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中国云计算公司利润率显著低于美国同行(微软云40%、亚马逊云35%、谷歌云30% vs 阿里云8-9%),核心原因是收入结构差异:美国云巨头依赖高毛利软件服务(70%占比),而中国以低毛利硬件基础设施为主,且客户支付能力弱、工程师红利导致自研倾向强。 ## 1. 商业模式差异:硬件层同质化 vs 软件层高溢价 - IaaS层是总成本领先的同质化竞争,中美云厂商都在自研芯片降低成本(如亚马逊自建光纤网络,中国因政策限制无法效仿) - 美国云收入70%来自高毛利PaaS/SaaS(微软毛利率70%),中国则相反,硬件基础设施占比过高 ## 2. 客户结构差异:支付能力与需求分层 - 中国50%客户是互联网公司(如滴滴、B站),其工程师成本仅为硅谷1/7(年薪12万 vs 15万美元),倾向自研而非购买云服务 - 美国70%客户是传统企业(如可口可乐、富国银行),IT能力弱但支付能力强,人均使用110-130个付费软件(中国仅5个) ## 3. 政企市场特殊性:三大运营商挤压利润空间 - 天翼云/移动云/联通云2024年将抢占3000亿市场份额(1139亿/1004亿/686亿) - 国企优先选择运营商云(合规考量),且偏好私有云和压价,进一步压缩市场化云厂商利润 ## 4. 行业生态差异:软件溢价权缺失 - 中国SaaS毛利率仅40%(美国80-90%),钉钉等免费工具挤压付费软件空间(如DocuSign vs 钉钉合同) - 阿里云试图通过AI大模型(如千问)建立差异化,但当前仍受限于"二房东"模式(8%运营利润率)
2026-02-09 07:10

中国的云计算公司利润率为什么比微软云、亚马逊云、谷歌云差了30%?

本文来自微信公众号: 方伟看十年 ,作者:方伟Rey


在文章《SaaS软件股价为什么被屠杀?从AI时代的受益者变成了受害者》与《我为什么不投中国的软件公司?》留了一个尾巴:


“你去查中美云计算公司的运营利润率就会发现,微软云是40%,亚马逊云是35%,谷歌云最新的财报是30%(最终会稳定在35%左右,现在还在爬坡,规模效应还没凸显,基建折旧还没折旧完),但阿里云是8~9%,腾讯云今年达到了800~900亿营收,刚开始盈利,华为云亏损。中国云跟美国云的利润率为什么差了30%”


有图有真相,我们就看最近3年的财报数据就能验证(下图):



这个差距是怎么产生的呢?


我们看商业,首要看的还是商业模式,虽然某个行业的商业模式往往具有普遍性,但商业模式一定是根据公司来的,同一个国家、同一个行业,商业模式都有巨大的差别。微小的变量是会让商业模式产生巨大的差别的。


淘宝跟永辉都是卖货,都同属于零售业,你能说他们的商业模式是一样的吗?即便淘宝跟拼多多的主要赚钱方式是广告,他们的商业模式都是不一样的。


85%的营收来自于美国单一一个国家的沃尔玛最近市值突破了1万亿美金,市盈率给到了45倍,如果他的商业模式只是在美国线下的5000个沃尔玛门店,个位数成长,那他是不会给到45倍的(当然,我认为也是高估),他之所以被看好,是因为他做了跟亚马逊一样类似的电商平台,而且交易额已经突破了1000亿美金,占到了沃尔玛总交易的接近20%,已经不是小打小闹,更重要的是,驱动亚马逊增长的是Q4涨了22%的高毛利业务——电商广告,驱动沃尔玛增长的也是增速高达26%-28%的全球广告业务。


记住一句话:靠差价一单单赚钱都是辛苦的捡钢镚,引入竞争,通过竞争把海量的商家放到一块卷,才能卷干商家所有的营销预算,后者的商业模式会比前者好很多倍。


如果是差价模式,供应商、品牌商是不会说真话的,他会给你一个很高的供货价,你能够赚到的钱是不多的,但竞价模式是可以把营销预算拿干净的,我不需要了解你的成本结构,我只管分配流量,这一份流量的定价就跟具有最强支付能力的玩家相关,比如在中国的美妆领域,就是韩束,韩束100块钱敢拿60块给抖音投广告。


铺垫了零售的商业模式,说回云计算:


我其实蛮建议做投资的人,深刻理解零售业的,因为零售的历史是最长久的,是万业之祖,很多行业开始玩的东西,都是零售业玩剩下的东西,理解了零售,你会理解很多行业竞争的胜负手。


硬折扣生意的核心护城河只有一条:极致的成本控制。云服务的IaaS层(基础设施层/硬件层,比如GPU、CPU、硬盘、IDC带宽、CDN加速等等)是彻头彻尾的同质化竞争,比拼规模效应下的总成本领先的生意,他最终会朝着零售业“硬折扣”的方向发展——低毛利生存、发展自营SKU、压缩成本、不断提高效率。


亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云,包括国内的阿里、华为、百度,都在疯狂做一件事——自研芯片,因为这会比采购Intel、英伟达、寒武纪便宜。国外的三大云也在自建网络,自己铺设光纤电缆,中国是不让干,要不然他们早干了,未来美国三大云据说要在太空建设数据中心,这可不是科幻片,他是有理论基础的,在散热各方面都会比地面好,这个生意就是总成本领先的无差异化生意,只能不断卷成本,而没法卷差异化。


为什么“便宜”这件事情如此重要?因为IaaS是水电煤,是标准大宗商品。既然是同质化商品,唯一的竞争手段就是价格战。


你的CPU和他的CPU,对于代码来说没有任何区别。只要稳定,开发者根本不在乎底层的服务器是戴尔的还是惠普的,也不在乎电流是火电还是水电。在同质化严重的硬件层,没有任何品牌溢价。你见过谁因为“我是阿里云的粉丝”就愿意多付20%的钱买一模一样的4核8G服务器吗?不可能。他们会充分的比价,谁便宜租谁的。


好在云计算是分三层的:IaaS(以硬件基础设施的方式提供服务)、PaaS(以开发、运行、中间件等平台化技术能力提供服务)、SaaS(以开箱即用的标准化软件应用提供服务),越往上走,产品化越强(产品化才是拉开差异化的基础)、边际成本越低、运营利润率越高、护城河越深。


这里就可以分析出中美差异的第一层原因:美国的云巨头,IaaS是引流的入口,PaaS和SaaS才是他们收割利润的镰刀。他们的收入结构里,高毛利的软件服务占比非常高(70%),而低毛利的硬件基础设施占比较低。而中国刚好相反,低毛利的硬件基础设施占比较高,而高毛利的软件服务占比较低。


美国云服务是很典型的“小米模式”,手机硬件净利率不超过5%,卖给你只是抢占你网上生活的入口,转头卖给你游戏、广告、软件,后面的毛利率超过70%,赚钱的大头是在后头。软件是“软”的,一次开发,多次复用,复制一份的成本接近于零。卖给第1个客户需要开发,卖给第100万个客户就是纯利,这就是为什么微软的毛利能常年维持在70%左右。


问题来了,为什么美国公司喜欢直接吃“薯片”,我们中国公司就这缺心眼,喜欢买带泥土的土豆自己回去炸,难道是我们不喜欢吃薯片吗?


别想太复杂,第一核心的原因就是“穷”。我月薪5000,当然直接买10块一包的薯片吃,但我月薪1000,那买2块钱一斤的土豆能吃半个月,我也想吃薯片,但我时间不值钱,我宁可买土豆自己炸,就是这个逻辑。


这件事他是层层传导的,云服务是个互联网资源的渠道商,消费者是需要用到这些云资源的互联网公司、软件公司、数字化转型的传统公司、金融公司、工厂、政府等等。


中国的云服务客户里,50%都是互联网公司,滴滴、小红书、拼多多、B站、富途、有赞、微盟、用友、金蝶等等。


这些互联网的工程师便宜又好用,但凡阿里云、腾讯云想让他们直接买软件服务,他们的CTO就会立刻进入理性人状态,盘算直接租硬件,让便宜的工程师自己搭建软件划算,还是用阿里云、腾讯云的划算,你很难从这些动手能力这么强的公司身上赚到溢价。我以前做个人软件就发现,那些程序员能动手搞的方向,都很难赚钱。


下图是我跟一个几百人的互联网公司的技术组长的聊天:基本就验证了以上的判断,他们的开发,一个月才1万块,年薪12万,硅谷的工程师年薪可是15万美金起步,差了7倍。


还有,有赞这种2B的SaaS公司,盈利能力跟美国的Salesforce、Shopify又查了十倍、百倍,他们的毛利率只有40%,净利率10%,而美国是毛利率80/90%,净利率30%,你服务的是有钱人,他们就价格不敏感,京东卖东西整体上的最贵的,因为他服务的是最有钱的人,如果你服务的是穷人,他们自己就不挣钱,你还想从他们身上赚更多的钱,这就很困难了。


所以,这50%的客户很难搞,有钱的2C互联网公司,小红书、B站、滴滴,他们动手能力强,赚不到便宜,没钱的2B SaaS软件公司,没有支付能力。


那这50%不行,那另外的50%传统企业、政企(国企、政府)总有戏了吧,他们动手能力弱,国企又有钱。


其实也难,政企虽然有钱,他们喜欢买“土豆”(倒不是因为价格,而是因为安全,私有云服务器),而且还要招标、压价、拖账期。


更要命的是,生意已经这么烂了,还有3个家伙奉旨乞讨(天翼云(中国电信)、移动云、联通云)——国企、政企不是不是市场化的,“合规”才是他们的第一要求,选择三大运营商云出了问题,那就是三大云的锅,选择阿里腾讯华为出了问题,那就是自己的锅。


这3个家伙,抢走了3000亿的市场份额(2024年,天翼云1139亿、移动云1004亿、联通云686亿),让本来就不赚钱的云服务市场难上加难。


美国云的客户里面,互联网公司目前只占30%左右,剩下的70%都是传统企业(银行、制造、零售、医疗、政府)。


中国是公有制为主的国家,美国可没有那么多国企,他们最具有支付能力的公司都是世界500强,赚钱能力那是杠杆的,IT水平却是很菜的,你让可口可乐、麦当劳、富国银行去自己搭服务器,那也是很要命的。


所以,这70%具有强支付能力的大企业非常依赖美国三大云公司,他们是一袋袋“昂贵薯片”(SaaS/PaaS)无脑往家里搬,这些都成了三大云30%运营利润率的核心原因。


美国人太贵了,工程师人工贵,就会导致公司养一个IT团队贵,他就不想自己折腾,而干活的业务员工贵,他就有更强的动力去用软件取代员工。


根据Zylo的数据,美国企业平均付费的软件数量是110-130个,而中国企业这个数字是5,你就知道差距有多大。


我可以即兴编一个段子:


签合同?美国:用DocuSign,$20/月。中国:我有钉钉,免费。


约会议?美国:用Calendly,$10/月。中国:我有钉钉会议,免费。


记笔记?美国:Notion,$10/月。中国:钉钉文档,基本白嫖。


管人事、管员工?美国:Workday,按人头收费。中国:我有钉钉人事,基础功能全送。


中国的软件行业残酷的不行,500万的工程师红利严重溢出,净利率早就卷到了个位数,如果你不是WPS这么难,迭代了30年,大家想想也就算了,其他的SaaS工具,其实都没有门槛,僧多肉少。


中国云厂商过去十年的逻辑是“以价换量”(阿里云在2024年以前,甚至连私有云都干),试图通过规模效应(零售逻辑)来盈利。但残酷现实是:在没有掌握底层定价权(自建带宽/自有芯片)和软件层面的溢价权(糟糕的SaaS生态)的情况下,单纯的规模效应是有极限的,那就是长期在10%的运营利润率,阿里云一年1500亿营收,那就只有100多亿的运营净利润,要达到淘天1500亿的盈利目标,完成第二曲线反超第一曲线,还得把营收干到1.5万亿,需要足足翻十倍。


这也是阿里为什么要赌AI,因为AI不仅是软件,而且是移动、联通、电信、以及小红书、滴滴、B站干不来的软件——超大参数、巨量算力、长期烧钱、技术壁垒极高的通用大模型。


超额利润一定不来自于同质化,而是来自于差异化,阿里的心机大概就是我开源的千问要冲到世界第一,然后学习谷歌TPU,开发专用于千问大模型的GPU,打造一个软硬一体化的生态闭环,当所有中国的中小企业、开发者都习惯了用“千问”的架构去微调、去开发应用时,“千问”就成了标准,一旦标准确立,迁移成本就变得很高,到时候,我就可以收到溢价的利润,而不仅仅像现在,当一个英伟达、寒武纪的二房东,忙死忙活搞个8%的运营利润率,还不如蜜雪冰城卖奶茶。


阿里的梦想是伟大的,但道路上曲折的,而我是不信的。


(本文仅讨论公司逻辑,不构成投资建议)

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