我把一个离职同事的烂摊子，交给了国产Agent

本文来自微信公众号： 十字路口Crossing ，作者：镜山，原文标题：《我把一个离职同事的烂摊子，交给了国产 Agent》

2月4日，昆仑天工正式发布了Skywork桌面版，优先支持Windows，下场参与这场越来越热闹的「桌面级Agent」比赛。

为什么这么多厂商要做「桌面级Agent」？

答案是：Agent要冲出浏览器，更加深入地进到真实的工作环境里，发挥更大的价值。

从Claude Cowork，到前几天突然爆火的OpenClaw，都是很典型的例子。像OpenClaw已经可以直接进Telegram、飞书甚至QQ这些日常平台，能发内容、能互动、能在真实产品里直接做事。

这也验证了AI拿到的权限越多，进入的工作环境越深，它能完成的任务就越完整。

🚥

那这次新入局的天工Skywork桌面版到底能做什么？

接下来，分享我们的实测体验。

接手一个「离职同事的遗留项目」

跟很多同类产品不太一样的是，昆仑天工的Skywork桌面版这次是首先支持Windows，最低的会员售价是19.99¥。放在现在这个时间点看，其实很实用。用Windows的人更多，办公环境里也更常见，上手门槛会低不少。

这回，我们决定模拟一个很常见、也很头疼的工作场景：「当你接手了一个离职同事留下来的乱七八糟的项目」。

打开项目文件夹，一眼看过去全是材料：Word文档、PDF报告、Excel表格、PPT、会议记录、聊天截图，一大堆文件混在一起。你要先搞清楚整个项目的来龙去脉，光翻文件就要花很久。

我第一步会先让Skywork帮我把这个文件夹整体扫一遍。

做之前，Skywork与同赛道的其他「桌面级Agent」产品差不多，都需要先指定一个本地的文件夹作为项目上下文，一个是保证安全一个是保证隐私。模型的话，可以选择Gemini、Claude等等。

我会直接问它：

这份遗留项目里一共有107个文件，包括了所有子文件夹中的文件：

然后我会让它同时看两个文件夹，一个原本放截图，一个放设计稿。这两个文件夹里都有很多图片。

我就直接让它把两边的图片一起扫一遍，按内容重新整理、合并归类，帮我整合成一套更清楚的结构。

比如这个截图文件夹里，其实就混着很多前同事留下的材料：有bug修复过程的截图，也有聊天记录的截图，还有一些过程留档的图片。

我就会一起交给它识别和分类，帮我按内容重新整理好。

然后你会看到，它会直接进到这个遗留项目里，把这些图片都过一遍。根据图片内容自己去判断类型，再帮我自动分好类。

比如会单独建几个新文件夹，把bug相关的截图放一类，把聊天记录放一类，把设计稿放一类。整个目录一下就清楚了，我不用再一张一张手动去分。

然后它会把分好的这三个子文件夹，统一放到同一个大文件夹的根目录下面。这样一打开主目录，就能直接看到这几类内容，结构很清楚：

一般来说，前同事留下来的项目文件都会很乱。文件很多，也没怎么分好类。最让人头大的通常就是Excel，一堆表格混在一起，很难一下看懂。

这时候我会直接让Skywork帮我处理。

我会跟它说：

它会先把符合这三类主题的表格自动筛出来，再按内容一起整合好，省掉我自己一张张翻的时间。

最后它会把这三类Excel的内容一起合并，帮我生成一份新的总表，可以直接当作一张综合用的数据表来看。

人力、成本、用户反馈都放在同一份文件里，后面做分析和汇报都会方便很多。

而且它在合并和整理的时候，会把不同来源、不同格式的表格一起理顺，字段和结构都会对齐好。

各类表单会按类别放好，整体格式也会保持一致，不会变得很乱。

然后在这种遗留项目里，一般还会堆着很多会议记录文档。我会先直接让Skywork帮我把会议记录类的文件找出来，比如只筛选去年11月的那些。

接着我会让它直接基于这些会议记录，帮我做一份用来快速理解内容的PPT。

Skywork里本身集成了类似Claude Code那种Skills能力，它会先调用对应的PPT技能说明，再按这个流程去读文件、提重点、自动生成展示内容，这样我不用一篇篇去看，也能很快知道都讲了什么。

Skywork里大概已经内置了一百多个Skills，用起来会省事很多。不像平时用Claude Code那样，还要自己去GitHub或者Vercel的Skills市场找插件、下载、再手动装。

在Skywork里基本就是看到需要的Skill，直接在右侧点一下「Install」就能用，上手会快很多，也更适合不太折腾环境的人。

这个目录里一共有多少个文件？根目录下面都有哪些类型的文件？比如各有多少Word、PDF、Excel、PPT，还有没有图片和截图。把这个项目里和人力资源、成本核算、用户反馈有关的Excel都找出来，然后合并成一份总表。

有个挺实用的点是，它会先调用我勾选的AI生图类Skills，然后先把这些会议记录读一遍，提取重点，再按内容去设计整套PPT。

PPT做完之后还没结束，它会再多走一步：先把整份PPT转成图片版本，再做一次视觉质量检查。

版式、清晰度、信息密度这些都会过一遍。只有检查通过了，它才会把最终结果交付给我用。

结果如下，一共做了8页：

整体看下来，这套PPT的设计不算复杂，风格也比较简洁。不过对这个场景来说已经够用了，目标本来就是用来快速看懂遗留项目的会议记录。

而且它生成得很快，从读文件到出完整一版展示内容，基本不用等太久，很适合这种需要先迅速把情况摸清的工作场景。

我录制了一份完整的PPT内容：

然后我还注意到，最近很火的Humanizer Skills也已经被集成进来了。这个Skill很适合拿来改报告和长文档。

用法很简单：先让AI把整篇内容写完整，再用这个Skill过一遍，把那种很「像AI写的」语气和句式改掉，让文字读起来更自然，更像人写的版本。

然后我会直接让Skywork把整套遗留项目文件全部过一遍，先做一次整体梳理，再帮我写一份比较完整的综述报告。报告里我会要求它插入关键配图，方便阅读和汇报。

文字部分再额外跑一遍Humanizer Skills，把语气和句式调自然一点，把明显的AI痕迹都消下去。

像下面这类图片，就是我为了模拟这个案例做的，Skywork是有多模态识别能力的：

整套文档里确实会有很多很复杂、很杂的材料混在一起。比如技术方案评审后的修改稿、技术分享用的PPT、架构图的PDF，还有不少命名很乱、看不出内容的项目文件，全都堆在同一个目录里。

这种情况在真实工作里其实很常见。

也正因为这么乱，用工具先整体扫一遍、自动归类，就会一下子省掉很多人工翻文件的时间。

然后我就直接让Skywork把这些材料整体整理一遍，输出成一份DOC格式的完整报告。最后给到我的版本确实很完整，而且结构很清楚。

从最前面的封面、目录开始，到后面各个章节内容，都是按层级排好的，一节一节往下展开，看起来很有条理，不需要我再手动重排结构。

整份文档一共做了27页，字数也接近一万字：

然后我把整份报告从头到尾翻了一遍，发现它会自动从遗留项目里挑合适的图片插进DOC文档里，而且在图片下面还会把图示说明一起写好。

一般来说，做这种长篇DOC报告，最容易出问题的就是两点：图片一多就乱，排版很容易跑掉。

但这份文档里整体排版还是比较稳的，图文位置也都对齐，没有出现那种一眼看上去很乱的情况。

还有一点也做得比较到位，就是这种整理出来的列表型内容。比如接口和说明这类信息，它会用表格的方式列出来，把关键字段和主要说明放在一张表里，看起来很清楚，结构也没有乱。

在这份报告里还有一个很关键的点：这份材料最后是要交给领导看的。所以不太可能让AI原样写完就直接提交，那样语气和用词很像AI。

所以我又让它专门调用了Humanizer Skills去把整篇内容过一遍，把语气调顺一点，把句子改得更自然一点。

它也确实按这个流程跑了一次润色：

然后我还特地抽了几段比较典型的文字去看效果，整体读起来确实挺自然的。

因为很多时候直接让AI写报告，会有两个常见问题：语气很像模板，而且经常站错视角，说话人的身份会飘。

但这份文档里能看出来，它是按我的提示在写：用的是「我接手了这个遗留项目」的个人视角来展开：

比如一个很典型的地方是在「当前存在的问题」这一节里，它写得就很自然。

像这种句子：

读起来就很像人在复盘，而不是那种很公式化的AI表述。

我后来对照了一下来源，其实能看出来，它就是把之前会议记录里的讨论内容做了一次汇总和重写，把分散在多份纪要里的信息合到了一起，用更顺一点的话重新表达出来。

在文档的最后，它还会自动加一节附录，把整篇报告里出现过的术语和用到的参考资料一起列出来。

虽然前面这些步骤已经能看出Skywork很擅长把多种格式的内容一起整理、一起整合，但整体还是偏「报告形态」。

所以我又让它在这个基础上，再做一版可视化的HTML页面，用来展示这套遗留项目资料的核心内容。

整页HTML出得很快，基本不用怎么等。

各个模块都有清楚的导航区块，点进去就能跳转；图表和重点信息也都做了可视化处理，阅读体验比长文档更直观。我也截了几张关键页面的图，能更直观看到效果。

我录制一份完整的动图：

如果把以上的Skywork做到功能总结下的话，我发现它比较适合下面这一整条链路的任务：

很适合接手资料混乱的真实项目场景。

在实际的体验过程中，Skywork桌面版也是支持Auto Router的，会根据任务自主选择对应的模型，比如文本理解、图像处理、多模态生成这类任务，会走不同的模型路径来完成。从整体效果看，这套Auto Router机制也在一定程度上撑起了它当前表现还不错的多模态能力。

🚥

能看出来，Skywork在产品形态上做了不少不一样的选择。比如先把Windows原生支持做好，同时也开放了像Gemini这样的模型选择空间。

它和这段时间一起出现的几款国产桌面Agent放在一起看，其实在推动一个很明显的变化：AI不再只待在云端Web里，开始直接进入本地桌面。

这个方向最后会长成什么样，现在还说不了。但可以确定的是，它已经成了2026年Agent发展的一个重要方向。

至于桌面Agent会不会变成常用办公工具，会不会变成默认配置，最后哪些团队能真正跑出来，还要再看。

至少在当下，对Windows用户来说，选择已经开始变多了。

如果把时间线再往前拉一点看，这其实也不是突然发生的新动作。昆仑天工在去年5月22日就发布过「天工超级Agent」，开始把Agent能力往更复杂任务链条上推。

到26年1月，又发布了Mureka V8，在多模态生成和创作型场景上继续加码。而这次Skywork桌面版，更像是把能力真正放到用户日常操作系统里的一个节点。

接下来，就看这些产品能否在真实场景里跑通，持续用下去。之后，「十字路口」团队也会继续跟踪这类Agent产品的尝试。