都是公开数据，如何看得更清？

虎嗅注：面对海量数据，人们并没有更聪明一点，相反，庞杂的信息以及带有刻意倾向的故事，带来的是注意力的失焦、甚至是盲点，商业离人们很近，但真相却离人很远。那么，大数据是如何帮助人们洞察商业世界的微妙，捕捉个中的千丝万缕，破解真相的？是如何让大家在这个触手可及的商业社会里掌握真相，获得安全感的？天眼查自己又是如何去构建商业生态的？

在虎嗅F&M创新节的现场，天眼查媒体生态事业部总经理崔梦玲带来了她的看法：

崔梦玲（天眼查媒体生态事业部总经理）：各位朋友好，我是来自于天眼查的崔梦玲。很高兴在虎嗅F&M节的创新节跟大家一起聊一聊，我们是如何创新的，以及我们对创新的理解。

商业离你很近，真相却离你很远

我相信前不久在座各位都应该在朋友圈刷屏过这两位，各位的朋友圈可能都是在讨论到底谁说的谁说的是真的，谁说的是假的。我相信，在座的各位自己的观察力，都会多了一步，跟天眼查一样，能看到另外一面。明星大佬或者某个热点事件背后，都会有一些比较复杂的商业关系。 

这些是大佬、知名人士的故事。在座可能会想，我就是一个普通老百姓，商业脉络、商业关系应该离我很远吧。我们也想知道这个数据，我们在后台看了一个数据，这个数据是1.9亿，也就是说平均每7-8个人当中就有一个人在这样的商业脉络关系当中。

商业其实离我们还挺近的，这样一个离我们非常近的事物，大家知不知道它的真相呢。大数据，是十年间的热词，这本书在座的很多朋友都有看过，里面有一个非常好玩的案例，讲沃尔玛里面的尿布和啤酒的故事。

在上个世纪90年代左右，沃尔玛的销售人员发现，尿布和啤酒经常出现在一个购物栏里面，他们调研了以后发现，原来是美国年轻的爸爸去买尿布的时候会顺手带一瓶啤酒，于是激发了灵感把这两个东西放在一起，竟然大大提高了销售量。

当然我看到这个故事的时候深信不疑，并以此把它作为各种案例分享给我周围的朋友，这是一个非常好的验证大数据魅力的案例。后面我们看到这么一篇文章，破案了，这个故事只是说当年沃尔玛发现，下午5-7点他们俩的销量很高，仅此而已，后面都是杜撰的。

我讲这个想说的是，跟我们关联度不是很近的一些事物面前，好故事比真相更重要，大家更愿意去听、相信。当商业离我们很近的时候，你不知道真相会怎么办，现在我站在这里，大家离我很近，但是我看不清大家，我会很焦躁，很没有安全感。根据马斯洛需求理论来看，安全感是仅次于生理需求的，对我们人来讲非常的重要。

怎么把不安全变得安全呢？这是天眼查一直以来我们在做的事情，一个商业的安全工具，在这里你可以查询到任何一家在国内所有公司的真相：一个老板的真相、一段商业关系的真相、以及一个行业的真相。

目前我们已经收录了1.8亿家社会实体，300多种数据维度全量实时更新。在天眼查上面可以看到这家公司，从它成立到现在为止所有的公开数据。在这里，你可以看到一家公司的过去、现在，并以此来推断它的未来。

娱乐圈就是一个资本圈

商业社会里，还有一个非常重要的角色是人，我们的数据新闻实验室跑了一个数据：从数量来看黄晓明在商业环境里更活跃，他有60家，这个数据得出非常的简单，大家只要打开天眼查输入名字就能够知道这个数据。

《琅琊榜》这部电视剧有没有看过？我的爱豆们都在这里，我非常的喜欢，《欢乐颂》应该也看过吧。这两部电视剧都是国产电视剧的翘楚，崛起之作。这两部电视剧看起来有很多的相似之处，除了制作很精良、很热播之外，它的制片单位是一样的，很多演员是一样的。如果我们用一个偏商业化的思维来看这样一个文娱事件，可能会有一些不同的发现。

我们把制片公司、制片人、编剧、导演、主演们输入到了天眼查里面，有一个键叫天眼一下，就是点一下，大家仔细看一看，除了合作关系之外还有非常紧密的商业关系。

当这样一个脉络只是针对这一个小团体，把这样一个脉络再扩展的话又会发现，好像大家认识的明星都在上面，他们都在一个资本圈里面。我们也可以说娱乐圈就是一个资本圈。其实很多这样的故事、商业关系，在明面上都看不出来，你得挖个好几层才能看清。

天眼查坐拥如此全量的公开商业数据库，我们在过往过程中和很多媒体也做了很多有趣的发现。

不知道在座有没有在阿里工作过？2018年的时候《上海观察报》，想看一看10万阿里员工离职后都干了些什么，管阿里校友会102班拿了一个857家创业公司的名单，他们想看看生态到底怎么样，有没有一些规律和发现。

以往如果人工去做这个事情的话应该挺难的，找到我们的话我们就很快用数据的方式把它们给跑出来。

看出这样一个脉络，在这857家公司里面，其中有376家都注册在杭州，这376家里面大部分都是在梦想小镇，就是阿里那个园区里面，第二名是北京。从行业分布来看的话，第一是企业服务，第二是电商，第三是金融，能看出来阿里的离职员工在离职之后做的事情，大部分都是在延续阿里的基因。

拿到这个报道之后，腾讯的朋友也很感兴趣，南极圈是腾讯离职员工的一个组织，他也想看看腾讯的员工在离职之后都干了些啥，跟自己老东家的主营业务有没有什么关联。我们用两个同样的对比维度去看了一下腾讯的，他发现腾讯的员工离职之后创业大部分都会聚集在深圳跟北京，而且深圳跟北京数量的差距没有像北京跟杭州的数量差距那么大；从行业分布来看的话，大部分都是聚集在软件服务业，这跟腾讯整个的基因是挺一脉相承的。这样的一个分析，其实是可以延展的，我还可以看医疗行业、新零售行业、人工智能行业等等。

讲到这里，我相信各位也会有一些疑问，天眼查是怎么做到的。

用公开数据公平看清世界

天眼查创始人柳超博士的履历来看，创业前一直活跃在大数据挖掘学术界的，曾任搜狗科技首席科学家，美国微软研究院总部研究经理，美国国家自然科学基金数据挖掘方向的评审专家。。

在柳博士的带领下，天眼查迅速成长为行业第一。我相信各位肯定会说，柳博士这样一个非常具有学术深度人带领出来的天眼查，一定是一家以技术型创新为主的公司？我们其实从来都不说自己是技术型创新公司， 我们一直给自己的定位是一家产品创新型公司，是一家以用户价值为驱动的产品创新型公司。天眼查产品上线4年多的时间里，我们上线了92个版本，平均每两周是一个迭代周期，一直保持这么高频高效地产品输出状态。

天眼查只采用公开数据，并坚持数据一致性原则，所谓数据一致性原则，也就是可追溯，你在天眼查上面看到的任何一条数据，在对应的官方的披露平台，都可以找的到。

讲到这里大家也会有一个困惑。公开数据你有、我有、大家有，你怎么能创新呢，你怎么能做一个好东西呢？在这里就要跟大家分享一个我们一直坚持以来的大数据价值链模型，这是柳超博士于2016年提出的，从数据动作和价值创造来看，公开数据比私有数据有更高的用户价值创造空间。在产品化阶段，公开数据由于不存在“数据孤岛”问题，通过深度挖掘和连接，能产生更高的用户价值。

天眼查一直以来，坚持的经营底线就是合规。2019年4月，天眼查获得央行备案企业征信牌照，是本行业唯一获得央行备案企业征信资质的公司，是继“国家中小企业发展基金”注资后，又一国家机器对天眼查业务形态和合规发展的认可。 

我们现在搭建出了一个比较完整的商业生态。2018年，我们推出了天眼查inside，到2019年8月份为止，我们总共服务了2700家的平台跟大型机构，也因此间接服务了超过1000万家的小微企业。

今天其实是在讲创新，作为一个创业公司的话，每天都是一个快节奏的前进状态，在天眼查，每天都不一样，唯一不变的就是创新，创新发生在每一天。而背后支持我们、指引我们的是我们的个使命：让每个公平地看清这个世界！

我的分享完毕，谢谢大家！