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一名澳洲工程师利用AI工具(ChatGPT、AlphaFold)和mRNA技术,为患晚期皮肤癌的宠物狗设计个性化疫苗,六周后肿瘤缩小50%。故事展现了AI降低专业门槛的潜力,但需高成本资源支撑。 ## 1. 绝境中的技术自救 - 宠物狗Rosie被确诊晚期肥大细胞肿瘤(网球大小),兽医预估仅剩数月寿命 - 主人Paul作为17年机器学习工程师,拒绝放弃,决定用AI+基因技术自主开发疫苗 ## 2. AI驱动的医疗突破路径 - 通过ChatGPT规划治疗路线:锁定免疫治疗方向,精准推荐基因组中心及Illumina测序设备(3000美元/10天) - 结合AlphaFold分析蛋白质结构,自主筛选突变靶点,最终由专家团队制成全球首款犬类mRNA癌症疫苗 ## 3. 跨学科协作的关键作用 - 新南威尔士大学团队提供基因测序支持(60x深度肿瘤组织数据) - 昆士兰大学借助实验伦理许可完成注射,美国癌症联盟促成合作契机 ## 4. 现实挑战与伦理代价 - 耗时3个月完成超百页伦理申请,总成本达数万美元 - 风险极高:若失败可能被视作"用AI害狗的疯子",但最终肿瘤缩小50%,狗恢复活力 ## 5. AI赋能的启示 - 证明外行可通过AI快速切入专业领域(如生物制药),但需配套资源(人脉/资金/学术支持) - 案例显示:AI是"希望杠杆",但核心驱动力仍是使用者的决心与执行力
2026-03-18 10:14

工程师用AI给狗设计疫苗,肿瘤六周缩小一半

本文来自微信公众号: 夕小瑶科技说 ,作者:R.Zen


这周末,我在X上看到了一个故事。很炸。原帖阅读量已经冲到了1200万+。



一个叫Paul Conyngham的澳洲老哥,家里的狗Rosie被确诊为晚期皮肤癌。肿瘤已经长到网球那么大,兽医基本判了死刑,说它可能只剩下几个月时间。


可这哥们没接受这个结局。作为一个做了17年机器学习的工程师,他决定拿ChatGPT和mRNA技术给狗设计一款个性化癌症疫苗。


六周后。那个被判死刑的肿瘤,缩小了一半。


这是Rosie治疗前后大腿内侧的对比照片:


连参与其中的新南威尔士大学Ramaciotti基因组中心主任、计算生物学副教授Martin Smith都忍不住说:“Holy crap,it worked!”


这事现在已经上了澳大利亚国家电视台。



甚至连马斯克都忍不住下场转发,顺手还要抢一句功劳,强调这事的主要功臣其实是Grok。



当然,一个完全没有生物学背景的人,自己搞疫苗,这种故事谁看了都会先在心里打个问号。评论区也果然吵翻了天。


所以我去翻了Paul本人的X帖子,也看了澳洲媒体的报道。我们来复盘一下这个事情,万一以后有机会你能用上呢。


先说结论。这事肯定不是假的,但也绝对没有网上传得那么邪乎。


Rosie是2019年被领养的。那时候它被遗弃在灌木丛里,刚好赶上疫情封锁,成了Paul最重要的陪伴之一。


2022年就发现头上长了一些奇怪的肿块,兽医当时说只是疣。结果到了2024年,Rosie直接被诊断出肥大细胞肿瘤。兽医给出的判断已经很悲观了。大意就是,能做的不多,情况不乐观,接下来大概率只能尽量拖时间。


很多人走到这里,可能就接受现实了。但Paul没认。


他在X上把这件事定义成一个近乎不可能的目标:用机器学习和更先进的方法,把Rosie从死亡线上拉回来。



第一阶段,是搞到数据。


基因测序设备几百万美元一台,普通人根本摸不到。这时候他动用了创业技能。


到处打电话,发消息,找人脉。


结果,他通过朋友引荐联系上了Elita Genetics的人,得到了第一波建议:Rosie需要做活检,需要提取并保存mRNA,还应该去找更专业的犬类癌症方向资源。与此同时,Paul也没闲着,已经开始搭自己的数据处理pipeline,找已有的犬类基因组数据库,准备后续分析。


也就是在这个阶段,AI真正开始上场。Paul开始用ChatGPT帮自己头脑风暴治疗路线。


ChatGPT给他指向了免疫治疗,并把他引到新南威尔士大学的Ramaciotti基因组中心。


副教授Martin Smith回忆说,第一次见到这个请求时,他是拒绝的。他们通常不支持直接面向消费者的测序,因为生成数据容易,解读数据很难。


但Paul的回复让他愣住了:“没关系,我是数据分析师,我自己能搞定,ChatGPT会帮我。”


Smith决定给他一次机会。Smith建议用Illumina机器做全基因组测序,费用大约3000美元,周期10天;正常组织做30x深度,癌组织做60x深度,因为要更高深度才能看清肿瘤突变。


巧合的是,之前ChatGPT在聊天里就建议过他去联系Elita或Martin Smith,并推荐用Illumina。



拿到数据后,Paul开始疯狂自学。


他用各种数据pipeline找突变,用AlphaFold分析蛋白质结构,找靶点,匹配药物。然后,他拿着半页纸的配方,又去找Smith。


Smith直接震惊了,Paul完全是外行,没有生物学背景,但他凭借自己的数据分析能力,硬是把AlphaFold和相关算法用起来,找出了关键突变、靶点,甚至还问我能不能帮忙合成他筛出来的候选化合物。


但这条路第一次并没有直接通向成功。


他先瞄准了现成的免疫药物,结果药厂直接拒绝了申请。那一刻,他几乎要放弃了,气馁到不行。


也正是在这个节点,Smith告诉他,还有另一条路:mRNA疫苗。


Ramaciotti团队联系了UNSW RNA Institute的主任Pall Thordarson。这位冰岛教授是纳米医学先驱,他用Paul压缩到半页公式级别的数据,给Rosie做出了全球首款个性化犬类癌症疫苗,而且这件事仍然处在癌症免疫治疗的最前沿。


但最难的部分还没来。


在澳大利亚,不可能让你随便做个疫苗就往动物身上打,一切都得按规矩来。为了跑通这件事,他前后花了三个月时间,写出了一份超过百页的伦理申请材料。


命运的第二次垂青,也是在这里出现的。


美国Canine Cancer Alliance的创始人Mari Maeda看到了UNSW网站上关于Paul的故事,把他引荐给了昆士兰大学兽医学院的Rachel Allavena教授。她的研究项目正好拥有实验治疗伦理许可。


于是疫苗冷链运到了昆士兰,Paul开了10小时车,带Rosie去打了第一针、第二针。


六周后。那个网球大小的肿瘤,缩小了一半。虽然目前还是没有痊愈,但Rosie的毛发重新有了光泽,精神好了,甚至能去狗公园追兔子了。


你从我的讲述中,也能感觉到整个治疗过程的成本非常高。金钱、时间、人脉,单拿出来一个我们普通人都很难复刻。


可它依然很重要。


AI让外行有了快速入门的能力,让普通人可以撬动整个学术界。


当然,这种撬动是有代价的。Paul花了数万美元,赌上了Rosie的命,也赌上了自己的声誉。如果失败了,他就是一个用AI瞎搞差点害死狗的疯子。


但他赌赢了。


就像《肖生克的救赎》里那句,“记住,希望是件好东西,也许是世间最好的东西,而好东西是永远不会消亡的。”


在Paul的故事里,希望不是盲目的。


有时候,救你的不是医生,是你自己不想放弃的那股劲儿。而AI,只是让这股劲儿,有了更大的杠杆。

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