Clawdbot的中国复制路径

本文来自微信公众号：DARE to B2B，作者：种 IT 的田，题图来自：视觉中国

最近一段时间，Clawdbot 在技术圈和 AI 圈里被反复提及。（注：Clawdbot已更名moltbot，不影响本文内容，后续继续以Clawdbot行文）

Clawdbot 的中国复制路径

有意思的是，它并不是一个“模型能力突破”的产品，也不是一个面向大众的 AI App，却在相当短的时间里，靠真实使用场景和用户案例形成了一波自传播。

如果只把它当成“又一个 Agent 工具”，其实很容易看错重点。

Clawdbot 真正有价值的地方，不在于 Agent 本身，而在于它重构了“普通人做事的入口”。

一、Clawdbot 真正不一样的，不是 Agent，而是“做事方式”

从一个不懂代码的普通人视角看，Clawdbot 的形态非常特殊：

• 一个浏览器里的聊天窗口

• 背后连接远程模型

• 本地显化的 tools / skills

• 任务记忆以 MD 文件形式固化

• 后台可以执行真实操作

• 与 IM 打通，结果与通知实时回流

表面看，这是“本地入口 + 远程模型”的组合；但本质上，它完成了一次入口层级的变化：从“我向 AI 提问”，变成了“我在给系统派活”。

这里有几个非常反直觉、但极其重要的点：

• skills 不是 prompt，而是被“物化”的能力模块

• 记忆不是黑箱状态，而是可查看、可理解的文件

• 执行不发生在对话框里，而是在后台真实运行

• 对话窗口不再是“聊天界面”，而是唯一工作入口

这一步，让很多原本只能“看 AI 表演”的普通用户，第一次感受到一种新的能力感：我不用理解系统，但我能指挥系统干活。

这也是 Clawdbot 能产生病毒传播的根本原因。

二、如果某大厂今天宣布“我们也做一个 Clawdbot”，会发生什么？

很多讨论都会自然走到一个问题：如果阿里、腾讯或字节做一个 Clawdbot，会不会直接把它覆盖掉？

从资源上看，大厂几乎什么都有：自研 LLM、自家 LLM App、IM 与企业 IM、企业存储与工作台。技术上，复制并不难。

但问题在于：为什么我们至今没有看到一个“国产 Clawdbot”？

答案不在技术，而在默认假设。

Clawdbot 隐含的前提是：

• 用户是 Owner

• 授权是默认状态

• 出问题由用户承担

而大厂 ToB / ToC 产品的默认前提是：

• 平台要承担系统性风险
• 权限必须可控、可回滚、可审计
• 任何“自动执行”都必须被层层约束

试想一下，如果钉钉的一个官方 Agent 因为用户的一句模糊指令，直接删除了阿里云上的生产环境数据库，这个责任是算用户的，还是算钉钉的？

只要这个责任界定不清，大厂就永远不敢把“执行”的阀门完全打开。

也就是说，Clawdbot 最“性感”的那一部分——高授权 Agent——恰恰是大厂最不可能默认开放的能力。

这并不是保守，而是平台责任决定的边界。

三、大厂真的会怎么做？不会复制，只会“吸收”

如果站在更现实的角度看，大厂并不会忽视 Clawdbot 这类产品，但它们的跟进方式一定是拆解式的。

我们更可能看到的是：

• 钉钉里的流程 Agent

• 飞书里的任务 Agent

• 企业微信里的轻执行 Agent

这些产品会具备“对话作为入口”、“skills 作为能力单元”，但它们一定会是：降权的、分层的、被深度约束的 Agent。

换句话说：大厂能学会 Clawdbot 的“形”，但必须舍弃它的“魂”。

四、炒作之外，Clawdbot 真正适合活在哪里？

理解这一点之后，Clawdbot 的真正位置反而清晰了。

它并不适合成为一个全民级产品，也不适合直接进入大厂主流 SaaS 赛道。它真正适合存在的，是一些被忽视但长期存在的市场缝隙：

1. 超级个体与技术 Owner独立开发者、技术创业者、一人公司。他们愿意给权限，也能承担结果，Clawdbot 是效率放大器。

2. 技术代理人 / 自动化服务商外包团队、技术顾问。Clawdbot 在这里，更像是“技术代理人的执行中枢”。

3. 私有化或半私有化企业环境金融、制造、政企 IT。责任在企业，权限在企业，平台只提供工具。

4. AI 原生团队与 Agent-first 创业公司这里不是规模市场，但会影响未来产品方向。

这些市场的共同特征只有一句话：高授权、责任自担、强执行、低中心化。

也正因为如此，它们恰恰是大厂“不好做、不能做、做了不划算”的地方。

结语：Clawdbot 的真正价值，不在复制，而在示范

Clawdbot 并不一定会成为一个超级公司，也未必会长期处在聚光灯下。但它已经完成了一件非常重要的事——它提前示范了：当 AI 真正开始“做事”而不是“回答问题”时，工作方式会如何改变。

大厂会吸收其中的能力，市场会过滤掉不现实的幻想，而真正的机会，往往就藏在这些被忽略的缝隙里。

Clawdbot 不是未来全民 AI 的答案，但它是 Agent 时代一个足够真实、足够早的样本。

本文来自微信公众号：DARE to B2B，作者：种 IT 的田