只有生存狂才无需偏执

2. 根据日本厚生省最新的数据，以日本为代表的发达国家亚裔男性 （假设2020年出生） 大约百分之一的人寿命可以到 102 岁，千分之一可以到 106岁，万分之一可以到 109岁，女性还要再加大约三岁。这个估算主要基于人寿保险公司对于不同年龄段死亡率数据的统计。考虑到未来几十年医学领域还会持续有各种进步，对于今天五十岁以下的人而言，这个寿命上限还可以提高至少三到五岁， 也就是到 112岁之上，而且这个估算可能还是保守的。

  

3. 但在美国，亿万富翁 （流动资产超过一亿美元） 的人数在2023年低于三万，占总人口的比例不到万分之一。在全世界，资产超过一百亿美元的富豪只有两百多人，占总人口比例不到三千万分之一。

 

4. 人们是否有意识到媒体上鼓吹传播的各种亿万富翁的励志故事，实际上概率比男性活到 109岁还要低，比活到 106岁的概率要低 90%，比活到 102岁要低 99%？那么在高科技迅猛发展的时代，拼死拼活追求金钱的一个小概率的数字目标 （实际上可以由央行随便印），天天拿那些千万分之一，一亿分之一概率的超级富豪的极端个例来给自己打鸡血，但因劳累过度不到八十岁就认命的挂掉了，而无法见证参与后面三十年的翻天覆地的变化，是不是极为愚蠢极为短视? 

 

5. 从1947年科学家发明晶体管开始，高科技行业每隔大约 15年会发生一次重大范式转移（Paradigm shift）。笔者在此挑选了几个标志性的事件：

 

1947年 12月贝尔实验室发明第一个点接触晶体管， 晶体管范式的开始 ；

 

1959年第一个单块集成电路推出，集成电路范式的开始 ；

 

1977年 6 月 Apple ii 推出， PC 范式的开始 ；

 

1993年 3 月 Mosaic 浏览器推出，互联网范式的开始 ；

 

2007年 1 月 Iphone 推出， 移动互联网范式的开始 ；

 

2022年12 月 Chatgpt 推出， AI 范式的开始。

 

平均间隔大约十五年一轮， 对应着摩尔定律迭代至少七次，单位成本的算力至少增长一百倍以上。

  

6. 指数增长的特点是，一旦走上指数发展的正道，越过临界点后几年内发展的增量会超过之前几十年，几百年甚至几千年积累的总和。这个曲线的陡峭程度远超人的直觉所可以理解。

 

7. 智人存在 20万年，但文字的涌现也就大约五千多年的历史 （出自位于现在伊拉克的古代苏美尔人）， 这是 1:40 的比例。

 

8. 而这五千年来真正科技突飞猛进，1840年大概是个分水岭。火车、电报、照相这些技术的商业化都是在1840年前后开始， 到现在不到 200 年。这和五千年文字历史相比是大概 1 : 25 的比例。

 

9. 而这过去两个世纪里，全球化的迅猛发展的一个转折点是 1993年万维网 （World Wide Web） 的涌现，也就是三十年的历史。

 

10. 转折点之后的人，看转折点之前的人的生活工作状态之落后，会有一种极为惨不忍睹的感觉。转折点之前的人们，按照自己的认知和习惯去计划未来，如果没有考虑到高科技的指数发展，最终都会被证明是荒谬、无效、驴唇不对马嘴，和可悲的。

 

11. 美联储资产负债表 （Fed Balance Sheet）上的资产，在2008年之前，一直低于一万亿美元。2008年到2014年之间，为了抵御次贷危机造成的信贷萎缩，凭空多印了三万多亿美元的钞票，用来购买国债和其它资产。

而从 2020年三月到 2022年四月的两年间，一口气多印了四万七千亿美元的钞票，账面资产翻番，达到接近九万亿美元的水平，相当于 2008年之前的九倍。这直接导致了2021年各种风险资产价格的暴涨，和新一代超级富豪的涌现。他们因机缘巧合切入某个高速增长的行业，借助美联储的流动性注入的巨大力量，迅速把之前的领先者抛在后面。

 

12. 如果说有什么教训可以吸取，那就是:

 

i） 以摩尔定律为基础的高科技发展，会继续导致未来不同领域的很多事物，在一年时间内的增量，超过之前的几十年几百年的积累。

 

ii） 这意味着短期暂时的争先，没有太大意义；而多活几年的价值，在未来可能会有决定性的意义，因为那几年在某些技术领域涌现的增量，决定你是否能够跃迁到一个现在无法想象的新世界（就像 1945年之前的人们无法想象青霉素的大规模推广，是如何提高群体寿命长度的 ）在新的技术条件下，甚至大脑的自我意识，未来可能以一种现在无法理解的方式被保存/复制/传播/组合，等等。

 

13. 人工智能专家 Rich Sutton 2019年曾有雄文“痛苦的教训”（The bitter lesson），总结过去七十年来人工智能研究的教训，其核心观点是：

 

算力的大规模进步会碾压各种局部算法的改进，但研究者往往会假设算力不会改变太多，用自己主观经验和局部知识去改进 AI， 短期内会收获一些进步，研究者会有成就感，但这些改进一般最终遭遇瓶颈，在 10～20年后被以高几个数量级的计算蛮力为基础的通用型的方法完全替代，导致之前努力全部白费，因此这些研究者会很痛苦，很纠结。然后新一代 AI 研究者又会本能地重蹈前人之覆辙。

 

14. 在这个背景下，过于努力工作而不积极保养身体，就是一种短视的“过早优化”（ Premature optimization）。此时一定要冷静，拒绝外人用激将法把你诱惑到“过早优化”的陷阱里。大部分时间躺平，不耗费精力纠结于短期的改进，这样好给自己争取更多的时间，自动收获算力增长带来的长期进步的丰硕果实，非常重要。

 

15. 日本男性预期寿命中位数在 84岁左右。参考这个数据，当健康和追逐金钱产生矛盾时，如果你追逐金钱而长期废寝忘食，咬牙切齿的奋斗，那大概率会在 84岁之前痛苦的挂掉。但如果你按照头部千分之一的健康习惯要求自己 （这比成为一亿美元富翁容易至少十倍），那么大概率可以悠闲的坚持到至少 106岁。这就多了至少 22年的时间。这 22年间，摩尔定律又翻倍了 11 次，大饼又减半了五轮， 高科技的范式转移又会演化出多少你想不到的精彩。

 

16. 传说中的龟兔赛跑，兔子输了的原因是它在睡觉，然后乌龟慢慢超过了它。真实世界中的龟兔赛跑的结局：兔子最终输了，恰恰是因为它用力过猛而睡得太少。兔子开始屡屡得手，遥遥领先，结果有一次因为 FOMO （害怕错过） 而买在高点，后来遭遇了 margin call，被迫割肉在低点。兔子每天忙忙碌碌，心急火燎，伤害了健康。乌龟比较慢，每天大部分时间在睡觉和锻炼身体，起初落后兔子一大截。但兔子被强行平仓之后，就突然悄悄消失在乌龟的视野中。某一天乌龟想起当年见过的兔子好久没消息了，查了一下才发现他已英年早逝。

 

17. 追逐金钱和权力的游戏中，一般你会得到比较准确的反馈。就是说，你如果有成功和进步，周围的人会鼓励，羡慕或奉承你，你自我感觉良好。如果有失败和退步，周围的人会鄙视和唾弃你。这样你主观上一般会用比较高的标准来要求和激励自己。 

 

18. 但在追逐健康长寿的游戏中，随着时间流逝，这个反馈机制会有微妙的变化。一是周围圈层厮混的同龄人随着自己身体的衰弱，会把一些本来可以避免的问题，视为理所当然，无法抗拒，态度渐渐转为消极和被动接受现实。这样如果你自己的体能开始下降，你潜意识里不再把它当成一个可怕的坏事，而是消极的降低对自己的要求和标准，不去花大力气抑制甚至扭转这种下降。 

 

19. 二是随着年龄的增大，四十岁之后，大部分人的社交圈层基本不再增长，社交活动的频率和力度也不断萎缩。六十岁以后死亡率慢慢开始加速，听到更多的事情就是某某人生了大病，患了绝症，突然去世了，等等。这时候，对健康，体能和长寿的刻意追求，就变成一个容易随波逐流，周边缺乏反馈（不管是鼓励还是鄙视）的孤独游戏。很多人，本来可以做得更好，在这种缺乏有效反馈的环境下，容易得过且过，听天由命，健康状况每况愈下，也不去刻意研究和努力来反制。

 

20. 当他们驾鹤西去，身后最多收获几句“一路走好”之类的无用屁话，也不可能像商学院做案例分析那样，有研究者认真剖析此人最后二十年的生活细节，他是如何消极的忽视健康，本来有一手好牌，是如何如何打烂的，等等。

 

21. 现代人生活方式有几个结构性的原因，严重损害健康： 

 

一是白天大部分时间在室内工作，不见日光。久坐几个小时而不动，严重缺乏锻炼和对身体肌肉的良性刺激 （每天至少应当有走路一万步以上的运动强度，再辅助一些力量训练）。室内长期温度恒定，没有对身体时冷时热的轻度刺激。 

 

二是因为社交压力，很晚还在大吃大喝，刺激胰岛素分泌，抑制内生的美洛托宁和生长激素分泌，入睡困难，或者睡眠浅，这样第二天更加困倦，形成恶性循环。 

 

三是因为工作压力，无法控制自己的时间安排，不能在十点之前按时入睡，经常要担心各种琐事和截止日期。 

 

四是根本不理解，或者拒绝理解这种结构性困境的机制，因此盲目接受周围人用药的建议，以为药可以解决所有问题，而不彻底从改变工作和生活方式入手。这样长期在治标不治本的陷阱里疲于奔命。

 

22/  斯坦福大学医学院毕业的 Casey Mean 博士的新书“好能量”（Good Energy）中提到，如果你的身体指标：

 

1. 空腹葡萄糖低于 100 mg/dl

2. 三酸甘油脂低于 150

3. 高密度胆固醇高于 40 （男性）

4. 腰围低于 102 厘米 （男性）

5. 血压低于 120/80

 

你的健康状况就已经超过 93%的美国人了。这个要求其实很低， 通过间歇性断食和持续锻炼，控制好体重，就能实现，但仍然有 93%的人做不到！

  

23. 按照美国 2023年的官方统计数字，头部 7%的男性的预期寿命 （不分种族）大约 94 岁，亚裔男性是 97岁，亚裔女性是 99岁。要想进入头部的 1%，需要在心肺功能训练，力量训练，稳定性和灵活性训练，时间的投入上持续下大功夫，这里暂不赘述。但需要理解的是，坚持做到这些， 并不需要很多钱。如果做不到，有再多钱也很快失去意义。

 

24. 当你通过严谨推导，意识到通过刻意努力，可以比一般人增加至少 20～30年的寿命， 自然就容易平静和更加耐心。

 

就会突然意识到，新增的三十年的寿命，意味着三十年的复合增长，资产有可能增加三个数量级。原先潜意识里以为高不可攀，有三头六臂，吹得神乎其神的各种超级富豪，和你的距离并没有那么遥远，一下子就被祛魅了。这样反而更容易，让你不再焦虑，而是专注于耐心踏实的积累。

 

25. 耐心，不能保证你在有限的时间内实现你的目的，必须承受一些痛苦。但不耐心，一定会导致你落入一个无法逃脱的困境。虽然最终的崩溃发生在第 N 年，但实际上 N - k 年时就越过那个“回不去的转折点”（ point of no return ），  之后的 k 年都是极度痛苦的垃圾时间了。

 

26. “耐心就是一种能力，可以接受和容忍延迟，麻烦和痛苦，并不会因此生气和沮丧。”牛津字典里如是定义。

 

27. 不耐心，本质就是当现实发展速度比预想慢的时候，拒绝分析底层机制，拒绝正视，接受和想象不同的现实，幻想自己可以用蛮力，一厢情愿的让事物按照自己的思维模型发展。

 

28. 使用蛮力的表现形式，包括路上赶时间危险驾驶，高速超车；用高价做各种收购，加各种金融杠杆，给自己扛上各种债务 （金融债务、技术债务、身体健康债务，等等），强迫下属做各种心不甘情不愿的事情（但实际上最终导致下属谎报业绩），为赶截止日期各种造假（开始骗客户，骗员工，后来骗自己），等等。

 

29. 使用蛮力本质是用自己脆弱的肉身，和复杂系统的各种隐形瓶颈强行打血淋淋的消耗战。有时可以蒙混过关，但得手几次后，会习惯性的粗暴消耗自身资源。直到有一次，遇到系统内阻力太大，自身资源消耗太快，可能短时间内迅速破产。

 

30. 耐心，就是正视现实，承认很多事情需要时间慢慢发展，不轻易消耗自身资源强推。承认很多事情需要权衡利弊，有得有失，避免“既要，又要”。坦然接受一些小的必要的消耗，以避免不必要的大的损失。对于那种号称“便宜占尽，风险全无”的蛊惑尤其警惕。当不耐心的人冒着高风险大刀阔斧往前推，并不断嘲笑甚至侮辱自己胆怯愚蠢的时候，可以长时间不为所动，在自己有优势的熟悉的主场坚守。

 

31. 耐心是反人性的。这就意味着每个岔道口必须做不可逆选择的时候，很多人是默认挑选那个“不耐心的选择”，每次得手后会越来越大胆，直到有一次遇到迈不过的那个坎，而彻底崩溃。

 

32. 耐心的最大挑战是来自周边所有人的一致嘲笑，打击和不理解。对嘲笑和打击的免疫力，会随着自身实力，经验，知识，信息网络的发展，和一次又一次的最终胜利，而不断增强。这样才有底气以更大的耐心，我行我素，平静地等待新的更大的胜利。

 

33. 讽刺的是，当那些不耐心的人突然（在某个事前不可预测的时间点）崩溃的时候，系统内会出现很多权力真空，价格真空 （破产者原来追捧的资源打九折也无人问津）。这时候耐心者可以很轻松的不用什么蛮力和极小代价获得大量资源，占据关键的权力节点，而长时间无人竞争。

 

34. 而随着时间流逝，慢慢系统内资源和权力节点的竞争开始升级变得有些费劲的时候，耐心者必须按捺住前一个阶段削瓜切菜般的痛快本能的挥洒冲动，集聚资源，等待下一个周期，直到新一波的不耐心的竞争者的自我毁灭。

 

35. 很多痛苦，本质上是短期欲望远远超过自己现阶段的实力。把问题想清楚了，理解实力会随着时间复合增长，以老老实实熬时间提升实力为本位，永远把“给自己争取更多时间”设为最高优先级，人一下子就释然了。

 

36. 很多人总有“机不可失，时不再来”的焦虑，以为自己没有时间。比如说，有的事情只能等 20年才能做到，但不甘心，觉得自己一步可以登天，怕过了这村没有那个店，于是铤而走险，孤注一掷，最终满盘皆输，然后发现等 30年也拿不到了。滑稽的是，真正等 20年后，实力仍然在继续复合增长，而 20年前十分纠结的目标突然唾手可得，已经完全无感或者不屑。这，就是事物发展的矛盾真相。

 

37. 巴菲特曾说：“股市是一个把钱从不耐心的人转移给耐心的人的地方。”

 

38. 德川家康说：“忍耐的尽头是不朽。”

 

39. 总结下来就是：偏执狂努力奋斗创造财富，但因为性急而持续不定期的把财富转移给更有耐心的人，并因为性急而容易早逝。世界属于最能忍耐并且长寿的人。因为忍耐而长寿，因为长寿而更能忍耐。

 

换言之：“只有生存狂才无需偏执”。

 

本文来自微信公众号：investguru（ID：investguru），作者：硅谷王川