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AI在企服领域的实际提升作用目前相当有限,远未达到市场宣传的颠覆性程度。文章认为当前AI应用多为虚火,真正成功的案例匮乏,企业应回归常识,务实看待AI的价值,优先关注其补位关键环节的能力,而非盲目跟风投入。 ## 01 AI炒作下的软件与SaaS现实 - 资本市场热炒“软件末日论”,但实际影响有限,例如Anthropic的Claude被传能优化COBOL代码导致IBM股价下跌14%的事件,被作者视为一场“闹剧”。 - 许多SaaS公司为迎合资本市场而“硬着头皮”押注AI,但核心产品如Salesforce的Agentforce,其AI收入占比不到2%,并未证明能有效拉动营收。 ## 02 匮乏的“AI成功案例”与产品化困境 - 所谓的AI成功案例,如Builder.ai和11x.ai,均已“翻车”或被实锤为骗局,Klarna也成为早期尝试受挫的典型。 - AI演示产品往往离真正的“产品化”相距甚远,存在依赖专属数据、场景适应性差、成本高昂(用小程序半天就能实现类似功能)等问题,难以解决客户的共性需求。 ## 03 AI与SaaS融合:两条现实路径 - “上下结构”的融合(争论AI或SaaS谁当底座)因关键业务的数据安全、合规和容错问题而难以落地,客户不敢将核心业务交由AI底座。 - “左右结构”的融合更为务实,AI作为辅助工具补位特定环节,例如客户成功业务中的流失预警、增购挖掘等Agent,能与现有平台协同,实现立竿见影的价值。 ## 04 AI对SaaS的真实影响:虚火与成本压力 - AI并未实质增强客户的议价能力,口号“用AI自己搭”在严肃的企业级业务中无人敢真正实践,市场用脚投票证明了这一点。 - 真正的挑战来自成本压力,算力与推理开销可能啃掉SaaS企业营收的10%~15%,严重侵蚀其本就关键的毛利率,对亏损企业更是雪上加霜,没有ROI的AI投入纯属烧钱表演。
2026-03-06 20:55

实话实说:AI眼下对企服业务的提升,作用还相当有限

本文来自微信公众号: ToBeSaaS ,作者:戴珂


我知道,这话当下听着可能不太顺耳。但越是喧嚣,越要回归常识——企服领域向来如此:踏实比热闹重要,PPT智能,终究没有市场。


01


一场拿软件开涮的AI闹剧


说白了,想给AI能力编个“故事”,总得拉个参照物垫背。软件和SaaS,就这么稀里糊涂被推上了风口。


资本市场一边狂炒“软件末日论”,搅得估值上蹿下跳,一边还煞有介事地整出不少笑话——就拿最近说,Anthropic的Claude被传能优化COBOL老代码,立马有人脑补“IBM根基要晃”,股价“唰”地跌了14%。


秀才遇到兵,有理说不清。


其实,局外人或是那些“二把刀专家”,看啥都觉得简单:动动嘴皮子,AI就能改天换地?这种调调,恰恰喂饱了跟风起哄的AI乌合之众。


风浪这么大,不少上市SaaS公司心里门儿清这事儿不靠谱,可为了股价和估值,也只能硬着头皮摆出“全力押注AI”的架势,靠些花架子功能应付市场。就连Salesforce这样的巨头也没免俗:核心AI产品Agentforce,收入占比还不到2%,压根证明不了AI能拉动营收,股价该跌照跌。


反观非上市的SaaS企业,压根就不用看资本脸色,该干啥干啥,少了干扰和影响。


我留意到几家业绩稳中有升的公司,做法实在:谨慎把AI揉进业务里,不跟风、不瞎折腾。当然,也有SaaS公司热衷搞AI表面文章,结果收入没见涨,反倒因投入AI成本亏得更狠。


说到底,“SaaS末日论”根本不值一驳。但怎么借AI真正把企服能力提上去?与其整天跟着AI瞎操心,倒不如把这件事想明白。


02


“AI成功案例”?先给翻车现场烧柱香


现在你只要跟人讲这个道理,就会被认为目光短浅,看不到长远,因为他们认为AI马上“就要行了”。


但如果你真对这件事儿心存侥幸,不妨翻翻仅有的几个所谓“AI成功案例”——Builder.ai的翻车早成行业梗了,11x.ai也被实锤也是场骗局,连Klarna都成了第一个“吃螃蟹却硌了牙”的典型。


你可能会嘀咕:“个别翻车而已,大势所趋嘛。”打住!其实“就要行了”这四个字最磨人:让人上头、欲罢不能地烧钱、耗团队,最后眼睁睁看着希望变泡沫,连个水花都没溅起来。


前阵子有创业者兴冲冲给我演示“纯AI”产品,界面挺炫,逻辑也顺。


一问用户呢?“目前就我们内部在用。”细聊才明白:需要依赖专属数据喂养,而且处理过的数据还是“一次性”的,下次查还得重搭;场景稍变就卡壳。


说白了,Demo合格,但离“产品”还差的太远。更扎心的是——这种功能,用个小程序半天就能搭好,还不用烧算力钱。


所以我的建议是,自己玩得转,和能推向市场、解决很多客户的共性问题,也就是产品化,压根就是两码事。


令人费解的是,现在市面上连个能立得住的AI企服成功案例都难找,放着验证过的成熟路径不走,非押宝“AI剑走偏锋”,凭啥相信这次就能成呢?


03


AI与SaaS融合的两条路:一条悬在天上,一条踩在地上


当然,这不等于说AI在企服领域纯属摆设。其实用对了地方,它真能添点实在价值——但前提是:别把“融合”当玄学和口号,得说清怎么搭、谁兜底。


目前看下来,AI和SaaS的融合就两条路:“上下结构”和“左右结构”。


“上下结构”听着像叠罗汉,吵得最凶的是:谁当底座?SaaS还是AI?


AI派:AI当基座,靠推理重构业务逻辑,SaaS迟早成“古董层”。


SaaS派:SaaS稳守底层逻辑,AI只当“隐形遥控器”——用户动嘴编排任务,界面可有可无,体验反而更丝滑。


但现实扎心:关键业务敢让AI扛底座?专属数据、安全合规、容错红线……随便拎一个,都能让“颠覆论”当场哑火。


你敢干,客户不一定敢用。


反倒是“左右结构”,脚踩实地,立竿见影:用户原本就不指望一个系统包打天下。比如客户成功(CS)业务——


  • 流失预警Agent:盯行为、嗅苗头,提前开展客户挽留行动;


  • 增购挖掘Agent:从用户行为数据扒商机;


  • QBR报告Agent:生成个性化的陈述方案。


重要的是,它们都喝同一口数据井的水,安全合规天然闭环;和CS平台搭伙干活,减流失、促增购,对收入的增强效果肉眼可见。说到底:不是“AI取代一切”,而是“AI补位关键环节”,干它擅长的事。


04


AI对SaaS的影响:虚火与真刀


说AI对SaaS“毫无影响”?纯属睁眼说瞎话。但真掰开看:一面是虚火噼啪响,一面是真刀已见血。


AI颠覆派,首先拿定价说事——客户议价能力增强,SaaS企业要招架不住。


“订阅费还敢收这么贵?我用AI自己搭!”——口号震天响,现实静悄悄。国内企服市场早验过真:尝鲜举手一大片,真把核心业务押在自建AI上的?目前连个影子都没见着。嘴上造反容易,扛起企业级业务的锅?没人真敢背。


不过,成本压力,确是刀刀见肉。


算力+推理开销,实打实啃掉营收10%~15%(调研数据摆这儿)。毛利率本是SaaS的命门,这么一削,盈利空间直接塌方,估值想不跌都难。有人支招:“涨价!按用量/效果收费!”——客户反手一句:“你升级你买单,凭啥我扛成本?”理想很丰满,落地直接哑火。


说到底:客户“议价”是纸老虎,市场早用脚投票;但成本这把刀,真架在脖子上。尤其对那些连年亏损的SaaS企业,多烧10%,不是“加点料”,而是雪上加霜。没有ROI的AI投入,不是增加价值,是实打实的烧钱表演。


写在最后


AI这件事上,千万记住企服江湖的两条铁律——一条是,“活下去”比“看起来智能”重要一万倍。另一条是,忽悠没用,最终决定权永远在用户手中,他们用钱投票,也用脚投票。

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