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本文来自微信公众号: 极客公园 ,作者:苏子华,编辑:靖宇,原文标题:《爆火的 OpenClaw,正在重新定价所有 AI 创业赛道》
刚刚,OpenClaw在GitHub上已经冲到19万颗星了。而这几乎都来自过去半个月,它已经成为了GitHub史上增长速度最快的开源AI项目。
19万颗星意味着,它正在成为一种新的「事实标准」。作为对比,过去十年最重要的基础软件之一Kubernetes,在GitHub上目前是12万星,而Linux内核经过多年的积累是19.5万星。

OpenClaw的陡峭增长|图片来源:GitHub
毫无疑问,OpenClaw的诞生,就是Agent发展史上的里程碑事件。
与去年爆火的Manus不同,Manus诞生后引发了大量的模仿,而OpenClaw则是引发了「共建」,大量开发者涌入,围绕它迅速形成了日益壮大的商业生态,包含安全版本、技能市场、工作流插件、二次开发等等。
它点燃了大量关于Agent的创业热情。
有创业者表示,OpenClaw就像AI时代的Linux,是Agent的操作系统,甚至考虑将公司业务转向围绕OpenClaw生态来推进。
另外,2月7日,王慧文更是发帖表示关注OpenClaw方向的创业,邀请相关创业者联系他。上一次引起他如此热情的,要追溯到2023年的大模型创业浪潮。
极客公园编辑部的同事们,已经注意到,行业里面资本的流向在迅速发生变化。有与OpenClaw沾边的项目,在OpenClaw火了之后,估值迅速攀升,甚至从鲜有人问津,变成了投资人争抢。
OpenClaw带火了很多东西,例如Mac Mini以及Kimi的K2.5模型等;也推翻了不少过去两年里围绕AI形成的共识,例如「模型即Agent,模型即一切」。
各种AI创业赛道,开始被重新打量和定价。
那么,OpenClaw到底在引发怎样的变革?谁会升值,谁贬值?我们简单做了一些梳理和推演。
01
超越ChatGPT、豆包的「情绪价值」,
不可逆的交互范式变革
相比于ChatGPT、豆包等超级AI助手,OpenClaw在交互体验上有质的飞跃。可以说,OpenClaw引领的人机交互变革,或许是不可逆的。
传统AI助手存在于一个App里,而OpenClaw刚好相反,它将入口嵌在现有沟通工具里,逻辑变成「人在哪儿,AI就跟到哪儿」,而不是你打开一个特定App去找AI。
由此,OpenClaw变成了更像一个操作系统层的存在:它可以分布在不同社交软件、通讯工具中,可以跨平台、调用不同工具协作。过去,很多创业者想要颠覆以GUI为主导的交互范式。而这一次,GUI是真的不存在了,OpenClaw执行的很多任务、调用的软件能力都是在后台默默进行的。
它丝滑地嵌入了生活、社交、职场工作流当中,而且加上主动性和长期记忆,使用过程中会给人提供超高的情绪价值。很多体验过OpenClaw的人,会感慨,「第一次觉得AI是活着的。」AI真正地从一次性工具,变成了长期伙伴。
另外,它重新定义了「AI属于谁」。
如果把今天的AI世界粗暴地划成两类,一类是:在云端、平台化、封闭的超级AI;另一类是:贴身、可控、可组合的个人AI。

大量开发者、用户在OpenClaw的生态中,贡献skills|图片来源:ClawHub主页
那么,OpenClaw明确站在了第二边。它让AI从一个由平台提供的服务,变成了一个用户可以拥有、部署、改造、长期协作的「数字个体」——一切以用户个人为中心,而不是以平台为中心。这与互联网大厂的垄断逻辑是完全相反的。
过去,我们的数据在平台上,算力在云端,权限在厂商手中。现在,数据控制权回到个人,算力选择权回到个人,权限管理回到个人。
这会逐渐让更多人有一个很大的心理转变:AI不再只是平台提供的服务,而是你的数字资产。因此,一旦有了「个人AI」的选项,没人愿意回到「中心化AI」。
「个人AI」带来了巨大的掌控感和满足感,以及商业模式的变化。例如,ChatGPT、豆包等AI助手的普通版本都可以免费使用,而部署OpenClaw,从一开始就得为token付费。这就好像在「养育」一个AI,它需要持续运行,它的诞生就是付费的开始,其商业模式非常明确。
未来,可能每个人都会经历一次是否要花钱「养」一个AI的抉择。而当我们像培育一个人来培育一个AI的时候,一定会诞生更多新的消费习惯。
02
重新定价:
以个体为中心,而不是以大厂为中心
OpenClaw极其重要的一个历史意义,在于Agent可以脱离平台,成为个人可拥有、可扩展的系统。
这意味着,模型与Agent的价值,会被重新估量。
过去两年,大模型公司(OpenAI、Anthropic、DeepSeek、千万、豆包等)站在了行业鄙视链的顶层。一个逐渐达成行业共识的叙事是,模型即Agent,Agent即模型,模型几乎是唯一的壁垒,只要模型足够强大,它就是一切。
因此,做AI应用的公司、Agent的价值并没有被完全重视,即便是爆火的Manus也一直陷在「套壳」的争议之中。
而OpenClaw打破了这个叙事。
OpenClaw的slogan是「Your assistant.Your machine.Your rules」——简单讲,OpenClaw将自己定位为「执行中枢+工具生态+权限系统」。相当于只给用户提供了一个「个人Agent」的开源框架,模型由你自己选、API Key你自己付钱,本地模型也可以接。
人们可以自由组合模型、工具、插件,以及选择云平台或是本地算力,可以不被大厂锁死。它打破了平台对扩展能力的垄断,权力从平台流向了开发者和用户。
这也意味着,大模型只是一个可替换的零件。
更重要的,这也让「Agent运行时」、「桌面执行层」有了讲基础设施故事的正当性。一个直接的结果就是,个人Agent、桌面Agent开始被视为独立赛道,相关的公司开始被当做infra来估值,而不是以普通toC工具或者插件来估值。
与此同时,模型层也在被重新估值。
Reddit上大量用户提到,本以为开源就是免费,结果一看token消耗的账单,冲到了几百美元。后来,OpenClaw引入多个中国开源或高性价比模型(如Kimi K2.5、MiniMax),来缓解这种成本压力,这些模型的token单价大约是欧美顶级闭源模型的1/8–1/9。Kimi的调用量也一度冲到了大模型聚合服务平台OpenRouter的榜首。
这意味着,只是模型能力强还不够,还要保证低成本。大模型的竞争格局,未必没有小厂的机会。
03
「数字生命」需要的,
可能就是新的创业风口
有一个已经存在的事实是,AI已经比人类更会「玩电脑」了。
上周,在极客公园旗下的创业者社区founder park组织的闭门活动中,有创业者分享使用OpenClaw的感受,「只要你给这些Agent足够的权限,它们会变得非常聪明,能以更加底层的方式、甚至比人更熟练调用电脑上的工具,它的工作没有边界,就好像类似大模型刚诞生时,所带来的那种智能涌现。」
既然AI已经能够玩转电脑,实际上也就能玩转其他硬件。例如,我最近在小红书上看到,有一个网友,买了个用开源硬件组装的机器狗,他把OpenClaw部署到机器人上之后,说了句「站起来」,OpenClaw就自动学习了这个机器人的硬件固件,而后自行开发了软件,让机器人站了起来,完全免去了人类去学习硬件开发的过程。十分震撼。
同样也是在上周,OpenAI的GPT-5.3-Codex和Anthropic的Claude Opus 4.6同日发布,两家公司不约而同地宣布了一个令人震惊的消息:AI可以设计下一版本的自己。
我们正在见证AI发展史上最重要的一个拐点:从人类设计AI,到AI协助设计AI,再到AI主导设计AI。它已经可以自我进化。
别再把AI当工具,把它当做「人」、当作「数字生命」来看待吧。这也就是最近行业里热议的,所谓要面向Agent开发给Agent用的软件,而不是面向人。
因此,将「个人Agent」当作一个数字生命后,那么它们赖以生存的食物(能源、算力)、社交平台(信息传输)、学校(技能平台)、免疫系统(安全与合规)、钱包(信用与账本)等等,都可能会成为独立的赛道。
比如,列举几个最近迅速成为了「显学」的赛道:
「安全/免疫系统」赛道
OpenClaw的病毒式增长之后,安全隐患也在爆发。根据VirusTotal的数据,他们已经自动分析了3000+OpenClaw技能,其中数百个具有恶意特征,还发现单一账号在72小时内上传300+恶意技能,攻击载荷集中在加密货币盗窃、凭据窃取等方向。
所以,不难理解,「安全、免疫系统」赛道的溢价在被放大。安全软件的故事也可以从过去的普通PC/手机安全工具,向「Agent时代的基础防火墙」靠拢。
AI NAS赛道
OpenClaw的默认形态不是点开一个云端网站,而是在你家里的Mac mini、NAS、小主机,或者在你租的一台云服务器上长期驻留。这样一来,AI NAS、家庭算力盒子、小型边缘服务器不再是小众发烧友玩具,而是每一个数字生命都需要的基建。
独立Agent Memory赛道
OpenClaw可以跨平台的永久记忆属性,将Agent Memory这个此前在业界还没有落地为共识,但已经探索许久的细分赛道,推到了AI创业的最前线。
用户画像的维护和更新、跨对话跨任务的记忆维护,以及更主动、更懂用户的Agent,都对AI产品的Memory能力提出了更高的要求。「记忆」已经是影响AI Agent的关键因素之一。
......
此外,围绕OpenClaw也迅速涌现出了不少新的创业方向,比如帮AI雇佣人类、做Agent的信用系统、Agent自己的社区、Agent自己的求职市场等等,五花八门。
总的逻辑就是:Agent需要什么,开发者就去造什么,补什么。把Agent当做「人」来看待,思考如何让这个「人」变得更强、生活更容易。
OpenClaw掀起的「下一代Agent」热潮只是个开始。本文也只是作为一篇发散思考,希望可以抛砖引玉,促进更多讨论。