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2020-08-18 07:22
美国“围堵”华为,全面封锁第三方芯片供应来源

本文来自公众号:机器之能(ID:almosthuman2017),作者:机器之能,原文标题《突发!美拟禁联发科向华为供货:第三方芯片也需美国批准,即日生效》,题图来自:视觉中国


在连续90天的延期闹剧之后,美国商务部向华为提供的临时许可在8月13日到期结束。美国商务部在本周一再次发布官方消息,进一步加剧了对华为的限制。



其中,最引人关注的一项是“该修正案进一步限制了华为获得使用美国软件或者技术开发或者生产的同等芯片”。



商务部长威尔伯·罗斯(Wilbur Ross)表示,自5月份对华为设计的芯片实施限制以来一直“促使他们通过第三方采取一些回避措施”。


“新规则明确规定,禁止使用美国软件或美国制造设备,否则需要获得许可。华为及其海外分支机构已经加大了从美国购入软件技术及先进半导体的力度。”威尔伯·罗斯称,“由于我们限制了华为使用美国技术的机会,这家公司转而与第三方合作,以损害美国国家安全和外交政策利益的方式利用美国技术。新的、多管齐下的行动表明了我们对阻止华为行动的持续承诺。”


美国商务部长威尔伯·罗斯


国务卿迈克·庞培表示,该规则的变更将防止华为通过替代芯片生产和提供现有芯片来规避美国法律。他在声明中还补充提到,华为一直在试图规避美国于5月对其施加的限制。


鉴于中美关系处于数十年来最糟糕的时期,华盛顿正在推动世界各国政府将华为赶出市场,并认为华为将数据移交给中国从事间谍活动。受到不公待遇的华为否认任何从事间谍活动的指控。


商务部表示,新措施立即生效,此举很可能会阻止华为企图规避美国出口管制的努力。援引路透社对一位商务部官员的采访表示,商务部清楚地表明,他们覆盖的是华为可能寻求从第三方设计公司购买现成设计的企图。


一条新的单独规定要求,当名单上的华为等公司充当“购买者,中间收货人,最终收货人或最终用户”时,经济黑名单上的公司必须获得许可。美国商务部已经在上周五确认不会延长有关美国公司向华为提供软件、电信技术的临时许可。此前,相关许可被延长了5次,每次90天。现在,贸易各方必须为先前授权的交易向美国提交许可证申请。


此外,商务部对华为授予了一个有限长期授权,允许其维护“正在进行安全研究的,对维持现有网络的完整性和可靠性至关重要”的网络和设备。


美国政府对于华为的种种限制,已经对这家目前全球手机出货量第一的公司及其供应商产生了严重影响。正如此前《财新》等媒体报道,由于美国对台积电等芯片供应商的压力,华为在9月14日之前将停止生产自研芯片麒麟系列。


(即将在9月发布的)新一代麒麟芯片将会拥有更强大的5G能力、更强大的AI处理能力和更强大的CPU/GPU。但遗憾的是,因为美国第二轮制裁,9月15日之后我们全球最领先的终端芯片就无法生产了,下半年即将推出的Mate 40可能将成为搭载华为自研高端麒麟芯片的最后一代旗舰智能手机,新一代麒麟芯片将成‘绝版’,这是一个非常大的损失。”华为消费者业务CEO余承东8月在中国信息化百人会2020峰会上表示。


在芯片的设计和生产过程中,很多环节都依赖于美国公司提供的技术。除众所周知的台积电外,华为海思在设计麒麟芯片的过程中需要用到Cadence、Synopsys等EDA(电子设计自动化)提供的软件,后两者均为美国公司。最后,官方通告还宣称,美国还将把21个国家/地区的38个华为分支机构列入实体名单,大多是华为云的机构,如华为云北京、华为云大连,还有华为在多国的研究机构。



面对突如其来的禁令,Canalys分析师贾沫对第一财经记者表示,这是基于今年5月美国对华为禁令约束了更加明确且严格的条规。基本阻断了华为之后直接从其他使用美国技术的芯片制造商购买芯片的路。每次合作都需要经过美国商务部的审批,拿到许可证。


“美国商务部想要进一步监督在清单范围内的企业(以美国的软件或者科技为基础)与华为任何实体的商务往来等。”贾沫表示。但分析师同时强调,美国商务部文件中并没有阐明如何定义“basis”,所以联发科或三星等芯片制造商是否被包含在内还需要进一步的解读。


参考内容:

1.https://www.reuters.com/article/us-usa-huawei-tech/u-s-tightening-restrictions-on-huawei-access-to-technology-chips-idUSKCN25D1CC

2.https://www.commerce.gov/news/press-releases/2020/08/commerce-department-further-restricts-huawei-access-us-technology-and

3.https://www.yicai.com/news/100737806.html


本文来自公众号:机器之能(ID:almosthuman2017),作者:机器之能

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