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本文来自微信公众号: ToB老人家 ,作者:王戴明,原文标题:《AI效应:“垃圾产品”井喷的时代来了!》
最近和很多CEO、产品负责人交流,得到一个结论:整个产研体系,都将迎来10倍提效。
未来,不管是原型设计、代码编写还是功能测试,都只会有一种模式:AI执行,人类审核。而这种全新的模式,必然会彻底重构整个软件研发的逻辑。
过去的产研体系都围绕一个限制:原型设计、代码编写的成本非常高。
为此,我们除了配置专门的产品经理和代码开发团队,还会配置专门的UI,帮产品经理分担“页面设计”的工作;以及专门的测试人员,帮代码开发团队分担“检查代码”的工作。
但是现在有了AI,原型设计、代码编写的成本正在快速缩小,未来大概率会无限趋近于“零”。这个时候,过去的产研体系就会彻底崩塌。
首先,职能之间的边界正在变模糊,或者可以更残酷的说:大部分岗位正在消失。
比如,测试岗位可以合并到研发工程师岗位,因为有了AI的辅助,研发工程师测试自己写的代码,可以大幅度减少协作成本。
岗位合并的终极形态,就是“通才”。
未来,可能会出现这样一种项目组:里面的每一个人,都独立负责一个模块的设计、开发、测试和运营。
这种极端垂直化的工作模式,将会带来史诗级的效率提升:天知道我们花了多少时间去沟通,以及解决因“沟通不畅”导致的烂摊子?
产研体系崩塌的第二点,就是对“人才”的定义彻底改变。
举个例子,外包公司正在受到AI的巨大冲击,因为他们过去赖以生存的“人才”资源:原型设计和代码编写人员,在AI时代,都将变成唾手可得的免费资源。
在过去,很多公司招聘产品经理,还要看他们的原型设计作品。在AI时代,这种现象将彻底消失,甚至这种公司本身也会彻底消失。
这带来了一个结果:软件产品的生产成本,将无限趋近于零。
而它必然导致另一个结果:垃圾软件井喷。
1、有决策能力的人会越来越值钱
对于软件公司来说,把时间和资源花在“垃圾产品”上,将成为最大的浪费。
在“AI执行,人类审核”的全新研发体系下,那些能够“评审产品”,或者说,能够“判断功能是否有价值”的人,将成为稀缺品。
而这种决策能力的本质,是对行业Know How的洞察,以及对人性的洞察。
2、有影响力的人会越来越值钱
当“供应”的成本趋近于零,对于用户来说,如何筛选出有价值的产品,将成为他们最大的痛点。
由于AI生成的内容真假难辨,用户无法100%信任AI,这就意味着,那些有影响力的人和渠道,不但可以避免AI的冲击,反而会成为“垃圾泛滥”的受益者。
这就好像当“假货”横行,那些能确保“正品”的渠道,就能获得溢价。
说到底,在AI时代,技能正变得一文不值,但是决策力和影响力,将会越来越值钱。