2028年AI末日推演，中国版

本文来自微信公众号： 嬉笑创客 ，作者：CB，原文标题：《2028年AI末日推演 中国版》

Citrini发布的2028年美国AI末日推演引发了股市巨震。而此时，大洋彼岸的中国也进行了同样的沙盘推演。

2028年，当大洋彼岸的美国失业率高涨至10.2%，股票从26年的高点回撤30%以上时，中国这边却有着截然不同的景象。

不少人将这个经济体视为AI轰炸下幸存的堡垒。当然这是直到2028年才开始的叙事。在2026年，美国巨大的牛市面前，很多人还在感慨中国股市相对疲弱的表现。

当美国公司通过AI大幅裁员的时候，中国公司的AI渗透率和进展却远慢于彼岸，这一度成为很多人诟病的问题。但没想到两年后，这成了对抗AI的铜墙铁壁。美国的企业盈利提升建立在大幅使用AI裁撤白领的基础上，而循环的第一步就在中国陷入了举步维艰的泥潭。

作为一个制造业占比接近28%、吸收就业人口达到7.4亿的经济体，真正的白领——那些所谓市场化竞争、在私营企业工作、并且从事高度脑力活动的白领，在整个就业人口中占比不足15%，且高度集中在一线城市。

大量的“伪白领”，那些在机关单位、国营企业里面的白领，并不能轻易地被算法撼动。AI的渗透率在“领导主导”的情形中并不太受待见。由于大量的信息、指令、文件都还在靠纸质传播，并且不少公司对保密纪律的强调，阻止了AI有效地读取数字化的信息。

大量的会议在古色古香，并且随时有专人每隔10分钟进入补充茶水的会议室进行。这些会议并不能录音，也没有一丝信息能够上传到AI能够识别的数字领域。最终的透出可能仅是高度蒸馏浓缩后的A4纸，上面寥寥几行信息文字。大量的线下信息是私密的、面对面的、鲜活的。无法被数字分析，只存在于人的记忆、脑海和深思熟虑的大脑中。

要从几页A4纸中反推背后庞大的决策、信息传播和复杂的人际关系，对于AI来说，几乎是望洋兴叹的。公有制的领导地位成为坚实的堡垒。而服务公有制，从公有制体系中获得订单、招投标，围绕着这个体系运转的大量私营企业，也同样难以被全盘数字化。

那些最为脆弱的私营领域呢？在2020年开始的疫情中，白领已经遭受了一波轰炸，大量的人口流入到零工经济之中。俗话说得好，炮弹很难落在同一个弹坑中两次。或者说，已经把自己的阵地炸得稀巴烂的白领人群，幸存下来的已经是金刚不坏之身。这里面就包括不少外企，而这些外企已经在前几年陆续撤出，尤其是美资公司。白领的收入确实有受损，但如果一个白领只占经济体少量的比例呢？这个经济体通过免疫系统，对癌化的部分实行了精准切割。

SaaS的崩塌，但这里没有SaaS

美国对岸面临着SaaS的崩塌。软件吃掉世界一度是美国的口号，中国的市场也一度哀叹，数字化、信息化在各种定制化部署和私有化要求下，根本寸步难行。但昔日的诅咒成为了今天的荣光。

SaaS在中国就从来没有真正兴起过，留下的是无数折戟的投资人和从业者。在今天，人们突然意识到：SaaS吃不掉的世界，AI也别想来分一杯羹。

事实上，缺乏SaaS基因的信息经济，反而在AI崛起中受益。SaaS的本质是将行业内最佳实践输出成为一套标准化工具。但如果行业就没有“最佳实践”呢？如果每一个人和企业的需求就是要定制化满足呢？这在中国是常态，有大量的人力部署、线下会议和定制化开发协同完成，最终由领导拍板决策。

这个土壤太适合AI提效，而非AI替代了。

大量使用Excel处理文件的个人，就是一个个“蚂蚁化”的信息决策终端。他们搜集信息、处理信息，通过口头汇报反哺给领导上级。由于领导对数字化的相对迟钝，反而阻止了AI从端到端打通决策到执行的流程。口头的汇报、现场的眼神交锋、不经意的动作解读、饭桌上的排位，成为了坚固的壁垒。

原子化的信息小队，让那些用Excel来处理信息的人，很好地借助AI完成了个人生产力的提升。而神奇的是，这个过程中没有人被替换，因为没有被替换的目标——本来就没有那个第三方外部服务商。而有的那些定制化供应商，则用AI提升了自己的交付效率。

当然，冲击还是有的。擅长打价格战的中国供应商，用AI降本裁撤了不少开发程序员。但是开发人员本身就只占一小部分，还有大量的实施部署人员要在文山会海之中杀出血路，这些人根本无法被AI替代。

中国的信息供应商有一个不成文的现象：开发阶段的人可以很多，但是到某一个阶段，公司稳定成熟之后，往往会被大量裁撤。所以这群开发人群已经适应了“35岁就下岗或转业”的生活。在一个已经把自己打到谷底的行业中，AI无法再让姿态更低了。一个本来就擅长自建定制化的经济体，在AI的效率加持下，得到了更大的繁荣发展。一个有意思的受益者是游戏和短视频平台，因为开发者有了更多的时间来刷手机。

中介的消亡，但关键却在线下

2028年，LLM成为默认工具。当美国人使用AI而不自知的时候，中国人却被AI“如雷贯耳”。无论是从任何入口进入，通过Agent调用各种交易平台、消费交易撮合系统，无论是购物、机票、保险还是房产交易，在免费使用的时候，都必须面临排山倒海的广告和引流。

庞大的Token费用被互联网厂商内在消化了，但没有免费的午餐，免费的是最贵的，背后就是必须阅读广告。语音输入成为主流，但是当语音输入不够字正腔圆，或者说错指令时，APP就突然间打开购物网站。人们无法不意识到自己是在使用某一家特定的APP服务。

美国面临的问题是，很多互联网企业无法从交易撮合中赚到佣金。而本来就已经通过价格战把佣金杀到谷底的中国大厂，对“羊毛出在狗身上”轻车熟路。只不过是将广告收费从一个界面转移到另一个界面而已。

中国的AI Agent游弋在信息海洋里时，处处碰到铜墙铁壁。各个互联网厂商构建了坚实的壁垒，互相提防。大量存在于APP平台上的信息，是AI无法攻破的私有化堡垒。微信爬不到小红书，小红书也干不进携程。甚至到了2028年，当你让一个Agent去搜集公众号上优质的中文信息时，它依然无法打破微信公众号的反爬机制，只能从公网上寻找落后、不及时、参差不齐的信息。小红书上那些鲜活的生活指引，在公网上犹如不存在。

2027年时，巨头曾经坐在一起，尝试用互通协议互相调用对方的信息。但在被称为“乌镇决裂饭局”的事件后，讨价还价的失败让这件事彻底成了幻影。

20来位有头有脸的互联网大佬，在事后流出的饭局照片上，只能看到脸若冰霜，互相貌合神离。信息干涸了，AI也就成了无源之水。

而那些想用AI Agent代替中介的玩家，则根本在训练模型的这一步就倒下了。尝试用AI撮合房产交易的，发现训练的大量数据全是低价和粉饰过度的引流房源图片。尤其是那些想绕过贝壳、使用58开源信息的，最后发现训练出来的房价比市场平均低50%。所有体验过的用户都纷纷摇头。人们最后还是走进了线下的中介店，那里，办公桌后，一个真的对房屋物理状态了如指掌的当地人，正欣然地等待着“鱼儿”，一点没有被取代的慌乱。

当大洋对岸的DoorDash被AI Agent冲击崩塌时，中国的外卖巨头们正如鱼得水。所有推广AI的努力，都少不了奉上一杯奶茶。奶茶和AI高度绑定，而外卖是奶茶通向个人用户的唯一渠道。

在一个外卖高度发达的市场里，所有人都知道：信息不是壁垒，配送才是壁垒，流量才是壁垒。掌管足够的配送员，你就有足够便宜的流量让人在你的平台上下单，这才是外卖大战的胜负手。一些新平台根本组织不了足够的人力进行配送，被等得哇哇叫的用户嗤之以鼻，自然也享受不到AI推广的奶茶补贴。美团甚至在AI的奶茶补贴中重新找回了昔日的荣光，股价从谷底再次翻倍。大量尝试推广AI的新平台，有不少的投资款最终都流入了美团。

AI Agent在美国冲击了支付平台，MasterCard等卡组织遭受重创。为了节省2%到3%的佣金率，他们纷纷选择稳定币作为交易中介。而有先见之明的中国，早已釜底抽薪，对这一路径进行了封堵。这一举动在2025年还有很多人持有异议，如今他们为自己感到惭愧。本来费用率就低的线上支付，在这一过程中并未受到太大冲击。

私募信贷的崩塌，但人们已经去完了杠杆

当美国在为私募信贷的崩塌而挠头的时候，中国却对此感到奇怪。人们总结，美国的金融创新过度了，总是喜欢弯弯绕绕地创造很多华而不实的产品，最终底层资产出问题的时候，整个建筑彻底崩盘。

对金融产品严格监管的国家则没有这样的后顾之忧。甚至自2022年开始的个人降杠杆潮流，使得借贷行为甚至没有爆发的机会。更不用说私募信贷。整个AI大冲击对中国最大的传导，估计也就是投资美股的那批人。而这也早在2026年全球征税的时候，就进行了隐形的阻遏和劝阻。

地缘政治变化，token的巨额顺差崛起

是的，为了应对这样的巨大冲击，美国再次捡起了让制造业重回美国的倡议。因为他们发现白领在AI的冲击下岌岌可危，而制造强国的中国则屹立不倒。这就引起了一波对关键资源、制造实力的争夺。地缘日趋紧张，意识到自己经济难以为继的美国，开始不惜一切代价，尝试在自己的军事实力还有优势的时候，去获取更多的全球资源，建立全球供应链。

但人们会发出疑问：一个建立在虚拟世界和信息化基础上的经济体，是否足以支撑对物理世界的极致掌控？那些已经遗忘如何将配方通过大规模制造集群转化为产品的企业，能否找到新的制造基地？

当然，中国有自己甜蜜的烦恼。通过大量出口Token，以极低成本训练模型和实现推理的几家中国大模型公司，正将中国的Token出口顺差带到了极致。

美国开始指责，中国正在用提供“智力武器”的方式帮助AI摧毁美国经济。大量低价的Token源源不断地输出给美国使用，背后是中国便宜的电力。

而中国自己的经济体系则保持完好。面对指责，中国则反问：这不正是美国在一战时所做的事情吗？这不正是美国崛起的契机吗？

（全文完）