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头部AI企业Anthropic选择不与细分软件市场竞争,而是通过接口合作,核心原因是追求边际成本趋近于零的通用化产品,避免个性化服务的高成本拖累,聚焦更大市场以实现规模化增长。 --- ## 1. 通用化产品 vs 个性化服务的商业逻辑 - 硅谷大公司拒绝个性化定制(如Google无客服),因边际成本过高,而通用产品能覆盖最广阔市场。 - Anthropic不做垂直软件并非能力不足,而是战略选择——通过接口合作而非自研,保持业务聚焦。 --- ## 2. 边际成本驱动战略决策 - 优秀商业模式的核心是边际成本趋近于零,个性化服务会破坏这一原则。 - 微软曾剥离Online Travel(现Expedia)同理,证明大公司倾向剥离高成本细分业务。 --- ## 3. Anthropic发布会的关键洞察 - 工具未完全成熟前,大规模部署效费比低,当前更适合小规模流程验证。 - AI定价将按客户价值(Digital Employee产出)而非成本,SaaS企业将重构收费模式。 - 金融领域因数据敏感度更倾向微软,但Anthropic的Plugin生态和金融专用模型更具潜力。 --- ## 4. 投资与竞争格局分析 - 微软动作迟缓但终将追赶,Anthropic因接口生态领先,OpenAI协同工具不足。 - 小AI企业需快速规模化绑定客户,而头部企业暂不宜过早锁定小客户。
2026-03-22 20:40

为什么头部AI企业Anthropic不进入细分软件市场=为什么很多硅谷大公司不提供个性化的产品?

本文来自微信公众号:S2 Richard,作者:Richard Song,题图来自:AI生成


这是一个我大概2年前从个人经历中“才突然想明白”的事。下面容我细细说来,大家就当个小故事听吧。


昨天“市场大空头”Anthropic Enterprise Agents发布会前其实市场非常紧张(从周一的下跌就能看出来):“AI将颠覆很多行业,SaaS 软件、 安全、咨询、劳动力市场,见一个杀一个”。


不过发布会后,“市场松了一口气”。


为何呢? Anthropic做了很多和其他软件的Plugin/接口, 而非自己去做那些软件。


“好了, 不颠覆, 转合作了。”





要回答“为什么头部AI企业Anthropic不进入细分软件市场”,其实和之前“为什么很多硅谷大公司不提供个性化的产品?”一样。


不知大家有没有发现一个现象:很多硅谷企业基本拒绝提供个性化 Personalized的定制产品, 就是Universal的东西, 你爱用不用。比如Google基本没有客服的,X也是。


之前因为有个机票业务,我以提供“理解你的需求 & 个性化定制的Service”著称, 并曾经以此“得意”。


后来直到有一天, 我突然意识到:是我格局小了。人家不提供个性化服务不是人家不可以, 而是“不稀罕,燕雀安知鸿鹄之志”。


于是后来在给退伍军人们上课的时候, 我就写下了这么一个Slides:到底什么是好的Business?


一个最大的特点就是: 边际成本尽可能~0, 提供尽可能普遍的产品服务最广阔的市场。



个性化服务最大的问题就在于这个 Marginal Cost 边际成本。不是那些大科技不能做, 而是他们不屑于做。


Exactly same thing here。不是Anthropic不能做很多垂直领域的各种软件, 而是“不屑于做”。


只有Stay Focus才能成为一家伟大的公司。Anthropic非常明显要在一个更大/更高的舞台上取得成功。


微软当年做过Online Travel, 后来也选择将其剥离(就是现在的Expedia)



That's Why。


回到Anthropic发布会, 一些感受:


1.工具进步太快!现在全面大规模铺开不符合效费比, 等工具再稍微进化下再大规模部署更合适。


2.但是现在非常适合小规模跑通全流程,到时候大模型进化后直接API一换即可。


3.按照美国企业的尿性,未来 AI Agent Pricing一定是按照客户承受力而非成本定价:优先 Digital Employee 能创造多少Value,次之 Toekn 根据成本定价,总之 SaaS 企业会找到新的收费手段而已=> 对应AI营收端企业 not yet, but close to Revenue BOOST。


4.对于实际应用企业而言,最起码金融企业,因为数据原因,优选Microsoft Agent,不过他们动作太慢,等Anthropic Push他们 [现在的微软 = 之前困难时期的Google]。大企业的老毛病又犯了=动作慢, 尽管早晚会赶上。


这篇文章也不是马后炮。于周一继续按照原有计划/价格继续逐步加仓微软正股。



Authropic其次,Plugin生态最好/金融领域模型也专门训练。


OpenAI最后,Plugin /和其他工具协同太少。


现在过早Jumpin/绑定小规模企业,从效费比角度而言不那么 make sense。反之,对小规模AI企业,需要尽快规模化,横向铺开绑定企业。


本文来自微信公众号:S2 Richard,作者:Richard Song

本内容由作者授权发布,观点仅代表作者本人,不代表虎嗅立场。
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