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本文来自微信公众号:S2 Richard,作者:Richard Song,题图来自:AI生成
这是一个我大概2年前从个人经历中“才突然想明白”的事。下面容我细细说来,大家就当个小故事听吧。
昨天“市场大空头”Anthropic Enterprise Agents发布会前其实市场非常紧张(从周一的下跌就能看出来):“AI将颠覆很多行业,SaaS 软件、 安全、咨询、劳动力市场,见一个杀一个”。
不过发布会后,“市场松了一口气”。
为何呢? Anthropic做了很多和其他软件的Plugin/接口, 而非自己去做那些软件。
“好了, 不颠覆, 转合作了。”



要回答“为什么头部AI企业Anthropic不进入细分软件市场”,其实和之前“为什么很多硅谷大公司不提供个性化的产品?”一样。
不知大家有没有发现一个现象:很多硅谷企业基本拒绝提供个性化 Personalized的定制产品, 就是Universal的东西, 你爱用不用。比如Google基本没有客服的,X也是。
之前因为有个机票业务,我以提供“理解你的需求 & 个性化定制的Service”著称, 并曾经以此“得意”。
后来直到有一天, 我突然意识到:是我格局小了。人家不提供个性化服务不是人家不可以, 而是“不稀罕,燕雀安知鸿鹄之志”。
于是后来在给退伍军人们上课的时候, 我就写下了这么一个Slides:到底什么是好的Business?
一个最大的特点就是: 边际成本尽可能~0, 提供尽可能普遍的产品服务最广阔的市场。

个性化服务最大的问题就在于这个 Marginal Cost 边际成本。不是那些大科技不能做, 而是他们不屑于做。
Exactly same thing here。不是Anthropic不能做很多垂直领域的各种软件, 而是“不屑于做”。
只有Stay Focus才能成为一家伟大的公司。Anthropic非常明显要在一个更大/更高的舞台上取得成功。
微软当年做过Online Travel, 后来也选择将其剥离(就是现在的Expedia)。

That's Why。
回到Anthropic发布会, 一些感受:
1.工具进步太快!现在全面大规模铺开不符合效费比, 等工具再稍微进化下再大规模部署更合适。
2.但是现在非常适合小规模跑通全流程,到时候大模型进化后直接API一换即可。
3.按照美国企业的尿性,未来 AI Agent Pricing一定是按照客户承受力而非成本定价:优先 Digital Employee 能创造多少Value,次之 Toekn 根据成本定价,总之 SaaS 企业会找到新的收费手段而已=> 对应AI营收端企业 not yet, but close to Revenue BOOST。
4.对于实际应用企业而言,最起码金融企业,因为数据原因,优选Microsoft Agent,不过他们动作太慢,等Anthropic Push他们 [现在的微软 = 之前困难时期的Google]。大企业的老毛病又犯了=动作慢, 尽管早晚会赶上。
这篇文章也不是马后炮。于周一继续按照原有计划/价格继续逐步加仓微软正股。

Authropic其次,Plugin生态最好/金融领域模型也专门训练。
OpenAI最后,Plugin /和其他工具协同太少。
现在过早Jumpin/绑定小规模企业,从效费比角度而言不那么 make sense。反之,对小规模AI企业,需要尽快规模化,横向铺开绑定企业。
本文来自微信公众号:S2 Richard,作者:Richard Song