2025-06-10 19:11

20万一台的“人脑计算机”,可能是人类战胜AI的唯一方式?

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头图

本文来自微信公众号:极客公园 (ID:geekpark),作者:Moonshot,编辑:靖宇,题图来自:AI生成


在《黑镜》最新一季的首集《普通人》里,女主在意外脑死亡后,男主给其接入了“云端大脑”服务,她的部分大脑被切除,换成芯片连接至云端,一个月给软件公司支付几百美金的“订阅费”,以维持“意识在线”。


这可能是《硅谷》之后,对于科技巨头最辛辣的讽刺了。


然而仅在《黑镜》播出两个月后,现实中已悄然浮现类似技术的雏形。


一家名为Cortical Labs的澳大利亚初创公司,宣布全球首款商业化生物计算平台——CL1正式发售。


CL1不是一台普通的电脑,它内部拥有80万个活体人类神经元,通过精密的电子接口与传统硅芯片连接,构成一种“混合智能”。它不仅能处理信息,还能自主学习、适应环境,表现出某种程度上的“类意识”特征。


是的,你没听错:


这是一个“活着”的计算机



理论神经科学家Carl Friston说:“从某种角度来看,CL1可以被视为首款商业化的仿生计算机,是使用真实神经元的终极类脑计算机。”


当人们还在担心作为碳基生物,比不上AI这样的硅基对手时,CL1这种“硅碳融合”的思路,会成为马斯克所想的“人+AI”成为超人的路径吗?


一、当硅遇上细胞


生物计算并非新概念。过去几十年,科学家们曾设想用DNA、蛋白质甚至细胞作为计算媒介。但CL1是目前为止,第一台真正将人类神经细胞应用于商业用途的生物计算平台。


想象一下,80万个活体人类神经元被小心翼翼地漂浮在一个定制的硅芯片之上。每当外部系统发出电信号,这些神经元会在亚毫秒级别做出反应,就像人类的接收信息、作出反应一样自然、迅速和随机。


这就是CL1的技术核心:不是让芯片模仿大脑,而是干脆直接把部分“大脑”接入芯片,用硅芯片结合人类活体神经元,创造出一种既能像人类大脑一样学习,又能像计算机一样高效处理信息的混合智能系统


CL1从外观上看更像是一个高科技培养皿,而非传统意义上的计算机。它的内部结构由三部分组成:


一个标准机架计算节点;


一个支持电生理信号记录与刺激的微电极阵列系统(MEA)


以及最重要也最“有生命感”的组件:温控培养单元。


MEA是打通“人脑”和“机脑”之间的桥梁,它能让电信号在硅芯片与神经元之间自由流动,同时记录它们的活动模式。


温控培养单元则是保证CL1“活着”的关键。每台CL1包含80万个实验室培养的人类神经元,这些神经元取自于成年捐赠者的皮肤或血液样本,温控培养单元可以为其提供营养、控制温度、过滤废物并维持液体平衡,确保这些神经元存活长达六个月。


而这80万个神经元,也并不只是被动地响应信号,它们具备一定程度的自主性和可塑性,会对反馈做出动态响应。


2022年发表在《Neuron》期刊的一项研究显示,Cortical Labs的早期系统DishBrain就曾通过训练,让这些神经元学会玩《Pong》(最早的电子游戏《乒》)


当游戏开始时,神经元并不知道规则,但通过连续反馈“击中”或“失误”时给予不同电信号,它们很快就学会了如何控制球拍来应对变化的球速。开发者事先并未对其进行任何编程,而神经元可以调整自己的行为以达到目标,这就是神经科学中的“最小意识系统”,也是真正意义上的类学习行为。


甚至在某些场景中,CL1的学习效率甚至超过了