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AI将彻底重构产研体系,导致岗位合并、人才定义改变,并引发垃圾软件井喷,最终决策力和影响力成为最稀缺资源。 --- ## 1. 产研体系的10倍效率革命 AI将颠覆传统研发模式,实现"AI执行,人类审核",使原型设计、代码编写成本趋近于零,原有分工体系崩塌。 ## 2. 岗位边界消失与"通才"崛起 - 测试、开发等岗位合并,研发工程师可自主完成全流程; - 未来团队可能由"通才"组成,单人负责模块的设计、开发、测试,减少沟通成本。 ## 3. 人才定义的根本性改变 - 外包公司依赖的原型设计、代码编写人员价值归零; - 产品经理的选拔标准(如原型作品)失去意义,部分公司可能消失。 ## 4. 垃圾软件井喷与两大稀缺资源 - **决策能力**:能判断功能价值的人更稀缺,依赖行业洞察和人性理解; - **影响力**:在信息过载中,可信渠道和KOL将成为用户筛选产品的关键,类似"正品保证"的溢价效应。 ## 5. AI时代的终极趋势 技能贬值,决策力(行业Know How)和影响力(用户信任)成为核心竞争力。
2026-03-17 08:11

AI效应:“垃圾产品”井喷的时代来了

本文来自微信公众号: ToB老人家 ,作者:王戴明,原文标题:《AI效应:“垃圾产品”井喷的时代来了!》


最近和很多CEO、产品负责人交流,得到一个结论:整个产研体系,都将迎来10倍提效。


未来,不管是原型设计、代码编写还是功能测试,都只会有一种模式:AI执行,人类审核。而这种全新的模式,必然会彻底重构整个软件研发的逻辑。


过去的产研体系都围绕一个限制:原型设计、代码编写的成本非常高。


为此,我们除了配置专门的产品经理和代码开发团队,还会配置专门的UI,帮产品经理分担“页面设计”的工作;以及专门的测试人员,帮代码开发团队分担“检查代码”的工作。


但是现在有了AI,原型设计、代码编写的成本正在快速缩小,未来大概率会无限趋近于“零”。这个时候,过去的产研体系就会彻底崩塌。


首先,职能之间的边界正在变模糊,或者可以更残酷的说:大部分岗位正在消失。


比如,测试岗位可以合并到研发工程师岗位,因为有了AI的辅助,研发工程师测试自己写的代码,可以大幅度减少协作成本。


岗位合并的终极形态,就是“通才”。


未来,可能会出现这样一种项目组:里面的每一个人,都独立负责一个模块的设计、开发、测试和运营。


这种极端垂直化的工作模式,将会带来史诗级的效率提升:天知道我们花了多少时间去沟通,以及解决因“沟通不畅”导致的烂摊子?


产研体系崩塌的第二点,就是对“人才”的定义彻底改变。


举个例子,外包公司正在受到AI的巨大冲击,因为他们过去赖以生存的“人才”资源:原型设计和代码编写人员,在AI时代,都将变成唾手可得的免费资源。


在过去,很多公司招聘产品经理,还要看他们的原型设计作品。在AI时代,这种现象将彻底消失,甚至这种公司本身也会彻底消失。


这带来了一个结果:软件产品的生产成本,将无限趋近于零。


而它必然导致另一个结果:垃圾软件井喷。


最终,AI必将带来软件行业的两个深刻改变:


1、有决策能力的人会越来越值钱


对于软件公司来说,把时间和资源花在“垃圾产品”上,将成为最大的浪费。


在“AI执行,人类审核”的全新研发体系下,那些能够“评审产品”,或者说,能够“判断功能是否有价值”的人,将成为稀缺品。


而这种决策能力的本质,是对行业Know How的洞察,以及对人性的洞察。


2、有影响力的人会越来越值钱


当“供应”的成本趋近于零,对于用户来说,如何筛选出有价值的产品,将成为他们最大的痛点。


由于AI生成的内容真假难辨,用户无法100%信任AI,这就意味着,那些有影响力的人和渠道,不但可以避免AI的冲击,反而会成为“垃圾泛滥”的受益者。


这就好像当“假货”横行,那些能确保“正品”的渠道,就能获得溢价。


说到底,在AI时代,技能正变得一文不值,但是决策力和影响力,将会越来越值钱。

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