中国AI发展之快，日本望尘莫及，何故？

本文来自微信公众号： 言谈霓虹 ，作者：研究院专稿，原文标题：《每周日企观察｜中国AI发展之快，日本望尘莫及，何故？》

另外，有观察者指出，日企对在华投资与贸易的关注重点正在发生结构性变化。

本期关注的重点是：中日两国在AI发展上差距巨大的原因，有观察者指出日企对在华投资与贸易的关注重点正在发生结构性变化。

01

哪些因素导致

中日AI发展出现巨大差距？

尽管日本政府开始高度重视人工智能产业的发展，2025年还通过了《人工智能法案》，但该产业的发展与中国相比有望尘莫及之感。全球已发布的1300多种大模型里，中国占了36%，仅次于美国；生成式AI相关专利，过去十年全球约5.4万件，中国就贡献了3.8万件，排第一，日本远远不及。是什么因素导致中日AI产业发展上的差距？有研究认为：

一是基础设施方面差距较大。AI现在更像新一轮“数字重工业”，拼的是数据、算力和网络。世界互联网发展报告显示，中国在全球互联网发展指数上排第二，5G用户占全球52%，算力总量也排全球第二；而日本在这些基础设施上与中国的规模差距很大。如果说中国是一个巨型数字钢铁厂，日本就像一个小作坊。

二是发展路径完全不同。最大的差异是中国企业把模型置入应用场景，而日本则是在场景里找模型、开发技术。中国企业是先让AI业务用起来，再反推模型能力要补哪块，技术是服从于场景的。阿里通义、字节豆包等典型代表，采取开源、免费方式，把大模型置入搜索、电商、短视频、办公套件等各种应用之中，然后快速迭代，这种方式让中国已经站在全球第一梯队，整体能力已逼近美国。而日本显得非常保守，先设红线、再找用例，在2025国家AI战略中反复强调“在风险可控前提下发展生成式AI”，这导致其发展速度非常缓慢。

三是AI在应用方面，中国非常激进，从金融风控到智能汽车，各行各业都在全面开展“全产业AI化”。而日本企业显得非常谨慎，超过六成允许用AI的企业的管理层第一反应是划红线、设禁令，而不是琢磨怎么用得好。据《日本经济新闻》的报道，某东京制造业企业的一个职员说，在公司里用生成式AI得“偷偷来”。

四是人才的数量差距。中国拥有全球数量最多的工程师队伍，而日本经产省预测到2030年缺79万软件工程师，现在每年AI硕士才毕业2800人。有人说，中国是工程师太多，要帮他们找到好问题；日本是问题很多，但工程师太少。

02

日企对华投资与贸易的关注重点

正在发生结构性变化

近日，日本安德森·毛利·友常律师事务所北京代表处首席代表若林耕通过对2025年全年法律动态的持续观察得出观点称，日资企业对在华投资与贸易的关注重点正在发生结构性变化，相比以往聚焦市场准入与商业机会，2025年日企关注的关键词更趋向于：监管细化、责任强化与风险前移。

2025年，中国在数据治理、出口管制、医药监管、竞争秩序及外商投资政策等多个领域密集出台重要法律法规，总体上呈现三项趋势：一是数据与数字化因素贯穿多个法律领域，二是出口管制与国际政策风险制度化，三是监管规则不断具体化，企业合规空间收窄。

若林耕认为，中国市场依然具有规模与产业链优势，但制度复杂度显著提升，企业竞争力越来越依赖对法律环境的准确理解与风险管理能力。

03

萨莉亚将广州新工厂

打造为全球供应链基地

3月，日本连锁餐饮品牌萨莉亚广州黄埔区新工厂正式竣工，这座投资超2亿元的产能基地成为其与日本工厂、澳大利亚工厂并列的全球三大核心生产基地之一，这一布局不仅意味着中国是萨莉亚的重要消费市场，还成为其全球供应链的重要支点。

萨莉亚在中国加大生产投入，背后有多重原因：一是中国门店数量持续增长，中国已成为萨莉亚海外门店增长最快的市场之一。随着门店规模扩大，本地生产有助于降低供应成本。二是中国拥有成熟的食品加工产业链和物流体系，使得萨莉亚的本地化生产能够获得高配送效率，并稳定品质。三是成本与规模优势。集中生产核心食材，可以进一步强化萨莉亚一贯的低价经营策略。

分析认为，过去几年，萨莉亚在中国的布局主要集中在门店扩张，而如今，通过建设生产基地，公司开始强化供应链控制力，不仅是面向中国市场、更是面向未来在亚洲市场的扩张。