K型社会分化在加速，三种人正在被AI放大

本文来自微信公众号： 不懂经 ，作者：不懂经也叔的Rust

我们正处于一个经济周期的尾声，和一个技术周期的狂暴开端。这两个周期的叠加，还没有带来普遍的繁荣，而是先制造了一种被称为"K型分化"的断裂。

但是，如果一个人仍把目光停留在滞后的宏观数据和当下的短期收益上，以此作为决策依据，那很可能将彻底错过一场呈指数级爆发的变革。在这个时代，每一周的创新密度，都抵得上过去的一整年。

有经济学家认为，十年之后（恐怕不用十年），人类将分化为两个新的阶层。上层以AI为杠杆，以前所未有的速度积累财富、实现收入自动化。下层则沦为被AI管理的对象，或者像之前纽约客文章中所谈到的，沦为永久的底层。

而接下来两三年的决策与行动，将决定一个人处于这条K型曲线的哪一端。本文不是制造焦虑，因为某种意义上，AI面前人人平等。此时此刻，每个人仍拥有改变人生轨迹的主动权。

一、K型社会的分化是真实的

2020年，美国金融分析师Peter Atwater在疫情期间提出了"K型经济"的概念。K这个字母的形状精确地描述了一种新的现象：经济冲击之后，复苏路径不是V型的齐头并进，而是分叉。一撇向上，一捺向下。同一场危机，不同的人走向完全相反的方向。

五年过去，K型已经从一个隐喻变成了清晰的现实。根据穆迪首席经济学家Mark Zandi的数据显示，美国收入前20%人群的消费支出占到整个经济的近60%，达到1989年以来的最高点。

大事正在发生，但绝大多数人还没有意识到

这个数字的跳跃主要发生在两个窗口期：1990年代末的互联网泡沫和2020年之后的AI浪潮。两次都伴随着资产价格暴涨。上层的财富在膨胀，推动消费和GDP数字越来越好看，而这些数字掩盖了底层正在发生的事。

更微观的数据更能说明问题。2025年美国汽车销量超过1600万辆，看起来市场强劲。拆开看，年收入15万美元以上家庭的购车占比从2019年的33%飙升到43%。

同期，家庭食品价格较疫情前上涨超过30%，低收入家庭的食品支出占收入的比重远高于平均线。

上层在买新车；底层在为鸡蛋多花的两块钱发愁。同一个经济体，同一组GDP数据，两个平行宇宙。

K型不是一个遥远的概念，也不只出现在美国。它已经渗透到消费、就业、资产的每一个层面，在所有主要经济体中都呈现出同样的趋势，只是程度不同。

而如果说疫情是K的第一笔，AI正在画第二笔。这一笔更快、更深。

你已经不再是地球上最聪明的存在了

二、AI加速分化的价格信号已经出现

2025年6月，PwC（普华永道）发布了一份名为Global AI Jobs Barometer的报告，覆盖六大洲，分析了近十亿条招聘广告和数千份企业财报。几个核心发现值得慢慢消化。

1.具备AI技能的劳动者，薪资溢价达到56%。这个数字一年前是25%。一年翻倍。

2.AI渗透度最高的行业（金融服务、软件），自2022年ChatGPT发布以来，生产率增速翻了将近四倍。最不受AI影响的行业（采矿、酒店），同期生产率增速反而微跌。AI暴露度高的行业，人均营收增长是其他行业的三倍。

3.雇主对AI岗位要求的技能变化速度，比去年快了66%。而对学位待要求在下降，AI增强型岗位中要求本科学历的比例，从2019年的66%降到2024年的59%。

80%的白领工作内容将被AI替代

这些数字拼在一起，讲的是同一件事：“执行力”正在贬值，“定义权”正在升值。

市场已经在用价格信号做区分了。能把AI变成生产力的人越来越贵，不能的人越来越便宜，价差在加速拉大。

世界经济论坛2025年的调查给了一个更直接的信号：41%的雇主打算在2030年前因AI缩减员工规模。

普华永道的首席AI官Joe Atkinson的判断是：数据没有显示AI在大规模消灭工作，但它在大规模重新定义什么样的工作值钱。

这里面有一个微妙的区别。很多人可能不会失业，但他的工作内容被拆解、重组、重新定价之后，留给他的那一部分，变得更低价、更容易替代、更像耗材。

你可能还在上班，但议价能力悄悄消失了。

AI时代的真正赢家不是会用AI的人，而是拥有定价权的人

三、AI正在放大的三种人

很多人以为K型分化分的是聪明和不聪明，年轻和年老，技术岗和非技术岗。现实更接近另一种分法，分的是流程定义权；或者说定价权。

当一个组织用AI把工作拆成更细的任务颗粒，就会出现两类位置。第一类负责定义流程：输入是什么，判断标准是什么，输出交付给谁。第二类在流程里执行任务，按标准完成工单。

AI让执行类任务越来越容易被半自动化接管，同时让流程定义类的位置价值上升，执行成本下降了，设计和控制反而成了瓶颈。

"失业"这个词容易把人吓傻，但真实的风险是：你的工作被重新拆解后，留给你的部分变得更低价、更易替代。反过来，少数人会用AI把自己变成一人公司，做出过去需要多人协作才能完成的交付。

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在K型社会中，AI并不是无差别地替代人类。它是一个放大器，放大那些拥有特定能力内核的人。具体来说，三种人正在被加速放大。

掌握流程定义权的人。他不执着于把每件事亲手做好，他执着于让每件事可以被复制。输入能不能标准化，输出能不能标准化，中间的判断能不能拆成规则与例外，只要能拆出来，就能交给系统。竞争力来自架构能力，来自把混沌变成可运行机制的能力。

掌握高质量判断的人。AI可以写一万篇文章，市场只记得十篇。AI可以生成一千个选题，真正值钱的是你挑出那一个能打穿人心的角度。

判断力本质上是对因果链的压缩能力，知道哪些变量重要，哪些细节可以忽略。未来的商业越来越像杠杆游戏，判断的人拿走大头，执行的人变成成本项。

掌握分发与关系的人。AI让生产变便宜，越便宜越拥挤，拥挤意味着注意力更稀缺。能持续触达一群特定人群，让他们信任你的选择与品味，让你的内容与产品被稳定看见。

这种能力正在变成比生产能力更硬的资产。很多人误以为AI时代只要会生产就行，现实会逼着大家重新理解渠道与关系的力量。

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四、答案不是学会用AI，而是最小可行的上行系统

明白了K型分化的机制，普通人该如何突围？

以我的浅见，答案不是去学几个提示词技巧，也不是焦虑地报各种AI课程。工具层的熟练度会迅速通货膨胀，系统层的复利资产才会越积越厚，拿到定价权才是王道。

过去二十年，创业圈最常引用的一个词是MVP，最小可行产品。做出一个够用的最小版本，推到市场里，用真实反馈校准方向。精髓不在"做小"，在"用最少的投入换最多的验证"。

现在，这个直觉正在从"产品"迁移到"个人"。AI把很多过去需要团队的能力压缩到了一个人身上，同时也把"可替代"的边界推得更近。

所以，新的出路和答案在于——"最小可行的上行系统"。不要把AI当成一次性提速工具，而是把它变成一个能复用的产出系统。

它能把输入稳定地变成输出，能积累，能迭代，能在你不在线时继续运转。省下的认知与精力，投入到更高定价的部分：判断、策略、关系、产品化。

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高主动性+精通AI

如何着手构建自己的最小可行的上行系统？

第一步：建立"输入-判断-输出"的小闭环。不要想着颠覆全部工作。选择一个你每周必做的高频任务，选题调研、客户答疑、周报整理、代码脚手架搭建，然后将其拆解为三段。

输入端标准化：明确资料来源、格式和质量门槛。

判断端可复用：把脑子里的经验外化成规则，再补充一组"容易翻车的反例库"。这是系统的心脏。

输出端可交付：固定结构、一致语气、明确行动建议，让结果可以直接被消费或验证。

第二步：从省时间到沉淀复利资产。这是区分下行者与上行者的关键。很多人用AI省下了两小时，然后拿去刷短视频。上行系统要求你：每一次交付都必须留下些什么。

一套打磨好的提示词模板、一个可复用的研究框架、一组代码模块、一份销售页面模板，这就是你的资产。每周多积累一份，一年就是五十份。

人与人之间差距的拉开，往往不是因为某个爆款改变了命运，而是因为有人拥有了更强的积累机制。

第三步：完成身份迁移。当系统开始运转，它会反过来塑造你。你不再是某个工位上随时可被替换的执行者，你变成了这条流程的拥有者。你

不害怕新工具的迭代，因为工具只是系统上随时可以替换的零件。你实质上已经成为一个带着自动化机器走路的一人公司。

这才是上行线的本质：你不再是单纯的劳动者，你是一个拥有生产资料的微型企业。你的资产可以随着技术革命水涨船高。

最后的狂欢：在通往新世界的吊桥升起之前

五、最后说一件事，时间窗口

关于时间窗口，我们之前的文章中已经讨论了很多。整体来看，处于技术变革前沿的普遍观点，就是三年左右的时间，基本上胜负已分。

三年看上去很短，但是，正如我们在开头所说，这三年，每个星期都相当于过去的一年。所以，爆发的空间是巨大的。

而另外一个方面，正如我们前两天的文章中所说，绝大多数人还没有意识到，这个转折点的存在，和它的关键性，还没有进入到新的周期里面。

Anthropic的CEO阿莫戴伊在CNN的采访里说，他们内部追踪用户如何使用Claude。目前大约60%的用户把AI当作工作增强，40%用它直接自动化替代人类工作。后者的比例在增长。

这个40%到50%到60%的翻转，就是K型分化真正撕裂的时刻。而还有更大比例的人，从来没有用过AI。

所以，硬币的另一面是：窗口期此刻存在。上行线的入口还开着。复利对所有人生效，既对已经开始积累的人，也对今天决定开始的人。

K型社会虽然残酷，但它也意味着旧有的阶层板结正在松动。技术作为一种激进的变量，打破了对人力资本的传统定价。

而未来的分界线很简单：是沦为被系统优化掉的那个节点，还是成为设计并拥有一个系统的人？

你不需要等十年。你只需要从这周开始，把一个高频交付做成闭环，让它跑起来。上行线的入口就在这里。

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