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2026-03-01 22:27

三次改写人类上限的人:一本书读懂"谷歌AI之脑"哈萨比斯

本文来自微信公众号: 不懂经 ,作者:不懂经也叔的Rust


AI带来的变革,将比自从大约7万年前智人获得抽象思维能力以来的任何事件都更为深远。而在这场通往AGI的竞争游戏中,哈萨比斯是一个绝对非凡的另类。


很多人把AI时代的主角想成舞台中央的人——发布会,融资,热搜,口号,推特。但哈萨比斯更像一台长期运转的发动机,昼夜不分,极度专注,靠一次次关键决策把"几乎不可能"变成"必然发生"。


他不在硅谷,在伦敦北部。他不追风口,追科学真理。他不是最会讲故事的CEO,但可能是这个星球上最有资格讲AI故事的人,因为他亲手让AI做到了其他人只敢想象的事。


他让AI击败了围棋世界冠军。他让AI破解了困扰生物学家50年的蛋白质折叠难题。他拿了诺贝尔化学奖。现在他正带领团队冲向通用人工智能的终极目标。


他的名字叫德米斯·哈萨比斯,霍金称他为“地球上最聪明的人类之一”。


2026年3月,他唯一授权的官方传记《哈萨比斯:谷歌AI之脑》中文版正式出版,领先英文版全球首发。作者塞巴斯蒂安·马拉比与他进行了超过30小时的深度对话,马拉比说哈萨比斯的思维拥有"无限维度",能在哲学与电影、科幻与经济史之间自由穿梭,甚至袒露了自己的精神世界。


这本书记录的人物,正处于一个史无前例的位置:他让AI连续击穿了三条性质完全不同的人类上限。从围棋到蛋白质,再到通用智能,每一次跨越都改变了社会共识,也改变了资源和权力的流向。


这是一本故事性和哲理性深度融合的传记作品,不仅讲述的是一个技术天才崛起的故事,更是关于科学崇拜、技术至上、商业冲动、资本诱惑与人类终极命运的哲学思辨。


而要理解哈萨比斯,不能从硅谷的极客车库开始,而必须回到1987年列支敦士登的一座古老城堡里。


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一粒种子:解决一切问题的根本


那一年,哈萨比斯只有11岁,已是举世闻名的国际象棋神童。在那座阴冷而庄严的古堡中,他经历了一场长达10小时的残酷残局拉锯战。那是一场令人窒息的心智绞肉机。最终,因为一个微小的失误,他被迫认输,遭到对手——一个大他几十岁的男人——毫不收敛的嘲笑。


对于一个心智尚未完全成熟的少年来说,这可能是一次严重挫败,甚至留下心理阴影。但第二天清晨醒来时,哈萨比斯感到的,却是一阵强烈的生理性恶心与反胃。让他作呕的并非失败本身,而是一种极其冷酷的顿悟:


"这样巨大的集体智力投入(指围棋比赛),难道不应该用在更崇高的事业上吗?比如科学或医学?"


就在那一刻,决定人类文明走向的一粒种子悄然埋下。


他意识到,人类宝贵的、高密度的智力,不该被白白挥霍在由人为设定的封闭棋盘游戏里。人类应该凝聚整体的心智力量,去探索一个能够解答宇宙奥秘的终极工具——AGI。


这种将个体智力燃烧到极致的使命感,深受其父亲的影响。父亲曾对少年哈萨比斯说:无论输赢,真正重要的是你尽了最大努力。而哈萨比斯对这句话的理解近乎残酷——


"我唯一知道真的尽了最大努力的方法,就是把自己逼到濒临崩溃的边缘。因为只有到那一刻,你才算真正尽了全力……这就像马拉松。你基本上要拼到冲过终点线就倒下的程度……理想情况下,你应该被送进医院,但不能死掉。"


他说这番话的时候,大概9岁或10岁。


这种纯粹的、不留余地的念力,构成了哈萨比斯一生的底色。在接下来的岁月里,他放弃了成为职业棋手,转而将目光投向物理学和神经科学。


他信奉康德的名言"心智诠释世界";他进一步强调说:“正是心智创造了我们周遭的现实。”他推崇费曼的格言"我无法创造的东西,我就无法理解"。


既然心智是人类感知宇宙的唯一机制,那么要理解宇宙,就必须先理解心智;要理解心智,就必须亲手创造出一个能够模仿人类思维的机器。于是,他提出了那句令世人屏息、又显露出一种工具理性傲慢的宏大口号——


"解决智能,然后用它解决一切。"


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第一次改写:在人类的棋盘上击穿信念


2017年5月,浙江乌镇。本书译者周健工在现场见证了AlphaGo以3比0完胜世界围棋冠军柯洁。赛前他采访哈萨比斯,问他围棋水平如何。


"业余一段。"


一个业余一段的人,造出了击败人类最顶尖棋手的机器。他的目标从来不是赢棋。周健工追问AI的终极目标,哈萨比斯的回答让他"生畏"——让AI成为探索宇宙的"终极工具"。


在此之前一年,AlphaGo已经击败韩国棋手李世石,震动世界。但柯洁的3比0完败引发了更深层的连锁反应。


围棋不只是游戏,它是东亚文明中"智慧"的象征物。AI在这块地盘上击溃人类,动摇的不只是棋手的职业生涯,而是整个社会对"人类智力优越性"的基本信念。这场震动直接促使中国政府出台2030年AI超级大国战略规划。


马拉比在中文版序言中写道:"一种全新的智能形态已降临世间,它将改写国与国的关系、重塑人类的工作模式,甚至重新定义'人之为人'的本质。"


但对哈萨比斯来说,这只是序章。赢棋证明AI可以在规则明确的封闭系统中超越人类。真正的考验是:它能否在真实世界里,产出人类从未达到过的科学真理?

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第二次改写:在科学深水区触碰原子级真理


2018年夏天,伦敦DeepMind总部。


哈萨比斯突然出现在蛋白质研究团队的办公室里。他读过团队未来6个月的研究计划,不满意。


"我们的计划太保守了。"


团队负责人安德鲁·西尼尔反驳说,完全解决蛋白质折叠问题太难了。AlphaFold的准确率得分(GDT)只有60分左右,在竞赛中已经不错了,但离90分的"实用标准线"相差甚远。西尼尔希望宣布阶段性胜利,然后结束项目。


哈萨比斯不接受。他不想成为"该领域的佼佼者",他想解决问题。


"或许我当时确实有些不切实际,但我认为实现伟大的成就都需要一定程度的不切实际。"


他做了一个决定:组织头脑风暴。不看指标,不看路线图,只看一件事,想法是否能"流畅地涌现"。在那次头脑风暴中,年轻的物理学家约翰·江珀展现出惊人的想象力。哈萨比斯当场拍板:让江珀接替西尼尔担任团队负责人,团队规模扩大一倍。


"如果带领团队的人认为问题无法解决,那么团队绝对不可能破解这个难题。"


这就是他的管理哲学:使命由信念驱动,信念的浓度决定了团队的上限。


江珀接手后,推动了一次大胆的技术转向——用Transformer架构彻底替换原有系统。这意味着之前的研发成果几乎归零。AlphaFold的GDT得分从60骤降到20。


团队的态度是:先跳下悬崖,再画降落伞。


接下来是一段极其煎熬的爬升。哈萨比斯每天深夜盯着分数变化。项目经理迈耶开玩笑说:"如果你在半夜摇醒德米斯,问他GDT得分是多少,他会毫不犹豫地告诉你确切答案。"为了跟上管理者的节奏,江珀也采用了同样的深夜作息。凌晨某个时刻,哈萨比斯会给江珀发消息讨论;"有时我不得不告诉他,'现在是凌晨3点45分,我得睡觉了。'"


迈耶发明了一个传统来鼓舞士气:每周在例会上播放GDT得分对应年份的流行歌曲。得分到84,播1984年蒂娜·特纳的《爱与它有什么关系》;到86,播麦当娜的《爸爸别说教》。2020年4月,新冠疫情中的线上会议里,他播了MC Hammer 1990年的标志性嘻哈歌曲——


AlphaFold的GDT得分达到了90。


几个月后CASP竞赛最终成绩出来:92.4分。比历史最高纪录高出50%以上。竞赛组织者莫尔特看到这个数字时愣住了,他怀疑是不是作弊。为了验证,他让AlphaFold预测一个连X射线晶体学都解不出的蛋白质结构。如果这个结构不存在于任何训练数据中,就不可能"偷看答案"。


DeepMind通过了测试。"除非它能逆转时间。"


一位计算生物学家称之为"一场彻底且前所未有的变革"。莫尔特说了一句让人动容的话:"我一直希望能活到这一天,但我并不总是确定自己能等到。"


截至2025年底,全球超过300万名研究人员免费使用了AlphaFold的预测结果。它帮助识别能分解海洋塑料的蛋白质,培育抗病作物,加速药物研发。以前科学家花费数年才能解析的超级细菌蛋白质结构,AlphaFold几分钟就完成了。


2024年,哈萨比斯因此获得诺贝尔化学奖。但他对此有一段极其清醒的评价,"人人都在谈论语言模型的潜力,可大多是纸上谈兵。到现在为止,AI最实打实的好处体现在AlphaFold。"


这句话暗含了他与同时代AI领袖之间最深层的路线分歧。当所有人都在追逐ChatGPT式的对话系统时,哈萨比斯执着于让AI产出可验证的科学真理。AlphaFold不是聊天工具,它是人类第一次借助AI触碰到了"原子级"的生命密码。

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一个不在硅谷的人,决定着人类的命运


OpenAI的奥尔特曼、特斯拉的马斯克、前OpenAI首席科学家苏茨克维、AI学术教父辛顿,如果把当今AI世界的关键人物排成一排,你会发现哈萨比斯在这张图谱上占据了一个极其独特的位置。


他不在硅谷。DeepMind的总部位于伦敦,哈萨比斯把它称为远离硅谷噪声的"黑尔格兰岛"。他最喜欢的工作方式是让想法在安静中自然涌现:"我的很多想法都是这样形成的:潜意识里慢慢琢磨,等我需要的时候,就已经完全成形了。"


该书推荐序中有一个精彩的观察:硅谷的科技大神们"普遍更激进更乐观,少数人又更保守更悲观,但都缺少'英式'的灵魂冲突"。


哈萨比斯身上有一种哈姆雷特气质——同时是AI的加速者和忧虑者,是技术乐观主义者也是风险警示者。他不是美国式的"快速行动打破常规",而是欧洲式的"审慎稳健以科学为本"。


清华大学教授杨斌在推荐序中为哈萨比斯提炼了三个关键词:使命、念力、品位。其中"品位"尤其精彩。在马拉比的采访中,哈萨比斯对商业竞赛中的某些胜利流露出一种"不屑于弄脏自己的手"的态度。


他对哗众取宠的事情不着任何兴致去分神。书中有一句妙语:"任何以爱因斯坦为类比进行论证的人,都可能吸引哈萨比斯。"对他来说,科学是一种精神追求,财富和权力只是获取科学知识的手段。


这也是为什么在AI领域,很少有人讨论哈萨比斯的身价。人们谈论奥尔特曼的权力斗争、马斯克的政治野心、估值游戏和融资竞赛。但提到哈萨比斯,话题总是回到科学本身。


《时代》周刊2025年评选出八位AI年度人物,杨斌在推荐序里抛出了一个尖锐的问题:"哪一位最能让你产生信任感,哪一位会让你更愿意托付所谓人类命运给他?"


马拉比在中文版序里做了一个直接判断:OpenAI凭借早发布、强宣传一度领先,但DeepMind以科学为核心的审慎路径最终胜出。"这一点,或许能为中国的政策制定者与产业领袖提供些许启示。"


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理想与现实的挣扎:50亿美元的"赎身计划"


但不要把哈萨比斯想象成不谙世事的象牙塔学者。这本书首次曝光的一段内幕,揭示了他在理想与现实之间的搏斗有多么激烈。


2017年1月,加州阿西洛马酒店。一场AI安全会议正在举行。哈萨比斯和DeepMind联合创始人苏莱曼借参会之机,秘密会见了LinkedIn创始人、硅谷亿万富翁里德·霍夫曼。三人直奔主题:如果哈萨比斯脱离谷歌,霍夫曼是否愿意为一家新的公益AI公司提供资金?


他们的计划极其大胆:筹集50亿美元,把DeepMind从谷歌独立出来,成立一家"全球利益公司"。不发行股份,不分红,用资本主义的效率运营,产生"后资本主义"的效益。


霍夫曼当场承诺注资10亿美元——超过他个人财富的四分之一。"这是我此生见证的最具变革力的技术,这项技术不应被用于巩固垄断地位。"他没有告诉奥尔特曼,也没有告诉自己风投公司的合伙人。


但这个计划最终流产。


谷歌CEO皮查伊表面开放实际寸步不让。哈萨比斯飞到山景城面谈,皮查伊让副手传话说"你们误解了我的意思"。拉里·佩奇在关键会议上迟到了两个小时,布林来得更晚。"创始人模式"在那一刻变成了"创始人缺席模式"。


来来回回的跨大西洋飞行、没完没了的律师函和红线标满的文件,哈萨比斯最终选择留在谷歌体系内。原因很现实:漫长的法律战会吞噬他所有精力,而他想把时间花在科研上。


可以说,哈萨比斯既是加速AI进化的推手,又是试图在技术黑盒上贴禁令的守门人。这种"人格撕裂"代表着当代技术精英们普遍面临的精神困境。


这段内幕也揭示了一个冰冷事实:全球最前沿的AI研究,其命运最终由公司治理和资本博弈来决定。这正是这本传记的价值,它打开了黑箱,让我们看到科学理想如何在商业帝国的齿轮间艰难存活。


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第三次改写:通向AGI:使命、念力与品味


2022年11月底,马拉比向哈萨比斯提出了写书的构想。仅仅一周后,ChatGPT发布,AI的拐点以戏剧性的方式降临。


马拉比后来感叹自己的时机"比预想中更为精妙"——不仅在聊天机器人成为全民焦点时开启研究,更在DeepMind重夺全球第一AI实验室位置时收尾。


但真正重要的不是谁暂时领先,而是哈萨比斯对AGI的判断——他认为还需要大约10年,需要一两个Transformer级别的重大突破,必须有"接地的世界模型"。仅凭大语言模型,无法抵达AGI。


至今,人们仍对AGI的概念争论不休,甚至连图灵奖得主杨立昆(Yann LeCun)都站出来,开始否定AGI这个概念本身。面对杨立昆的质疑,哈萨比斯做了一个优雅的反驳:人类智慧的通用性,不是为了在单一游戏中战胜AI,而是能发明那个游戏。只要有足够的时间,通用学习机可以学习一切。


在诺贝尔奖的领奖台上,他说出了自己的信仰宣言:"自然界中任何可生成或存在的模式,都能被经典学习算法高效地发现并建模。"


这句话的分量需要时间消化。它的意思是:宇宙中不存在AI无法理解的东西。这不是一句口号,这是一个用AlphaFold兑现过承诺的人,在全世界面前做出的判断。


哈萨比斯在达沃斯论坛上说,AI这场革命比之前的产业革命影响力大10倍,变化速度快10倍。如果以"AI时代"而论,现在可能只不过是拉开了序幕。而DeepMind最近已经开始跨界进入经济学领域,用AI质疑稀缺性等基本经济学原则,研究智能体参与交易后的市场机制。AGI的影响将远远溢出技术边界,进入人类社会最根本的组织方式。


哈萨比斯的理想,是让普通人借助AGI拥有他那样甚至超越他的智力。正如杨斌教授所言,"也许只有当人人在智力上都能人均'哈萨比斯'的时候,你才会真切发现——要成为真正的哈萨比斯,AI之上,是使命、念力与品位。"


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探索的诱惑,有没有边界?


这本传记的叙事,始终沿着作者设定的一个悖论展开:既然AI可能给人类带来毁灭性的威胁,当下又在不停地制造混乱,而且听起来破坏的确定性要大于它给人类带来福祉的确定性,那么AI是否值得人类投入那么大量的资金和资源呢?


在这本书的引言里,作者马拉比记录了AI学术教父辛顿的一段对话。2015年春天,伦敦皇家学会。辛顿刚做完演讲,在走廊里遇到牛津大学哲学家博斯特罗姆。


辛顿说他属于悲观派,认为政治体系会用AI来压迫民众。


"那你为什么还要继续这项研究?"博斯特罗姆问。


辛顿沉默了一会儿。


"我可以给出一些常规的理由,但真相是,探索的诱惑实在太大了。"


他后来对说过这番话感到后悔。但他的坦诚揭示了所有AI发明者面临的根本困境:当你有能力触碰物种的边界时,好奇心和责任感会把你撕向两个方向。


哈萨比斯三次改写了人类的上限。从围棋到蛋白质,再到通用智能,每一次改写都让人类离"全能的机器"更近一步,也让关于人类命运的追问更加紧迫。


“而哈萨比斯洞悉了所有这些末日场景的全貌”。他生命的全部意义,在于在生命终结前理解这一切。


最终的问题始终是:当一个人有能力改写物种的上限时,我们凭什么信任他?


这本书给出的不是保证,也不是承诺。它是一个人把自己全部的思考过程、动机、挣扎和精神世界摊开在你面前。


你信不信,取决于你读完之后的判断。【懂】

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