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金蝶软件在经历五年亏损后,正式宣布盈利,营收约70亿,净利润在1.9亿至2.4亿之间。作者基于SaaS模式的高续约率和高毛利率,早已预测到这一结果,并认为这标志着中国SaaS行业走出寒冬,将在AI时代凭借业务逻辑和数据优势继续保持竞争力。 ## 精准预测的基石:SaaS模式的优越性 作者之所以能提前推算出金蝶的盈利,关键在于SaaS公司具备高续约率和高毛利率两大特点。高续约率保障了收入的稳定增长,而高毛利率则为盈利的稳定增长奠定了基础,这与严重依赖新签、交付成本高、利润低的传统软件模式形成鲜明对比。 ## 传统软件的困境与转型 传统软件公司如帆软,面临收入增长压力和低毛利率的挑战。其收入严重依赖新签客户,市场饱和或经济下行时增长易停滞;同时,大企业的个性化需求多但人天单价低,导致交付压力大、利润被侵蚀。因此,帆软等公司正积极向SaaS模式转型以寻求出路。 ## SaaS盈利的可持续性与行业未来 作者曾预测中国SaaS行业将迎来全行业盈利,并指出头部SaaS公司一旦进入盈利期,大概率将实现长期、稳定的盈利。这表明中国SaaS行业已经度过了最艰难的时期,未来发展前景可观。 ## AI时代下的SaaS公司竞争力 针对SaaS将被AI公司淘汰的观点,作者认为SaaS公司仍是AI时代的赢家。在企业Agent的架构中,大模型层易被复制,而SaaS软件层(管理业务逻辑)和数据云层(提供语义数据)才是核心护城河。已有成熟SaaS产品的公司很难被AI初创公司颠覆,后者唯有避开直接竞争才可能成功。 ## 金蝶盈利的标志性意义 金蝶的盈利是一个重要的行业信号,它正式宣告中国SaaS行业走出了漫长的寒冬。这一事件不仅验证了SaaS商业模式的成功,也增强了市场对整个行业未来发展的信心。
2026-01-22 08:07

金蝶结束漫长亏损,正式盈利,而我,早就猜到了这个结果

本文来自微信公众号: ToB老人家 ,作者:王戴明,原文标题:《金蝶结束漫长亏损,正式盈利!而我,早就猜到了这个结果》


昨天,一位朋友发给我一则消息:金蝶盈利了。


营收约70亿左右,去掉非经营性收支以及所得税后,盈利在1.9亿~2.4亿之间。


而我,其实早就算出了这个结果。推算过程,大家可以参考我去年12月的文章:连亏5年后,金蝶即将盈利吗?能赚多少?


关键截图如下:


那我为什么能算出金蝶的营收和盈利呢?


因为一家优秀的SaaS公司,会有2个典型的特点:


1、高续约率


2、高毛利率


高续约率带来了收入的稳定增长,高毛利率则带来了盈利的稳定增长,所以我才能根据金蝶现在的数据,推算出它未来一段时间的数据。


反观传统软件模式,收入严重依赖新签,每年的销售压力都很大。一旦市场饱和或者经济下行,收入增长就会停滞甚至下滑。


前两天我刷到帆软员工的短视频,他认为帆软最大的失误就是没有及时转型SaaS,我猜测:作为一家传统软件公司,帆软的收入增长已经面临极大的压力。


可能正因为如此,这两年帆软也在积极转型SaaS。据帆软的朋友透露:目前已经取得了一定进展。


传统软件的另一个问题就是毛利率很低:大部分利润都被交付“吃”掉了。


因为中国大企业的个性化需求很多,但是人天单价又给得很低,交付压力自然就非常大。


所以传统软件公司切入大企业市场后,如果交付能力没有跟上来,就很容易陷入亏损。


去年我曾经预测过,中国SaaS行业即将全行业盈利:大反转:中国SaaS的好日子要来了?


这里要再补充一点:头部SaaS一旦进入盈利期,大概率就将长期、稳定的盈利,所以中国SaaS还是很有未来的。


你可能会说:已经是AI时代了,SaaS公司马上要被AI公司淘汰了。


我反倒觉得:SaaS公司仍然将是AI时代的赢家。


为什么这么说呢?


未来的企业Agent大概率是下面的架构:



三个核心模块的作用分别是:


1、大模型:负责和人、软件沟通


2、SaaS软件:负责管理业务逻辑


3、数据云:负责将SaaS软件的数据转化为大模型需要的语义数据


我们会发现,企业AI公司很难在大模型层构建核心竞争力,因为这部分能力严重依赖通用大模型。


企业AI公司的护城河,更多是在SaaS软件层和数据云,而数据云的本质其实也是SaaS软件的“语义层”。


所以,如果在某个业务场景,已经有相应的SaaS产品,那么初创AI公司就很难维持长期的竞争优势。


因为他们的核心竞争力:大模型以及提示词,恰恰是最容易被抄袭的部分。


举个例子,如果中国出现一家AI原生ERP,如果它直接切入金蝶的主力客群,那必然将以失败而告终。


它成功的唯一希望,就是错开竞争:比如切入金蝶本来就没有服务好的细分客群。


所以,金蝶的盈利真是一件大好事,它正式宣布了:中国SaaS已经走出了难熬的寒冬。

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频道: 金融财经

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