将包括工具使用、交互式编码和更高级的代理能力等。


七、被“Cue”的永远是OpenAI


此次Claude 3发布,各界都给出了强烈肯定。前排吃瓜的两位大佬是马斯克(回回都有他)和刚离开OpenAI的前开发者关系主管Logan Kilpatrick。



永远在骚动的网友们又开始暗戳戳艾特奥特曼:“是时候到你发布GPT-5了!”



大家预测,按照OpenAI一贯的调性,会在接下来24小时内出现大动作。不过这回估计不太现实了,今天OpenAI只悄悄更新了一个不那么重要的“大声朗读答案”功能。评论区都在说,“你就眼睁睁看着他们发Claude 3”?感觉网友比奥特曼还急。



不过OpenAI最近也是官司不断,而且人家不是刚刚贡献了一个Sora吗?朋友们给点儿耐心啊。


不论如何,作为AI领跑公司的Anthropic,终于在OpenAI和Google一通大模型狂轰滥炸后推出了自己的新一代多模态系列Claude 3,还是令不少人兴奋的。


本文来自微信公众号:硅星人Pro(ID:Si-Planet),作者:Jessica

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