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2020-02-27 11:42
是否患有新冠肺炎,2 秒就能给出判断?

题图来自:IC photo。


AI 医疗影像系统,正在为新冠肺炎诊断提供帮助。


CT全称计算机断层扫描(Computed Tomography),与只能得到一张投影的 X 光相比,一次 CT 可以得到数百张人体组织截面,反映的细节更多,也更有助于疾病的诊断。



精度提升的同时,增加的还有成倍的工作量。比如肺癌的早期筛查,就需要影像科医生从几百张影像中找到肺结节,并对它的良恶性做出判断。不仅工作量大,也极易疲劳。


面对这项工作,擅长识别图像又不会疲惫的 AI 再合适不过。通过将医生标注好的肺部 CT 影像交由机器进行学习,由它主动寻找结果和图像之间的联系,就能完成自动诊断。


从肺癌开始,AI 影像系统早已扩展到肝癌、乳腺癌、宫颈癌等各类疾病的影像诊断。


2 月 5 日,CT 被正式纳入新冠肺炎诊断标准。分秒必争的当下,AI 阅片的确能提供不少帮助。

与肺癌筛查类似,通过收集新冠肺炎病例样本数据,让机器学习样本纹理等特征,训练后的模型甚至在几秒内,对患者是否患有新冠肺炎做出判断。


通过理解二维影像重建三维空间中的肺部情况,机器还能对局部病灶、弥漫病变、全肺受累等新冠肺炎进展程度进行分级。


在实际治疗中,新冠肺炎患者每 2-4 天就要接受一次 CT 检查,以判断病情发展。机器也能快速调取过往数据进行比对,在短时间内完成精准定量,判断病变情况。影像科医生只需对结果进行复核,大大减轻工作负担。


目前相关系统已在各公共医疗机构部署实用,正在为新冠肺炎的诊疗提供帮助。

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