看见甲骨文公司深夜的裁员信，我有点慌了

本文来自微信公众号： 潜伏的木马君 ，作者：木马君

3月31日凌晨，科技巨头甲骨文（Oracle）公司的很多员工还在睡梦中，一封冷冰冰的裁员信悄然而至，没有绩效谈话，甚至都没在zoom上开个会，很多人就这样毫无预兆地突然失业了。

这并不是什么提前安排的愚人节玩笑，而是真事，据说这次甲骨文将会裁掉近3万人。

而半个月前，3月14日有外媒爆料，Meta也正计划大规模裁员，比例可能高达20%，约1.6万人，这也是Meta有史以来最大规模的一次裁员。

还有不少高科技企业，像亚马逊，微软，苹果等，也都纷纷大规模裁员。

这些企业的裁员和以往不同，以往企业裁员通常是行业不景气，订单减少，裁员求生。

而这次，这些高科技公司的基本面并没有出什么大问题，裁员是为了减少“人力”成本，转而大笔投资AI“算力”这种高科技领域。

逐利的资本市场在当天就给了个正反馈——甲骨文（Oracle）的股价不但没跌，反而涨了6%！说明资本也在鼓励这种由“人力”到“算力”的企业资源置换。

看到这些信息，我很唏嘘。

硅谷的这些科技公司几乎聚集了全世界的“最强大脑”，无奈科技发展和AI变革来得太快，我们这一代人多年来曾经深信不疑的

“考上名校——进入大厂——拿到高薪”的这条路眼看走到了悬崖边。

AI对成年人来说关乎的是现在的饭碗，对孩子们来说，就是他们将要面对的未来。

记得早些时候，有一位瓜友的留言给我很大的触动，她说，“被妈妈规划了人生，自己毫无内驱力，很多“规划”之外的东西被忽视了"。

借着这个机会，我也想和瓜友聊聊，AI时代了，我们还要不要操心孩子的未来？

德国人也会替孩子规划人生吗？

很多人看德国教育，总觉得太轻松。作业少、要求低，但其实它的底层逻辑和目标特别实在：

不是养出一个会考试的高分孩子，而是一个长大后不需要父母操心，有主见、能独立生活的成年人。

这个目标看似简单，实际上很难一蹴而就。

不可能前18年父母包办，18岁生日一过，一夜之间变成一个独立自主的成年人。一个孩子的独立意识需要从小开始、从小事开始，日复一日地练习。

德国家庭里，总是经常问孩子的意见，哪怕TA只是一个几岁的小娃，也尽量在很多事情上征求TA的意见，小到今天吃什么，穿什么衣服，周末去哪里散步，大到夏天去哪里度假，哪一所学校更好，社区里的水塘该不该装护栏。

后来我慢慢地理解，孩子可能确实给不了一个思虑周全的答案，但是让TA参与讨论，自己思考，给出意见，这是一种练习过程。

练习得多了，TA便会习惯于自己思考，产生自己的意见，以及习惯于做决定。

小木马上小托班的时候，老师就教这群不满3岁的孩子自己收拾玩具

在这种教育理念和氛围下，德国的孩子从小就非常注重自己的自主性和独立性。小到衣食住行，大到专业选择，做什么工作，和什么人结婚，过什么样的人生……都要自己决定。

就算你想给他规划和安排人生，他也根本不会接受。

小木马才八岁，现在常常挂在嘴边的几句话：“我命由我不由天”，“这是我自己的决定”，“没有人可以强迫我做我不喜欢的事”。。。

虽然作为一个中式老母亲，听到他这些话，会忍不住想要喷一口老血，但是换个角度来看，说明他很早就知道要自己做主，我只能表示欣慰。

计划赶不上变化

再牛的人都有时代局限性，我们和孩子之间有几十年代差，很难预测到若干年后会发生什么，如果按照我们的思维和阅历给他们规划未来，难免有刻舟求剑的风险。

三四十年前，如果有人和我父母说，我长大以后会去万里之外的外国工作，还会成为一个自媒体博主。

前一句话，他们或许还能畅想一下；后一句话，他们可能会觉得，这是在说什么胡话。

并不是农村父母见识有限，而是因为几十年前，自媒体博主这个工作根本不存在，很难理解，也完全想象不出来。

小学五年级的我，怎么也想象不出来自己将来会进外企，还成了自媒体博主

随着科技的发展，将会有越来越多现有的工种逐渐消失，也会催生出很多我们没见过、也想不到的工作，也许我们的孩子将来从事的是现在还没有的工作。

辛辛苦苦，殚精竭虑地给孩子规划好了将来，结果规划赶不上变化，AI来了，整个行业可能都没了。

又或者，曾经的热门专业几年后成了天坑；曾经的天坑，峰回路转，以另一种方式又杀回来了。这些都是很难预测的。

就像开车导航，A线路非常拥堵，B线路比较空闲，大家都往B线路走，结果没过多久，B线路反而拥堵起来了，这谁说得准呢？

人类基因里，天生就对确定性有着强烈的渴望，对不确定性有深深的厌恶。

所以，无论是自己的生活，还是孩子的将来，大多数人还是更希望有个确定的目标、路径，按部就班，循序渐进，这样更有安全感。

我猜很多瓜友可能也和我一样，一想到“放手”，难免有点担心。但我去年读了两位人工智能领域的专家写的书之后，颠覆了认知，也放下了包袱。

为什么伟大不能被计划？

去年，我无意中翻到了这本书《为什么伟大不能被计划》。

作者是两位美国人工智能科学家：肯尼斯・斯坦利（Kenneth O.Stanley）和乔尔・雷曼（Joel Lehman）。

这两位曾经是OpenAI的研究员，OpenAI就是ChatGPT背后的那家公司。

他们所在的行业很颠覆，书里的理论也同样颠覆，我给大家总结一下：

很多了不起的成就，都来自一连串计划外的踏脚石的指引。

太执着于某个预设目标，反而容易错过真正重要的东西。保持对新奇事物的探索，能走得更远。

书中有个经典的实验，训练机器人从起始点走到迷宫出口（在人工智能领域，让机器人学习是一个很常见的场景）。

其余条件不变，用两种不同的算法做实验，结局让人意外。

书中机器人迷宫实验配图

目标驱动算法：

机器人被算法奖励能够“离出口更近”的行为。

机器人很可能以迷宫出口为目标，每一步都尽可能缩短与终点（迷宫出口）的距离，大多数时候都被卡住。最后40次仅成功3次。

新奇搜索算法：

不设定具体目标，而是奖励机器人“到没去过的新地方”。

机器人会乱逛、撞墙、探索所有角落。在不断探索过程中，竟意外地走出了迷宫。40次成功了39次。

惊不惊喜？意不意外？

虽然这本书里的观点我并不是全盘同意，但某些时候，我自己也有类似体会。

我作为一名小镇做题家，从小苦读数理化，自然是为了能成为工程师，进大公司，有体面的工作和收入。如果这是我最重要的人生目标的话，那便不会有今天的木马君了。

恰恰是因为我在闲时的不务正业，虽然专业是理工科，却没有完全放弃对文科的喜爱，我热爱外语，闲来码字，最终兜兜转转，成了一名自媒体博主。

俗话说，人生不是百米赛跑，在那些更长远的事情上我们不妨保持开放的心态，不执着于某个固定的路径和目标，往更广阔的地方去走一走，看一看。

这么一想，也许没有规划反而是更好的规划，创造条件让孩子尽情探索，也许有一天，这些无意间布下的草蛇灰线，会成为孩子未来人生的基石。

我们这一代父母该怎么办？

欧美国家从农业社会走到信息社会，大约用了200多年，而中国只用了几十年就做到了，还发展得这么好。

可以推测，以后在咱们国家，生存的难度会越来越低。再大胆乐观地猜测一下，在遥远的未来，随着社会高度发展，说不定大部分人不用工作也不愁生存。

假如工作脱离了养家糊口这个基本功能，成了一种精神上更高的需求，这时候，说不定工作反而成了一部分人的“特权”。

随着科技的迅速发展，很多重复和简单的工作都由AI代劳了，人类从事的是那些有创意的、非标准化的、有“活人感”的工作。

今天的父母，与其操心孩子未来做什么工作才能挣钱，倒不如培养孩子一些底层能力和品质。比如，

知道自己真正的热爱是什么，

就像小木马喜欢电吉他，我们会在日常中慢慢引导，让他懂得没有哪件事能轻易成功，舞台上光芒四射的吉他手，背后都是日复一日、每天十余小时的枯燥练习。

当他逐渐认清自己，找到内心热爱并为之全力以赴，学会坦然面对失败，也懂得照顾自己、保持健康的生活方式，那将来他无论走到哪里，我们都会很放心。

我们正处在一个剧烈变化的时代，AI就像一列疾驰而来的列车，平等地撞翻每一个人。

今天这篇文章，并不是想劝大家做甩手掌柜，什么都不操心，让孩子自己去摔跟头，而是想换个思路，或许我们不必死死抓住“考高分—进名校—考公/进大厂”这条看似唯一正确的赛道。

人生不是旷野，也不是轨道，而是很多条大的小的，弯的直的，迂回的曲折的，各种各样的路，每个人都有一条属于自己的路要走，无论是我们还是孩子。

只要TA内心有充盈的能量，心志坚韧笃定，那TA一定能走出一条属于TA自己的路。