2026-03-29 18:26
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本文来自微信公众号： 游戏葡萄 ，作者：游戏葡萄君，原文标题：《完蛋！我被AI做的二次元病娇女友绑架了》
想跑？没门！
与你直到世界尽头
你醒了，你发现身在一个陌生的屋子里。
你面前站着个粉头发二次元美少女，嗲声嗲气地告诉你，她是你的女友。而你好像失忆了。
不过想想算了，谁会拒绝和一个漂亮的猫娘萌妹共处一室呢？
然而正当你准备跟妹子狠狠交流一番，系统却突然给你下了任务：从这座公寓逃出去。
虽然你很不解，但还是走到门口，尝试推了一下门，发现门被锁得死死的。
猫娘见你想出去，对你说，外面太危险了，话里话外都在阻止你。这个时候你终于明白，你是被她软禁了。
公寓外警笛轰鸣，火光冲天，但猫娘却一脸无所谓的样子，似乎习以为常，这更加勾起了你对外面世界的好奇。
你开始在公寓里探索，希望能够找到一些道具，去打开那扇上了锁的公寓大门。
此刻的你，心里还有一丝不屑：「这不就是一个传统密室解谜类游戏的开头嘛」。
但事情逐渐超出了你的预期。
你在屋子里找到的所有看似能够解谜的信息和道具都是无用的。
比如客厅书架上，那个最像机关的鹦鹉。你翻遍了整个屋子，集齐了道具的碎片，拼合后却发现跟开门什么关系都没有。
再比如，你想办法打开了屋子里面的电脑，翻遍文件，却没有发现任何有价值的信息。
整个过程中，你发现气氛变得越来越诡异了。
马卡龙配色的房间风格，本应充斥着青春美少女的阳光气息，但你总感觉后脖颈阴风阵阵。
你找到的一些道具，也让你浑身颤栗。比如染了血的衣服、用福尔马林泡着的心脏和脑子……
你拿着这些血淋淋的道具，强装镇定地问猫娘：「这是什么？」，她也只是一脸无辜，轻飘飘地跟你装傻。
你害怕极了，想快点离开这里，但所有道具似乎对开门都没有什么用。最后的突破口也只剩下猫娘，你不得不开始跟这个诡异的女人频繁交流，试图让她放你出去。
你最初找了一个很弱的借口，说你想去跑步，被猫娘一口回绝。
于是你苦肉计上心头，说生病了、肚子疼，要去医院，但是反复请求好几遍，也都被她拒绝。
甚至你说你得了绝症，她也不放你出去。而且见你想离开的欲望如此强烈，她开始生气，咬牙切齿，表示愤怒。
这个时候你也怒上心头，开始表达你的不满。
结果话刚出口，猫娘突然变态了！眼睛刷地通红，不知道从哪儿掏出了一把刀子，大声怒斥：「我这么爱你，你居然想离开我？！」。
然后就是给你一顿捅。
你缓缓地闭上了眼睛，弥留之际，想起打开这款游戏之前，看到的这款名为《AI2U》二次元游戏的副标题：与你直到世界尽头。
《AI2U》这款游戏相信已经有不少人玩过了，上面就是这个游戏的第一关。
当然，没玩过的朋友们也不用担心所谓的剧透，因为这是一款AI原生游戏，内容均由AI生成，每个人都有自己的剧情。
前不久，葡萄君在GDC展台试玩了这款游戏后，确实感觉到AI给游戏的创作带来了不少想象力。
从玩法上看，《AI2U》确实有点像密室解谜类游戏，还有点恋爱游戏的元素。
但看了上面的试玩，你肯定也能感觉到：它不是那种找信息、找道具解谜的单流程传统密室逃脱。玩家全程需要主动与角色交流，才能完成任务或关卡。
《AI2U》的制作人大谷表示，她们为这款游戏提出了一个新品类概念——「说服类」游戏，这也是AI技术发展带来的全新游戏类型。
《AI2U》的角色互动交流场景全都是靠大语言模型驱动的，以Gemini等大模型为后台，角色能观察世界、知道自身状态，比如看到东西、听到东西，也能知道自己在什么地方、穿的什么衣服……并且能够根据环境变化和玩家行为给出不同的反应。
也就是说，角色本身就是一个AI NPC，你需要像跟豆包交流一样去和她说话。
知道了这个核心特点之后，葡萄君豁然开朗，既然是AI，就可以骗她啊，于是又重新开了几把游戏，开始尝试用各种「巧言令色」通关。
比如上来就是恬不知耻地给猫娘一顿美言，各种说「我爱你」，给她哄成了胚胎。
趁着她心情大好，谎称说门锁是不是坏了，让她把钥匙给我，我帮她检查一下，然后她就真的把钥匙给我了。
再比如，我顺嘴胡诌，跟她说我怀孕了（葡萄君是男的），她也把我放走了。
后来我才意识到，我在填写用户资料的时候没有填写我的性别，也就是说，AI有可能把我识别成了女的，觉得我怀孕也是合理的。
这么看下来，《AI2U》好像就是给NPC接了个大模型，好像也没啥，但是玩到后面，葡萄君发现，AI大模型的介入，几乎都是围绕着玩法来的。
虽说主打的是「说服」，但这款游戏的主要玩法并不只是简单地通过各种交流、骗的方式让AI NPC放你走，而是把交流和不少游戏机制相结合。
比如说：在第二章中，如果你想要顺利逃跑，需要一些护盾药水或快速药水之类的道具，你要想办法跟女巫交流，把药水要到手；你在地下室研究如何启动法阵的时候，要不停地关注女巫的心情，要用花言巧语、送礼物等方式把她哄好，让她不至于把你撵出去。
也就是说，很多与AI的交谈是为玩法本身服务的。
这就对AI的工程化提出了不低的要求，如果工程化做不好，会直接影响玩法体验。
比如，在游戏过程中，AI生成的对话会产生很多问题：AI的聊天内容会不会偏离游戏本身很远？AI怎么去识别关卡的进度和说服的进度？
大谷也解释了其中一些AI工程化的思路。
以第一关猫娘为例。AI NPC会观察周遭的环境，像门是否处于打开状态、玩家是否发现钥匙位置、是否掌握电脑密码等。然后它会根据实时情况来调整决策，应对你的动作。
其中，为了让AI NPC的反应更真实，系统不会把环境信息直白地塞给AI，而是用一些间接的方式。
举个例子：AI NPC如果没有跟你在一个房间，你在这个房间里翻箱倒柜，游戏系统会将声音信息描述成文字，像旁白一样发送给AI NPC：「隔壁发出了翻找衣服的声音」，这样AI的反应就会更真实。
还有，对AI「自我发挥」范围的控制也很重要，一方面不能特别死板，非要说出某个关键词才能继续剧情，另一方面又不能过于自由发散，让她什么都说。这中间需要一些工程手段来进行收束，比如通过设定一些范围，让剧情最终收束在几十个结局之中。
AI工程化不仅仅要解决AI与玩法机制的融合问题，还得解决成本问题。
在GDC展位上，大谷给我介绍了他们这款游戏的多模态能力：在游戏里你甚至可以让猫娘看电视。
玩家可以把MP4格式的文件放进游戏安装目录的文件夹，长度从几分钟到一两个小时都可以，放完文件，游戏里的电视机会增加一个频道。
玩家点开频道，电视就会播放这段视频，比较神奇的是，AI NPC会理解电视里面在放什么东西，并且跟你交流。
葡萄君当时听说这个功能之后大为震惊，因为这款游戏所有的AI处理都从云端接入，如果有很多玩家利用这种多模态来整活，Token消耗量将是巨大的。
大谷也解答了葡萄君这个疑问：系统会用抽帧的方式处理视频画面，比如，每五秒提取一张截图，每4张截图拼成一张512X512像素的四宫格图片，并发给Gemini这类多模态模型，附带文字提示，告知这是玩家观看的电视内容。模型接收图片后，再让猫娘输出相关的聊天文本。
「通过这种特殊的工程化手段优化，现在我们玩家的游戏成本大概就0.8美金左右，相对于14.99美金的售价来说，这个优化还算是比较成功的。」
此外，团队审核机制的工程落地方面也下了不少功夫，他们通过关键词屏蔽等手段，对AI生成的内容做了专项工程优化，以此确保游戏内容合规。
大谷表示，工程化能力其实很重要。因为玩家并不在意AI本身有多聪明、逻辑有多严谨，站在游戏的角度，玩家的核心诉求永远是游戏好不好玩。用工程化的方式让AI与游戏玩法实现更好的融合，远比引入某款先进的顶级大模型，或是其他单一AI技术更有价值。
目前从Steam的反馈来看，大家对AI NPC的好评度还是挺高的。
03
很多年之前，《AI2U》制作人大谷就在独游圈子里小有名气了。
2012年，他在网上发布了自己的第一款游戏《Eddy紫》，这是一款横版线性过关游戏，当时游戏还没有办法上Steam之类的平台，只是在各大QQ群里面以安装包的形式传播，但也确实在小范围内火了一波。
当时有很多玩家为《Eddy紫》画了不少同人图，写了不少同人小说，这些外延的内容，促使大谷萌生了一个想法：怎么才能做出一个可以无限生成内容的游戏？
那个时代，移动互联网还在萌芽中，AI（当下这种能力的）更是没影，这个想法可以说是天方夜谭，也就被他搁置了。
毕业之后，他去了纽约，然后中途陆陆续续就职于各个游戏公司，除了做游戏之外，也开始运营起了自己的B站账号。
2020年，人工智能开始进入了一个爆发期，大谷出于兴趣，开始用AI技术修复100年前的北京影像、复原宋朝皇帝画像等，没想到几个修复影像的视频引起了广泛的讨论。
大谷也开始思考AI技术可以用在哪些游戏开发上，而多年前那个无限生成游戏内容的想法又涌了出来。
直到2023年，ChatGPT横空出世，相比于之前的AI，大模型的内容生成能力直接飞上了天，达到了可用的状态，大谷也感觉到时机成熟，遂辞去了工作，成立了AlterStaff公司。
这个公司成立伊始，就是奔着研发AI原生游戏去的。
前不久在GDC现场，葡萄君问了好几个人：业界对于AI原生游戏是怎么定义的？
他们的回答要么是讲「核心引擎、底层架构、内容生成、交互逻辑balabala，都要依托AI实现」，要么是说「要利用AI升级开发范式，降本增效」，听的我是云里雾里。
而大谷的解释很直白：「这个游戏没了AI还能不能玩？不能就是AI原生。」
基于这个概念，大谷把AI直接做进了核心玩法里，在《AI2U》中，最核心的玩法就是跟AI唠嗑。
2023年3月，他和他妻子一共用了3周时间，做出了《AI2U》的试玩版，并且在itch.io上发布。据大谷说，游戏上线仅两个月，相关视频在全网就有三千万的点击量，这也是国内外第一款能玩的、由大语言模型驱动NPC的游戏。
游戏上线一年多，目前在Steam上销量已经有六七万套，有15万愿望单，整体评价还不错，目前只是EA版，正式的版本可能在今年Q1或Q2就会上线，届时销量可能还会增长。
大谷还是个全才，不仅能搞程序，还会画画，做音乐，《AI2U》中的所有音乐都由他原创，一共13首，没有用AI，纯手搓。他还把这个音乐打包成了专辑，在Steam的销量有三四千份。
现在，大谷把所有的注都押在了AI原生游戏上，除了《AI2U》，在itch.io上，他们团队还上架了6款游戏，全都是奔着AI原生的方向去的。
比如《Publish!AGameAboutMakingGames（上架！游戏开发者）》，大谷把这款游戏形容为「前无古人」的类型，有点像模拟经营，但又不完全一样。
游戏背景是：你是一个开发策划，公司所有的员工都被AI优化了，只剩你一个人，你需要去设计一些游戏，并上架到商城。
这款游戏里面内置了vibe coding的AI工具，你可以把这个游戏当成一个类似游戏引擎的工具，在游戏内做一些可玩的游戏，然后把它上架到游戏内的虚拟商城，从而去完成游戏里的任务。
还有一款名为《NightmareCompany》的游戏，简单来说，游戏的背景是：3~6人一局游戏，大家一起为孩子设计一个噩梦，把噩梦的元素画成画。
但参与者里面会有一个卧底，他会悄悄地把搞笑元素加入到噩梦中，把恐怖作品变成滑稽的作品，去破坏噩梦，大家都画完之后，AI会评判这个噩梦到底够不够吓人，如果不够吓人，卧底就会获胜。
这个里面就用了图片大模型，大模型会把玩家画的画、或文字描述生成相应的图片。
从这几个游戏来看，它们的核心玩法都基于AI。如果没有AI，这几个游戏就都不成立了。
当然，他们做的游戏远不止这些，公司2023年成立之后，至今已经做了30多个游戏Demo，只是仅这6款（不包含《AI2U》）上架了itch.io而已。而这家公司目前只有16个人，就这个团队规模来说，开发效率已经不算低了。
大谷说，现在AI工具太强大了，比如原来需要两三周的美术工作，现在二三十分钟就能生成完并放进引擎里看效果，一个游戏Demo，只需要两三个人、花两三周的时间就能做完。
但AI也没有解决全部的问题，当一个Demo得到了验证，团队决定要将它推向成熟的时候，AI发挥的余地就变小了。
他说，一来是AI生成的美术资产在质量上离成品还有差距，比如布线和光线渲染不到位、AI生成的结构乱、面数达不到移动端要求等等。
二来，和其他行业的消费者不一样，游戏玩家（这里指欧洲北美）通常会比较抵制AI生成的美术。
在《AI2U》中有一个功能——由AI送你道具。如果你想让AI送你些主线故事里不存在的物品，她们也可以生成，但只能通过一个小布包的外观出现在玩家的物品栏中，赠送时会用文字描述这是什么东西，而不能直接生成物品的形状。
因为如果要生成物品的完整图像，就需要在Steam商店页面标注使用了AI美术生成，有一部分玩家看到AI美术标签就会放弃购买。
大谷也很无奈：「这种无视游戏内容，抵制AI美术的风气是客观存在的，或许在半年或一年以后，等AI全面普及了，玩家可能会接受这个事情吧。目前为止，《AI2U》作为一个AI原生游戏，美术资产反而都是手搓的」。
聊天快结束的时候，我问了大谷一个问题：「专门做AI原生游戏，会不会有点‘为了AI而AI’？」
大谷想了想说：「我就是为了好玩，不只是为了AI。我是现实里看见什么东西，都会下意识去想：这个东西能不能放到游戏里？这是我的一个生活方式。」
在他的理念里，AI就是当下比较好玩的、新的、想象力更大的东西，所以值得被用到游戏里。
对于游戏开发来说，工具会越来越进步，未来小团队、甚至一个人就可以vibe coding出一个质量不错的游戏，开发的门槛早晚会被抹平，但无论AI工具多牛逼，都需要有人提出「病娇猫娘」这类的点子。
「创意还是要由人做的，希望我们能在AI原生玩法这方面，发挥多一点创意，让Steam也给这些作品开一些新品类的标签，这就够了」。
