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2024-06-11 11:44

谁是中国AI的绊脚石?

本文来自微信公众号:计算广告(ID:Comp_Ad),作者:大数据仁波茄,题图来自:视觉中国

文章摘要
文章讨论了中国AI领先或落后的现状,指出外行大V在舆论中的影响,以及内行工作者应关注的技术问题。

• 💡 中国AI舆论圈现状揭示

• 🌟 内行工作者关注技术问题的重要性

• 🚀 对于AI发展的不确定性和后来居上的可能性进行探讨

中国的AI,是遥遥领先还是大幅落后?


前两天读到一篇文章,人家说了,落后。落后多少呢?还有个定量答案:十年。哪儿落后呢?有五大误区。再一瞧作者,是某资深记者,长江商学院校友。


有人说,不对。我听某高科技中专生说,中国的AI,那是全方位领先,领先多少年呢?一、二、三......扒了袜子都数不出来了。


此外,还有个跟番茄成精似的大佬,在金融业务和家庭纠纷之余,热衷于定量计算人类何时进入AGI时代,以及开源和不开源的情形下,要多长时间能跟上。


那么,他们到底谁说的对?


外行忙着凑热闹


先说答案,选D:以上说法都不对。或者说句文言:都是扯淡。


为什么这么说,您看看发言这些位馊干零碎儿,跟AI有个毛关系?不就是仗着有点粉丝,靠着幽门螺杆菌的助力,顺着口气,喊就得了呗。


这就是中国AI舆论圈儿的现状。


对此,以前微软研究院的M老师有个准确的评价,大致意思是:甭管是大喊遥遥领先的还是大幅落后的,都是一群连高中解析几何都理解不了的无关人士。他们说的结论,无非就相当于你在世界杯球场上猜谁夺冠,可猜中了又有啥价值呢?人家拿冠军领你的情吗?


没错,这些都是外行啊。就像郭德纲说的,相声演员讨论火箭发射用什么煤一样,人家火箭专家瞧一眼都算输。


这就好比我们老家有几位老人,晚上酒足饭饱,蹲在村头来上一袋旱烟,开始畅聊黑洞啥时候把地球吸进去的问题。你说,哪位老先生说的对呢?


当然,只要嘴硬一直猜,就算是章鱼,也能出一条神机妙算的保罗。


咱们拿股市做个比方,大盘,那无非就是涨跌两个可能,十天就是1024种可能;股评人可是一抬脚踩死一片,但凡有几千个自媒体号,那很可能有一个十天都蒙对的,这不就是股神了么?


AI也是一样,你就闭着眼睛蒙,说AGI哪年能实现,中国多少年都追不上,蒙对了就成了行业引路人,蒙错了呢?蒙错了你把我怎么样?反正我这粉丝都涨上去了,谁还管那个?


那位说了,你别瞎喷,这些人我看怎么也算是科技圈的吧,瞧瞧人家那粉丝数量,人家那财富规模,岂是你这样的二手科学家可以置喙?


其实,现代科学精细的分工程度,让“科技圈”这样的说法,几乎已经没什么意义。哪怕是同在计算机这个大行业,AI算法的顶级专家,对半导体制程的了解,那也跟央视的记者或者德云社的演员差不多,都是些道听途说的记问之学罢了。这种现象,还有一句俗语来描述:科学家的肚儿,是杂货铺。


可是,这帮外行真有流量啊。所以,他们说中国的AI落后几泡尿的工夫,或者领先到根本就不应该搭理那帮老外,可真有吃瓜群众信啊。而且观点越极端,信的人也越多,进而甚至会掀起强大的群众舆论,或捧杀,或棒杀,似乎AI圈子的一线工作者不按这些大V指点的江山来,那就是历史的罪人,人民的公敌。


所以,这些外行大V,才是中国AI的真正绊脚石。


内行都在看问题


说完了外行,再聊聊内行。


你说这些大V都是外行,那内行都干嘛呢?其实,中国有很多优秀的AI工程师和科学家,我也认得一些。人家但凡有点儿正事干,也就没工夫搭理这些博流量的外行。


他们日常考虑的,都是非常具体的技术问题——模型怎么演进,算力怎么优化,数据怎么清洗。毕竟要追赶先进水平,需要的是解决一个又一个的技术难题,而不是叼着烟沉思教育科研体制怎么改进。


那么,能不能让内行来说说,中国的AI领先或者落后多少年?对不起,这本身就是个神学问题,对人家既不重要,也没法预测。


因为科研的事儿,最重要的规律就是不确定性。咱们拿谷歌来说吧,在AI圈独领风骚那么多年,几乎所有的底层技术都是人家先搞的,怎么就一夜之间让OpenAI抄了后路,瞬间落后了呢?谷歌是不是应该反思呢?是文化的泯灭,还是体制的沦丧呢?


反思个六!这是搞科研,不是排队买煎饼,要是谁来得早就一定先吃上,那用不着科学家,我们小区保安就能干。有反思那个功夫,不如好好关注技术层面,搞清楚对手到底有了啥新突破,自己的技术路线哪里走不通,这才是科研工作者应有的态度。


顺便说一句,其实,谷歌被OpenAI超车这事来说,关键的原因并不是大公司不思进取,而是藏在60年代的一篇论文里。之后我们再详细好好聊聊这个话题。


其实,AI圈的现状,也并不是中美之间互为假想敌PK,而是OpenAI和Anthropic算第一梯队,其他公司都落后一个身位。


不过,这也没必要气馁:十年看起来无所作为的OpenAI能一飞冲天,谁敢说没人能后来居上?可是,后来居上的必要条件,是聚焦技术,解决问题,不是哲学层面的空想和反思。就像刘国梁还是哪位说的,想拿世界冠军,任何时候想的是下一个球怎么打,而不是离领奖台还有多远。


当然,AI火了,圈子也是鱼龙混杂,并不是所有的从业者,都是严谨踏实的科研工作者,有些人就是等着人家开了源、套个皮,然后从身体中后偏下部位发出一声低沉的嘶吼:我遥遥领先了。


这些伪科学家,与指点江山的网红专家们,可谓一时瑜亮,趁着AI的东风,把自己包装成一代松狮。


总结


在今天的中国,AI几乎成了“好声音”一样的娱乐话题。然而,热情归热情,我们得知道,这实在不是一个每人都能指点上几句的话题,靠三万个臭皮匠天天开会,也不会商量出什么有意义的办法。


正经人不愿意说,所以那些伪装成专家的网红大V们就占领了舆论高地,歇斯底里地咬住一个结论不松嘴。而真正令人担心的,也是正常的科研工作,以及政策导向,反而会被他们带偏了节奏。


那再看到这种天天喊AI遥遥领先,或者彻底落后的大V应该怎么办?我教你个办法,找张草纸把他们都捏出去。


本文来自微信公众号:计算广告(ID:Comp_Ad),作者:大数据仁波茄

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