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AI写作虽高效但缺乏"人味",作者主张将核心思考保留给人,用AI辅助扩展表达,形成"思想资产"与AI分工协作的创作模式。 ## 1. AI写作的标准化困境 - AI产出逻辑严谨但过于模板化,缺乏人类写作的灵光一闪和不可预测的关联性。 - 关键结论:这种"正确性"牺牲了文本的人性化特质,成为工具使用的核心矛盾点。 ## 2. 效率与思考的平衡法则 - AI将创作时间从1-2小时大幅压缩,但写作作为思考过程不可外包。 - 核心方法:用AI处理重复劳动,保留核心思考作为"个人修行",形成双向增强循环。 ## 3. 思想资产的复利效应 - 纳瓦尔"把自己产品化"案例说明:一个核心思想可衍生千种表达。 - 关键数据:积累跨领域思想模型(查理·芒格方法论)可使内容复用率指数级提升。 ## 4. 人机协作的三步框架 - **掌控核心**:人类主导选题与思想提炼,AI仅作建议输入 - **AI初加工**:用AI扩展上下文、梳理逻辑(超级编辑角色) - **终审改写**:人类凭写作直觉删减AI冗余内容,保留个人风格 ## 5. 分工而非替代的终极答案 - AI优势在整理确定性内容,人类擅长产出独特/争议性观点。 - 重要结论:最后的内容把关权必须掌握在人类手中,这是保持创作本质的关键。
2026-02-23 09:02

聊聊关于让AI帮我写作这件事

本文来自微信公众号: BusinessCreator ,作者:Just Ray


有时候AI写的东西,无论怎么优化,内容总会有一股说不清道不明的味道。


有点像作文。逻辑清晰、观点正确、格式标准,简直就是完美。


但可能就是这种很标准、很规范的写作,才让我感觉不对。


我自己写东西,虽然也会遵循一定的结构,但不会严格把内容框死。有时候写到一个点,脑海里突然灵光一闪,冒出另一个想法,就会把它关联进来。


而这种关联是不可预测的。


但AI不一样。AI习惯的是遵循预设的结构,这些结构是我设定的,也是它训练出来的。


可能正是这种"正确",才让我们感觉失去了一些人味。


这也是我最近一直在想的问题。


既然AI写出来的东西难免有AI味,为什么还要用它?


说实话,效率真的很诱人。


以前写一篇文章,从构思到写完,少说也得一两个小时。现在有了AI,很多重复性的工作确实能省下来。


但这不是替代。


首先,写作本身就是一种思考。这个过程无可替代,是基本的个人修行,能帮助你想清楚一些问题。


不要把你的思考外包给AI,但AI可以辅助你更好地思考。


什么意思?


就是有时候想法会突然产生关联,但如果没有这种"灵光一闪"怎么办?


如果你过去有写东西的习惯,经常大量记录自己。


恭喜你,你已经有属于自己的语料库了。


可以回顾自己以前写的文章、内容和笔记,AI能帮你做一件事:


把以往的这些想法和记录进行关联。


然后你会发现,原来之前有过这些想法,只是当时没有意识到。


现在这些点突然连接起来了。


真正的核心:思想资产


你的想法是金子,把真正的思考部分要留给自己:


  • 你想表达什么?


  • 主要的观点是什么?


  • 想要解决的问题是什么?


能够用自己的简短语言把一件事说清楚,剩下的部分可以交给AI扩展。


写到这里,我就发现一件事变得特别重要:


提取和提炼自己的核心思想资产。


很多时候,你的思想资产可能是一个理念,也可能是一些方法。它最终会凝聚成一个非常精简的框架或模型。


以纳瓦尔为例,他的核心理念之一是"把自己产品化"。


这个核心理念,其实就能说明在互联网上发展创作者生意的核心逻辑。


围绕这个思想资产,可以延伸出无数内容。


这就是AI时代内容创作的核心:


不在于你如何表达,而在于你有没有自己的核心思想。


一个思想资产,可以用100种、1000种不同的方式去表达。


而AI最擅长的,就是帮你完成这些表达。


所以我们最重要的工作,应该放在积累可复用的思想资产上。这些想法可以反复提取和使用,用来改变我们的行动、工作和生活。


而不是每一次都从零开始重复构建。


怎么做?


第一步:掌控核心思想


可以让AI进行选题,让AI给我提供一些内容上的建议来帮助思考。


但从核心而言,最终还是要由我来确定。


我要求自己去积累这些核心的想法和概念,就像查理·芒格说的,通过积累跨领域的思想模型来构建自己的认知体系。


当你的想法越精炼,就越容易被储存、提取和使用。


第二步:AI帮我初加工


然后我会基于这些想法进行上下文的扩展,把扩展后的内容丢给AI。


让它帮我梳理逻辑、扩展细节,更好地表达出来。


这时候AI就像一个超级高效的编辑,模仿我的风格,帮我把草稿变成更像样子的东西。


第三步:我来终审和改写


这是关键的一步。


当你写过很多内容以后,你会发现自己会有一定的写作感觉。


你可以根据这种感觉去把内容进行修改。但更多时候,我是在做删减。


因为AI很习惯往里面加一些不必要的东西。


这样既保留了AI的高效率,又能让最后产出的内容带着我的风格。


分工,而不是替代


说白了,AI时代的内容创作,不是谁替代谁的问题,而是分工的问题。


AI擅长的,是把确定的东西整理清楚。


人擅长的,是产出不确定的、独特的、有争议的观点。


让AI做它擅长的事。


然后把最后一道关卡握在自己手里。


这就是我找到的答案。

本内容来源于网络 原文链接,观点仅代表作者本人,不代表虎嗅立场。
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