AI卖铲，年入百万？

本文来自微信公众号： 格隆 ，作者：远禾

最近的AI圈，被一只“龙虾”点燃了。

OpenClaw，这个有着标志性小龙虾图案的项目，在GitHub上狂揽23万星标，养“龙虾”席卷了各大讨论区。

一夜之间，似乎所有人都在谈论这只“龙虾”——不是因为它能清蒸或者麻辣，而是因为它号称能让AI真正“动手干活”了。

但这场狂欢最魔幻的部分，并非技术本身的突破，而是背后诞生的全新“卖铲人”。

而在卖铲子的生意背后，是无数焦虑的淘金人，他们正在等待被AI拯救，或是被AI改变。

01

蜂拥的卖铲人

OpenClaw的爆火并不意外。

这个项目的逻辑很简单，区别于传统AI的对话式沟通，OpenClaw可以打造属于自己的AI Agent，让AI跨平台甚至跨系统地真正操作电脑，完成真实世界的任务。

也就是说，以前你对着ChatGPT说“帮我订机票”，它只能告诉你“可以去某某网站”。

而现在，OpenClaw可以让AI打开浏览器、点击按钮、填写表单、完成支付。

换言之，利用OpenClaw，每个人都能拥有自己的“数字员工”，24小时不眠不休，替你打工。

更别说，OpenClaw还是开源的。

但问题也随之而来——这东西，太难装了。

说到底，OpenClaw本身只是一个框架，没有语言模型，用户还得自己去接API，再去配置权限、调试环境、处理各种报错，对于普通用户来说，这就是天书。

于是，一个新的“卖铲人”物种诞生了，那就是代装OpenClaw。

在国内什么都能买到的某二手平台上，OpenClaw的远程部署已经热火朝天，上门安装费更是已经卷到300元起步。

放眼海外，代装OpenClaw甚至已经发展出了平台运营——SetupClaw。

平台明码标价，托管安装3000美元，远程配置5000美元，现场配置6000美元。

SetupClaw创始人Michael还声称，这一周他就赚了2万美元，一年就能靠代装业务年入百万。

但，真有这么赚钱吗？

没有真实订单的情况下，Michael的算法其实更像是在说，这个项目真能赚钱，快来买这个项目。

没错，第一波卖铲子的人，很多已经开始撤退了。

在海外平台上，关于OpenClaw的部分项目已经开始挂牌出售。其中一个项目，定价甚至达到30万美元。

这样的“激流勇退”背后，是AI圈卖铲子的流量窗口期越来越小。

让我们把时间倒回到2023年年初——

彼时，ChatGPT刚出圈，大多数国人都对ChatGPT心向往之，却不得其门而入。

但作为一个外国软件，想要用上ChatGPT，需要一个外国手机号，还要懂点“科学上网”。

于是，帮人代注册账号的卖家成为了靠着ChatGPT赚到钱的第一波人。

一个账号几块钱，一天能卖几百个，躺着赚钱。

随着AI领域流量变迁，2024年DeepSeek爆火出圈，卖提示词课程、建AI学习社群，DeepSeek的一本教程书甚至卖出十几万册。

从2023年到2026年的三年间，AI“卖铲人”已经从倒卖账号的黄牛，变成了上门调试的技术师傅。

而赶上AI潮流潮流的代价也越来越高。

过去用户和模型聊几句天，消耗的Token不过是洒洒水。

而现在，一个Agent想要完成“帮我订一张下周去北京的机票”这样的任务，可能需要反复调用搜索引擎、模拟点击航空网站、核对日期价格、甚至要处理支付页面的验证码。

这一套动作下来，消耗的Token量可能是日常对话的数百甚至上千倍。

这样的算力膨胀，导致大厂也走入“卖铲人”的行列——

各大大模型厂商纷纷推出自己的Coding Plan的API套餐，帮助用户进行OpenClaw的一键部署。

但这样的潮流，终会退去。

OpenClaw之后，还会有下一个AI爆款。Token之后，还会有新的计量单位。上门安装之后，还会有新的服务形态。

但有一点没变，那就是淘金的人永远在，而且正在变得越来越多。

02

焦虑的淘金者

2023年至今，生成式AI已然走过3年。

三年，足够一个婴儿学会走路说话，也足够让一个技术从惊艳变成日常。

在如今国内的AI浪潮中，有人在学，有人在用，有人在骗，也有人被骗。

那些既不会编程、也看不懂技术文档的普通人，突然就被裹挟进一场他们从未准备好面对的大潮里——

一边是“AI改变命运”的诱惑，一边是“被AI替代”的恐惧。

现在回过头去，不难发现曾经的ChatGPT代注册、Deepseek教程或许有些简陋，门槛也很低。

而再过一段时间，随着OpenClaw的逐渐推广，AI Agent的一键部署也会变得更加普及和廉价，属于个人的AI Agent或许也会变得更为平价易得。

但永远会有人为下一个AI爆款付费，而且是在它最难用、最贵的时候。

在AI Fomo的驱使下，这些人不得不花更多的钱，以期不要落后于时代。

在生成式AI出现之前，大家以为，AI可以帮助人们处理琐碎事物、分析复杂数据、完成简单决策。

如今，大家发现，AI确实可以完成这些。

但前提是，你要不断跟上AI的技术迭代，学习更多的使用方法，花费大量精力和金钱。最后，你没有被解放，反而被绑得更紧了。

归根结底，AI正在改变的是“怎么做事”，而不是“怎么赚钱”。

加州大学伯克利分校的研究发现，即便员工已经把大量工作转交给AI，实际工作时长仍在延长。

当AI能快速产出东西，人们就倾向于产出更多东西，哪怕其中大部分都是无用的——这被称之为“任务扩展”。

而当所有人都在用AI提效时，效率就不再是竞争优势。

原来一个人一天可以写一篇稿子，现在利用AI可以一天写十篇。

但是，别人也靠着AI一天十篇，于是竞争从写得“好不好”变成了“快不快”，最后大家都没变轻松，只是产出更多了，压力更大了。

这是AI时代的“剧场效应”——

前排的人站起来了，后排不得不跟着站，最后全场都站着，谁也没比谁看得更清楚，只是所有人都累了。

与此同时，AI越强，普通人反而越焦虑。

Manpower Group最新发布的《2026全球人才晴雨表》显示，过去一年里，定期使用AI的打工人比例飙升了13个百分点，达到45%。

但与此同时，他们对自身技术能力的信心却暴跌了18%。

在调查里，还有一个词叫“job hugging”，意思是抱紧工作不撒手。

2025年，有64%的工人计划留在当前雇主，因为他们想在快速变化的技术环境中寻找稳定。

这不是对于公司的忠诚，这是对于AI的恐惧。

回到现实，AI没有让人更轻松，它让人在更累的状态下，压榨出自己更多的潜能，或者假装压榨出更多的潜能，以证明自己没有被时代淘汰。

在刚刚过去的春节，各大厂商的AI产品轮番上阵，元宝、千问大撒红包，豆包也在春晚上刷够存在感。

AI焦虑，也随着广告，被一级一级传递到了县城里焦虑的中年人。

县城的AI培训班里，多的是为了AI焦虑的男男女女，他们在学习怎么用豆包写工作总结、怎么用即梦做短视频、怎么用DeepSeek查资料。

他们不知道什么报告，不知道科技巨头的股价，不知道数据集。

他们手机里的短视频平台上，更多的是，“再不学AI，就要被时代抛弃了”“学会这个AI技能，月入过万不是梦”。

于是，各种“AI赚钱训练营”“智能体操盘手速成班”也开始收割那些急于抓住机会的中年人。

他们被“AI是改变人生的梯子”的口号吸引，花几千块买课，学完之后发现，梯子是有的，但梯子那头不是金山，而是另一个卖课的。

AI焦虑下，出现了一场又一场的淘金热。

有人想淘的是金子，有人想卖的铲子，还有人淘的是漏洞。

当AI技术以前所未有的速度向前奔跑，AI取代人类的新闻被一天天渲染，所有人都在努力奔跑，但人的心理、人的技能、人的安全感，跟不上这个速度。

跑得太快的人回过头来，看见后面的人气喘吁吁，眼里全是恐惧。

03

尾声

AI对普通人到底意味着什么？

对于普通人而言，AI不是救世主，也不是魔鬼。

它就像是一面镜子，照出这个时代的焦虑、贪婪和挣扎。

OpenClaw爆火的背后，是无数个失眠的夜晚，有人在数钱，有人在数自己还剩多少价值，也有人加速学习。

但AI的发展还在继续，“龙虾”还会变着花样上桌。

只要还有人在焦虑，就永远有人会为你准备好下一把“铲子”。

就如同此刻，你读完了这篇文章——

是不是又开始担心，自己是不是又错过了什么？（全文完）