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2026年科技行业裁员潮超越2008年金融危机和2020年疫情水平,本质是AI驱动的结构性重组而非周期性调整,企业通过裁员重构人效比和AI优先的工作流。 ## 1. 裁员规模与历史对比 - 2025年全球科技行业裁员24.5万,美国占17万;2026年前六周再裁3万,80%来自美国公司。 - 超越2008年金融危机和2020年疫情峰值,Amazon单次裁员1.6万占总量一半以上。 ## 2. AI的角色与真实影响 - 仅28.5%裁员直接归因AI替代,但AI暴露了岗位冗余问题,触发结构性重置而非短期调整。 - IBM CEO指出过度招聘是主因,AI促使企业重新计算人效比,多数被裁岗位将永久消失。 ## 3. 就业市场的两极分化 - AI相关岗位需求激增,传统通用技术岗位萎缩,行业重新定义"有价值的人"。 - 分析师称此为"结构性重置",技能缺口可能拖慢企业AI转型速度。 ## 4. 经济影响与行业悖论 - 科技行业下行可能使美国2026年GDP增长跌至0.8%,但全年裁员量同比减少20%。 - Salesforce等盈利企业主动裁员,反映行业转向"更小团队更高效率"的新逻辑。 ## 5. 长期转型的未解难题 - 裁员潮是向AI优先工作流的过渡期,终点取决于监管、技术或消费者反应。 - Jack Dorsey的"小团队高效论"成为行业共识,但无人能回答"谁支撑未来增长"的核心矛盾。
2026-03-09 18:08

17万人,这一次硅谷裁员,超过了“新冠疫情”

本文来自微信公众号: 极客公园 ,作者:桦林舞王,编辑:靖宇,原文标题:《17 万人,这一次硅谷裁员,超过了“新冠疫情”》


不是经济周期的正常波动,而是一场没有回头路的产业重组。


2026年2月的美国就业数据出来了,有一个数字让经济学家沉默了片刻——科技行业的岗位流失速度,正在超越2008年金融危机和2020年疫情期间的水平。


这两个时间节点,在过去二十年里代表着美国经济最惨烈的两次震荡。


而现在,科技行业正在用裁员数字,把它们双双踩在脚下。


问题是,2008年是银行崩了,2020年是疫情封锁了,那2026年的今天,是什么崩了?


泡沫破了,但不是估值泡沫


时间拉回到2020年至2022年。疫情催生的数字化需求爆炸,叠加美联储近乎零利率的廉价资金,科技公司像是突然发现了一座金矿,疯狂扩张。一些头部公司的员工数量在两三年内翻了一倍甚至更多。


彼时的逻辑很简单——增长是唯一的KPI,烧钱是唯一的方式,人头是唯一的执行工具。


然后利率上来了。增长逻辑的地基松动,估值开始回落,投资人变得谨慎,裁员从2022年底开始悄悄启动。但那时候,多数人还觉得这是“调整”,等市场好转,一切会回来。


但是,它没有回来。


2025年全年,全球科技行业裁减了约24.5万个工作岗位。美国公司贡献了其中将近70%,超过17万人。


进入2026年,势头不仅没有减缓,反而在加速——仅前六周,已有超过3万人被裁,且80%以上来自美国公司。


Amazon在2025年录得创纪录的716.9亿美元收入之后,宣布2026年裁减1.6万个企业职位,占所有已公布科技裁员数量的一半以上。


Block的CEO Jack Dorsey在致股东信里写道,“更小的团队使用我们正在构建的工具,能做得更多、做得更好”。Autodesk和Salesforce各自在年初裁减约1000人。


注意这个细节——这些公司大多数仍在盈利,有的甚至创下了收入纪录。


这不是生死存亡的裁员,这是主动选择的裁员。


AI成了替罪羊?


每一次大规模裁员,都需要一个叙事来解释。


这一轮,AI成了最顺手的那个。


“因AI替代而裁员”——这个说法既有技术感,又有时代感,听起来无可辩驳。但数据说的是另一个故事。


根据RationalFX的统计,在全球约24.5万次科技裁员中,仅有约6.98万次(约28.5%)可以直接归因于AI和自动化的采用。


也就是说,超过七成的裁员,背后另有原因。


IBM的CEO Arvind Krishna在谈到这个问题时直接点破了:“从2020年到2023年,一些公司员工增长了30%到100%,这只是公司需要做的调整。”他没有把锅扣给AI,而是指向了更朴素的真相——过度招聘之后的经济宿醉。


当然,AI也不是完全无辜的。只是它的作用方式比“直接替代”更隐蔽——AI让公司意识到,原来那么多岗位根本不需要存在。它不是开除了某个人,而是让管理层重新算了一遍账,发现账不对。


这个逻辑更残忍,也更难被反驳。你很难跟公司说“我的工作AI做不了”,当它真的做了的时候。


有分析师用了一个词来描述这轮裁员——“结构性重置”,而非“短期成本修正”。这两者的区别在于,后者意味着市场好了你还会回来,前者意味着那个岗位不会再有了。


这是理解这轮科技寒冬最重要的因素。


过去几次大规模裁员,本质上是需求端的暂时萎缩。公司在等待经济复苏,一旦回暖,同样的岗位会重新开放。但这一次,许多被消除的职位是被永久性地重新设计了——围绕AI优先的工作流,企业在重建自己的组织结构。


General Assembly的CEO Daniele Grassi对此给出了一个清醒的警告:企业在削减人头的同时加大AI投资,但这制造了一个技能缺口,而这个缺口最终会反过来拖慢转型速度。


换句话说,裁员本身正在制造新的风险。


从市场数据来看,科技行业呈现出一种奇特的两极分化——AI相关岗位的需求在激增,而传统通用技术岗位在萎缩。“科技既在增长,也在收缩”,而且这两件事同时发生,只是发生在不同的人身上。


如果你是一个有AI工程背景、懂提示词工程、能优化大模型推理成本的工程师,2026年的就业市场对你来说可能是近年来最好的时候。


如果你是一个通用的产品运营、中台工程师、或者传统销售,你面对的可能是一个正在快速收窄的市场。


这不是行业在整体衰退,而是行业在快速重新定义“有价值的人”。


这场寒冬,会有多冷?


Oxford Economics的首席经济学家Adam Slater的判断让人警醒——如果科技行业持续下行,美国2026年的GDP增长可能跌至0.8%,徘徊在“接近衰退”的边缘。


不计科技投资,美国2025年上半年几乎没有增长。


美国经济对科技的依赖,已经深到了牵一发动全身的程度。


但也有另一面的声音。Salesforce的行业观察者指出,如果把2025全年的绝对裁员数字和2024年对比,实际上减少了约20%。“2025年是灾难年”的叙事,在数据上并不完全成立。


这场裁员潮更像是一个没有明确终点的过渡期,而不是一次有底部可以反弹的下跌。


企业在用裁员“腾出空间”,空间留给AI工具、留给更精简的团队、留给更高的人效比。这个逻辑会一直成立,直到某个边界被触碰——也许是监管,也许是技术瓶颈,也许是消费者的某种反应。


Jack Dorsey那句“更小的团队,做得更多”,某种程度上代表了整个行业此刻的集体信仰。问题是,当所有人都在变小的时候,谁来撑起下一个“更大”?


科技行业正在经历的,不是一次普通的周期低谷,而是一次关于“人在系统中扮演什么角色”的根本性追问。


可惜,这个问题,裁员数字给不出答案。

本内容由作者授权发布,观点仅代表作者本人,不代表虎嗅立场。
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频道: 金融财经

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