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AI过度依赖会削弱人类思考能力,加剧阶层分化。作者提出需平衡AI工具使用与基础学习,建议通过多AI交叉验证、限制数据源年份及手动输入等方式保持思维活跃。 ## 1. AI依赖导致思维惰性的风险 - 作者以自身编程为例,指出AI生成代码时大脑完全停止思考,甚至不检查结果,形成"思维死亡"循环。 - 关键结论:长期依赖AI会丧失判断信息真伪的能力,尤其儿童无法分辨AI输出的对错。 ## 2. AI教育加剧阶层分化的机制 - 表面看AI提升学习效率,实则可能扩大认知鸿沟:富裕家庭能负担人工辅导纠偏,普通家庭只能接受AI生成内容(包括教辅、试卷甚至评分)。 - 数据对比:多AI交叉验证需调用3个平台API,消耗大量tokens,对多数家庭不现实。 ## 3. 基础学习与AI工具的平衡策略 - 建立2022年前人类知识库:数理化等基础学科用旧版资料可规避AI幻觉风险,作者搜索时主动限制时间范围。 - 强制思维参与:拒绝直接复制AI内容,采用手打或语音输入(如本文80%内容为语音转写)确保信息经大脑处理。 ## 4. 实操性AI学习优化方案 - 定向使用AI:将教材喂给AI生成测验题/教案(如NotebookLM处理科普视频),但需已有知识储备判断输出质量。 - 多工具协同:复杂领域让不同AI辩论纠错,但承认该方法存在高门槛和性价比问题。
2026-01-26 09:13

AI 时代,最怕的是不用脑子了

本文来自微信公众号: 决明子 ,作者:决明子


如何看待「不会用AI的家庭将是新寒门」的观点,AI改变教育模式的当下,该如何在学习中合理使用AI?


前几天跟岛叔聊天,还说到这个事情。


你没有系统的知识,就无法判断哪些是对的,哪些是错的,哪些符合物理常识,哪些符合逻辑规律。


而现在AI的侵入会越发让你丧失这个能力,AI现在最大的副作用就是让人大脑停转。


别说小孩子了,我现在感觉在编码或者做某个东西的时候,大脑已经停止思考了,输入命令之后,就看着编辑器在一行一行地蹦代码,出错了我就对着对话框骂,让它重写。整个过程我的大脑就像死了一样。哪怕代码跑通了,我也没点开看过哪怕一眼。


从这个角度上来说,AI会加大阶层的的差异。


以为孩子会用AI查资料,然后搞学习,效率起飞。其实这个过程就像我说的,会丧失你大脑的思考能力。


不理解基本的逻辑规律,连AI是在一本正经胡说八道,还是在输出真理都分不清。


这就是我担心的点,没有能力去质疑AI给出的那个标准答案。


但是你说我在学习中要避免AI,去好好打我的基本功,这也是不可能的,因为整个社会在偷懒,你买的教辅材料、老师给你出的试卷都是AI生成的,甚至打分这个过程也是AI打的。


你是被裹挟的,没有办法避免。


学习中有什么合理使用AI的方法?


有很多,比如你把教材喂给AI,让AI给你生成测验题或者是教案,让他变着花样给你讲解知识,我现在就是这种学习模式,比如看一个科普视频,把它扔进NotebookLM里,生成一个小测验,然后检验我到底理解了多少。


比如我之前看的这个视频。



之所以觉得还靠谱的原因是因为,这方面我在之前就有所了解,而且我还比较熟悉人工智能多数算法和发展历程。


如果是换个学科或者换个别的我不了解的领域,他是对是错,我是无法判断的。


有可能信息源本身就是错的,有可能AI在这个过程中出现了幻觉,谁也无法保证。


可以采取的一个方法是将这份资料提供给多个AI,让它们互相挑错,然后进行辩论,再生成一个比较准确的结果,但这个操作对于大多数人来说还是比较繁琐的,这个过程我写了一个Skill,调了三个平台的API,一份文件没处理完,已经耗费了大量的tokens,这种操作对于绝大多数家庭来说,门槛高得离谱,而且效果也就那么回事,根本不划算。


那有什么比较靠谱的方法呢?使用2022年之前的资料,尤其是对学生来讲,不管你是语文、数学、物理、化学,即使是2022年或者2021年之前的知识,它并不是很过时。


所以你得想办法去自建知识库,而且知识库信息来源,也最好在22年之前,进行基础知识的学习。


我现在搜索的时候,就是使用搜索引擎的时候或者是Github项目,很多时候会把时间限制在22年之前,因为那个时候内容大概率还是人类时代的内容。


另外,最近我也在降低AI写作的介入程度,哪怕是用了相关内容,也不会是粘贴复制。手敲一遍,实在不想手敲了,用语音再输入一遍,语音输入这个事情我之前还聊过,极大地提高了输入的效率,比如这篇回答几乎都是我用嘴说出来的。


起码内容是过了一遍脑子的。


END

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