GPT-5被曝不及预期，OpenAI员工：没什么科学突破了

猛料来了，OpenAI下一代旗舰模型被曝提升不如预期。

消息来自The Information，具体指代号“猎户座”（Orion）的模型相对GPT-4的提升幅度，小于GPT-4相对GPT-3，已进入收益递减阶段。

或许这也是奥特曼曾说，可能不会把新模型命名为GPT-5的原因之一。

消息一出，著名悲观派学者Gary Marcus直接半场开香槟，宣布自己胜利。

在更详细的一篇文章中，他认为整个AI行业公司的高估值建立在模型能力不断增强、迅速达到AGI的预期之上。

如果改进放慢了，多数AI公司都能赶上最前沿模型的水平。从此行业进入价格战，收入保持在低位。同时因芯片成本高昂，利润也将难以获得。

当每个人都意识到这一点时，金融泡沫可能会迅速破灭，即使是英伟达也可能受到打击。

并且，遇到瓶颈的或许不只OpenAI，此前Anthropic没有如期发布Claude 3.5 Opus，并且从官网删除了相关描述。

以及谷歌Gemini 2虽然计划很快发布，但也被曝性能提升不及DeepMind创始人的预期。

大模型Scaling Law真的撞墙了吗？

“猎户座”被曝不及预期，奥特曼：AGI 2025

根据目前消息，长期跟踪ChatGPT进展和网页源码的“光头哥”Tibor Blaho总结如下：

• 参与测试新模型的OpenAI员工称， “猎户座”仅完成20%训练时就达到了GPT-4级别的性能。

• 但最终质量提升小于从GPT-3到GPT-4的飞跃，这表明传统的Scaling可能由于高质量数据变得有限而放缓。

• 训练“猎户座”使用了先前模型（GPT-4和o1）生成的数据，这可能导致它重现旧模型的一些行为。

• OpenAI创建了一个“基础团队”，在高质量数据供应减少的情况下寻找新方法。

• o1类模型成本是传统模型的6倍，“猎户座”可能提高OpenAI数据中心的运营成本，进一步增加财务压力。

• OpenAI正在做“猎户座”的安全测试，计划于明年年初发布，可能不会再命名为GPT系列。

与此同时，从OpenAI CEO和许多资深员工那里传来的却是不同的故事。

首先是奥特曼接受YC总裁Garry Tan采访，在回答最后一个问题“2025年什么会让你兴奋”时，脱口而出“AGI”，没有半秒犹豫。

这段采访引起争议后，强化学习大牛Noam Brown发声：

我听人们说奥特曼只是在炒作，但从我的观察来看，他说的一切都符合OpenAI一线研究员的中位数观点。

今年1月才入职OpenAI的特斯拉前工程师也表达了认同：

自从我加入以来，我的观点已经从“这是毫无成效的炒作”转变成“AGI基本就在这里”。

恕我直言，接下来的科学创新会相对很少，将由多年的艰苦工程代替。

那么，究竟发生了什么？

在Garry Tan与奥特曼的对话中，两人从奥特曼早期在YC的经历，谈到OpenAI的创立、发展过程，以及给如今创业公司的建议等等。

在接近结束的时候，Garry Tan抛出了这样的问题：你从去年秋天的动荡中学到了什么？你对一些人员离职有什么感受？

奥特曼回答：很累，但感觉很好。

ChatGPT还不到两岁，我们有点像在两年内速通了中型甚至大型科技公司的发展历程，通常需要十年时间。

这带来了很多痛苦的事情。任何公司在扩张时，都会以某种速度经历管理团队的更替。擅长从0到1的人不一定适合从1到10或从10到100的阶段。

我希望我们现在正走向一个更平稳的时期，但我确信将来还会有其他时期，事情会再次变化剧烈。

Garry Tan接着提问：我想知道OpenAI现在运作得如何？目前的质量和推进速度如何？

奥特曼接下来的回答虽然一如既往地打太极，但引起很多关注：

这是我们第一次真正知道该做什么。构建AGI仍然需要大量的工作，有一些已知和未知，还需要一段时间，而且会很困难，但这非常令人兴奋。

我们的研究路径相当清晰，我们的基础设施路径相当清晰，产品路径也越来越清晰……很长一段时间，我们都不是这样。

评论区的网友显然不买账，有人怀疑这只是奥特曼在试图修改AGI的定义，按照合同，一旦董事会宣布AGI达成，就可以停止与微软分享技术了。

也有人指出，这无法解释最近OpenAI人才频繁出走。

对于人才流动，OpenAI模型架构研究员Rohan Pandey表示，并没有人们以为的那么严重。

今年早些时候OpenAI员工总数被曝已超过1700，比去年董事会叛变时期增加了上千人。

也有网友认为，反过来也说得通：

OpenAI高管看到技术进展很快，所以提前离开去创办AI智能体公司。

参考链接：

[1]https://www.theinformation.com/articles/openai-shifts-strategy-as-rate-of-gpt-ai-improvements-slows

[2]https://www.youtube.com/watch?v=xXCBz_8hM9w

[3]https://garymarcus.substack.com/p/confirmed-llms-have-indeed-reached

[4]https://www.theverge.com/2024/10/25/24279600/google-next-gemini-ai-model-openai-december

[5]https://x.com/btibor91/status/1855381376054251654

本文来自微信公众号：量子位，作者：梦晨