听完Andrej Karpathy 的访谈，我不焦虑了

本文来自微信公众号： 陆三金 ，作者：陆三金，原文标题：《听完 Andrej Karpathy 的访谈，我不焦虑了》

今天才有时间看完Andrej Karpathy在No Priors播客上的访谈，聊点感受。

这种播客还是建议人肉去听，不建议看AI总结版，我发内容也只是记录自己的视角，不是给大家总结。

Andrej在心态上还是有点焦虑的。

-担心自己不在行业最前沿

-担心自己的订阅token没花完

-担心自己是瓶颈

他现在游离于前沿实验室之外，算是个AI独立探索者，他有着自己的取舍。

Andrej认为在前沿实验室，人无法做到独立自主，你无法自由说话，不能想说什么说什么，同时很多话在那个语境下你又得被迫说，而且在那个环境中，你也无法真正说了算。总之，少了点自主。

但坏处是自己离一线远了，无法真正了解到在发生什么，也不能很好预测未来。

所以，他倒是希望和前沿实验室有一些合作。未来也不排除再进入前沿AI实验室。

另外一层的焦虑，可能是Agent现在这个阶段带来的。

Andrej讲了他自己玩coding agent时的状态，跟很多人可能很像。

不再手写，给定框架，让agent完成，自己再来验证，但自己又不能完全跳脱这个循环，所以在这种循环下，人是瓶颈，有一种无形压力。

我有个形象的例子，不一定恰当：这就像一台有发动机的车，但是没有轮子，轮子是你的腿，AI推着你向前，你被迫跑步来适应巨大的推力。

他这次观点里最广为流传的应该就是关于软件和agent的看法了。

我们其实不需要这么多特制的app，例如智能家居app，为什么不直接提供几个api，让agent直接来处理呢？

我们生产了太多不需要的app，agent正在将他们揉碎，他们只需要暴露api，agent重新粘合一切。

他用OpenClaw控制智能家居的例子来说明这些观点，像这些产品，不应该由软件来管理，应该由agent来管理。

他也讲了OpenClaw为什么会那么火？

因为OpenClaw满足了人们的期待，人们一直对LLM有着不切实际的幻想，实际上它本身稍显粗糙，并不能直接满足人类幻想，但OpenClaw通过人格、记忆等系统满足了人类的幻想，让它成为一个契合人类幻想的产品。

他又再次提及模型的锯齿状智能，这是大模型公司决定的。他们如何训练模型，如何使用数据，如何进行RL。

例如ChatGPT不会讲笑话，是因为这是在RL之外，没有经过RL优化。而模型现在做agent loop的能力很强，是因为模型被这样训练。

他也不赞成一个能在coding上实现通用能力的模型是全方位的AGI（有一些模型公司认为coding agi就是agi）。

讲到vibe coding，Andrej认为vibe coding是有门槛的，是属于少数人的游戏，可能不会普及。

他自己的autoresearch项目，则是希望构建一个循环，人不在环，人只需要启动，系统完全自动化。他甚至设想通过这种完全自动化，让模型训练的模型，超越前沿模型。

开源和闭源，他支持开源，认为目前这种6-8个月的差距也挺好，简单用例用开源模型，复杂用例用闭源模型，防止了垄断。

访谈也讲了机器人与自动驾驶，还是那个说法，物理世界AI更慢，但市场前景更大。

这场访谈主要还是围绕agent，可以说是一节面对agent时代的思维转变课。

Andrej Karpathy访谈给我两个启示：

-agent现在这个阶段，并不能完全自主，不能端到端地实现我们的任务，人要在环，所以，人会很累，因为你的转速是无法匹配ai的。Andrej做过自动驾驶，他知道L4是人类不在环的，他在agent上的观点也更倾向于以后会有更高级别的自动化。所以，其实不用太焦虑，真的是学的慢，就不用学了，因为ai完全可以自己办到了。

-现在这个阶段，重要的是要做转变思维，以前你做的产品是面向人的，以后你做的产品、内容是面向agent的，要让agent可以理解、执行，才算是完成工作。

不要问agent能为你做什么，先看看你能为agent做什么。