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2026-01-21 11:18

破防了,工程师抢着给AI 当牛马,还说“真香”

本文来自微信公众号: APPSO ,作者:发现明日产品的,原文标题:《破防了,工程师抢着给 AI 当牛马,还说「真香」》


习惯了给AI写提示词的你可能不敢相信,现在的AI已经开始反过来给人类下达指令了。


最近,Midjourney工程师@aidanshandle在X上发了段视频。视频里,Claude并没有乖乖写代码,而是反客为主,给坐在屏幕前的人类布置了一连串任务:


去TestFlight发包、去写文案、去跑测试。


确保你的TestFlight测试版本稳定,并且改进后的语音输入功能运行正常。在邀请外部用户参与测试之前,请在多种设备和不同iOS版本上进行充分测试。


在App Store Connect中创建一个清晰的TestFlight邀请链接。进入你的应用TestFlight页面→外部测试→创建公开链接(最多可邀请10,000名测试者),或者通过电子邮件添加特定测试者。


在Twitter/X上发布你的TestFlight链接,并附上清晰的说明,介绍你的键盘语音输入功能、有何优势、适合哪些人测试。


等等,这剧本不对啊。


AI不应当是听命于人的工具吗?怎么现在开始指挥人干活了?这一幕也不禁让许多围观网友瞬间联想到了那部经典的动画片《料理鼠王》。


影片中,老鼠雷米正是躲在厨师小宽的帽子里,通过拉扯头发操控人类烹饪出顶级大餐。只不过,现在雷米的角色是AI,而人类成了小宽。


而AI能当上「老板」,得先从Claude Code说起,这是Anthropic推出的终端原生AI工具,定位为「智能体」(agent),主要通过命令行与开发者交互,具备自主执行任务的能力。


它的核心逻辑是个递归循环:收集上下文、制定计划、采取行动、验证工作。具体来说,它会主动扫描项目文件,读Git日志,分析代码依赖。


关键是它有实际执行权限。运行Bash命令,创建文件,编辑代码,跑测试脚本,这些都能干。如果测试失败,它会自己改Bug,重新进入循环。这个能自我迭代的闭环,能够让Claude Code可以长时间无人值守运行。


在视频爆火之后,工程师@aidanshandle也连夜开发了一个名为Shannon的应用——方便更多人让Claude反向当老板,指挥自己给干活。


实际上,这样的行为也可以用一个简单的例子可以类比:导航和司机。


当AI的规划能力超过人类时,让AI指挥显然效率更高。比方说,当你开车去陌生拥堵城市时,你完全放弃了路线规划权。地图掌握实时路况、所有路线数据、计算最优解,你只负责转方向盘踩油门。


无它,听它的,效率最高。


2025年之前,主流AI协作愿景是半人马模式,这是最早由前国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)提出的理论,指的是人类直觉加机器计算,协同大于各自单独工作。


最近大火的Cowork同样震惊了整个开发圈,用户下达模糊指令后离开,AI自主规划执行。遇到无法识别的文件,AI会发「工单」。


这也导致,人类的办公体验被彻底改变了。你授权AI访问本地文件夹,AI自动重命名文件,整理下载目录,从截图提取数据生成表格。结果很明显:大家都接受了。因为效率确实提升了,工作确实变轻松了。


至于主导权是谁的,似乎没那么重要。


值得一提的是,Node.js之父Ryan Dahl昨天在社交媒体发文称,人类编写代码的时代已经结束了。与之前大火的「Vibe Coding氛围编程」的概念不谋而合,这句话的言外之意是,程序员不再写具体语法,而是向AI描述意图。


月初连Linux之父Linus Torvalds也被发现开始Vibe Coding。


他在GitHub上发布的新项目AudioNoise,在自述文件中坦言这是一个和吉他效果器相关的代码库,而「这个Python可视化工具基本上是用Vibe Coding的方式编写的。」


而在Ryan Dahl推文的评论区里,Google软件工程师Logan Thorneloe深表赞同:「软件工程确实已经发生了根本性的改变」


程序员不妨尝试对着AI说出你的诉求,让AI来负责实现细节。一旦许愿完成,AI反过来指挥人类测试、部署、查文档,顺理成章。


当然,这个前提正如网友所说,「真正的转变或许是编写代码到审查代码——仍然需要有人深刻理解优秀代码的标准,才能发现AI自信地生成优雅却无意义的代码。」


虽说接受归接受,但心理冲击还是实实在在的。去年底,DeepMind研究员Rohan Anil的一句话成了行业痛点:「在汽车时代,我感觉自己像一匹马。」


工业革命前,马是工作核心动力。


汽车出现后,马没有变弱,它依然强壮、甚至可爱,但在运输这件事上,它不再重要了。随着AI能力的一日千里,AI在代码生成的速度和质量上双双超越人类平均水平,软件工程师们同样面临相同的困境。


之前,OpenAI联创Andrej Karpathy曾预言:软件工程这个职业,正在被一场「9级地震」彻底重塑,人类对代码的贡献变得「日益稀疏」。如今,这场地震也终于具象化了。


比起焦虑AI会产生自我意识反抗人类;现在看来,更微妙的变化是:AI非但没有反抗,而是温柔而高效地接管了越来越多的执行细节,然后在需要的时候,礼貌地转头对你说:「麻烦帮我查一下这个文档。」

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