莫拉维克悖论：哪些事你做得好，AI难于登天？

本文来自微信公众号： 古典古少侠 ，作者：古典古少侠

我一个做AI的朋友，前两天跟我吐槽了一件特别扯的事。

他说，让AI解微积分、下围棋、写代码，几秒钟搞定。但让它感受一段对话里的尴尬、哄一个正在哭的陌生小孩、在一个从没见过的厨房里做顿饭，它直接懵了。

我说，这不是常识吗？

他说，常识个屁，这是人工智能领域最著名的“莫拉维克悖论”——人类觉得难的事，AI觉得容易。人类觉得容易的事，AI觉得难于登天。

1988年，科学家们以为，既然能让计算机解微积分、下国际象棋，那让机器人端个盘子、扫个地，还不是小菜一碟？

结果一动手才发现，写一个下棋的程序只要几千行代码，但要让机器人平稳地走过一个堆满杂物的房间，耗尽了当时最顶尖实验室的全部算力也做不到。

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莫拉维克悖论

我朋友给我打了个比方。

他说，就像一个富二代，看着爸爸和一群老兄弟打磨出来的班子，觉得接班很容易。真接手才发现，那些老兄弟们轻松做出来的事，在他眼里难于登天。

他说，你想啊，我们大脑里的感觉运动系统——看东西、听声音、保持平衡、手眼协调——这些都是人类进化花了几百万年甚至上亿年打磨出来的“老班底”，早就优化到了极致。

而我们的逻辑推理和抽象思维——算术、下棋、写文章——这些是大概7万年前才成立的“新部门”，流程还很粗糙。

但对计算机来说，情况恰恰反过来了。逻辑和计算是它的出厂设置，而要模拟人类几百万年进化出来的那些本能，它需要极其庞大的算力。

他跟我说，你发现了吗？咱们人类总是有一种“智力上的傲慢”。咱们觉得那些需要上学才能学会的东西是“高级智能”，而那些生下来就会的东西是"低级本能"。

但莫拉维克发现：根本没有什么低级本能，那都是大自然花了上亿年时间、用无数生命试错才写出来的神级代码。

人类引以为傲的逻辑推理，不过是进化史上刚刚打的一块小补丁。

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AI越聪明，你越值钱

好了，那什么事你做得好，AI难于登天？

麦肯锡预测到2030年，全球将有4亿到8亿个工作岗位被自动化取代。但被取代最多的，不是蓝领，而是那些高度结构化、可预测的白领工作——数据录入、初级会计、客服、甚至部分律师和医生的工作。

反而是水管工、理发师、育儿嫂，AI短期内根本碰不了。

算力会贬值，感知力会升值。

所以，如果你现在正在焦虑“我会不会被AI替代”，问自己三个问题——

第一，你的工作，不同场景有不同的操作吗？

比如修屋顶，每个屋顶破得都不太一样。你要现场解决，旁边可能还要应付一个大妈无休止的唠叨。这活AI干不了。

第二，你的工作，需要和客户认识才能成功吗？

比如大客户销售，你得读懂竞标时候对方眼神里的犹豫，洽谈时，对方的一个小暗示。这些微妙的信息，AI给不了。

第三，你的工作，要持续的创新和审美吗？

比如写作、设计、创意。AI能模仿，也偶尔可以不断创造新东西，但它需要你来挑选。

如果你的工作符合这三条中的任何一条，那恭喜你，你做的是AI最难替代的事。

AI越聪明，人越值钱。

但这个“值钱”，不是因为你比AI更会算，而是因为你比AI更像人。

你现在做的事情里，有哪一件是AI学不走的？评论区说说看。