2026-04-15 07:05
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本文来自微信公众号： 赵飞谭丨谭谈运营 ，作者：赵飞谭
随着AI的持续发展，目前在互联网行业，研发中的前端岗位已经岌岌可危了，部分公司已经连锅端了；作为运营，我们都知道做任何事情都需要紧抓热点，拥抱变化，只有顺应潮流，才是王道，那么当前的AI时代之下，“运营”这个随着互联网发展而蓬勃发展的岗位，会被AI替代的可能性有多少？
我亲眼看着一个做内容运营的小姑娘，花了三天整理的数据报表，AI十分钟就搞定了。她当时愣住了，然后问了我一个让我无法回答的问题：“那我还能干什么？”
上周，我一个做运营总监的朋友老张，跟我吐槽了件糟心事。
他团队里一个干了快两年的内容运营，突然提出离职。离职原因不是薪资，也不是发展空间，而是——“我觉得自己没价值了。”
老张一脸懵。细问之下才知道，这个姑娘每天的工作就是：整理数据报表、写标准化的活动文案、在各个社群发通知、批量回复用户常见问题。
这些事，她干了快两年。直到公司引入了AI工具，她发现以前花三天整理的周报，AI十分钟就搞定了；以前憋一上午才能写出来的活动推文，AI生成后她只需要改几个词。
“我感觉自己就像一个AI的质检员，而且还是效率更低的那种。”
老张试图挽留，但他自己也心虚——他算过一笔账，这个岗位如果全用AI+半个人力，效率能提升70%，成本下降一半。
这不是个例。
AI正在以一种“润物细无声”的方式，渗透进互联网运营的每一个角落。你以为冲击最大的是设计师、程序员？错了。运营，这个曾经被认为“长期需要人”的岗位，也有潜在的风险存在。
01基础内容运营：你的“爆款标题”，AI一分钟能写100个
以前为了生成爆款标题，往往会脑暴很多关键词，但你需要的是每天产出30条小红书笔记，50个知乎回答，20条微博。你需要的是批量生成商品详情页、SEO文章、标题党推文。
这些工作，AI做得比你想象的更好。
我们之前就有过类似的案例，让deepseek生成数码、美妆的核心活动标题，两三分钟能生成一百多个，且其中总能挑出来非常朗朗上口的标题党语句！这如果是人类自己脑暴，估计得花了30多分钟，写出了几个勉强能用的；AI的查找、输出的能力是人类的几百倍。
更可怕的是，AI还在进化。GPT-4、Claude、文心一言……它们不仅会写标题，还会模仿你的文风，会针对不同平台调整语气，会根据数据反馈迭代优化。
你引以为傲的“网感”，正在变成可以被量化的算法。
什么样的内容运营是安全的？
需要深度访谈、真人故事、一手信息的内容
需要强个人IP、真实人设背书的内容
需要复杂判断、价值观抉择的内容
如果你每天的工作就是“选题-套模板-发布”，那么AI的替代性指数级的高。
02数据运营里的“表哥表姐”：你的Excel再6，也比不上AI的一行代码
数据运营的核心工作，很多时间往往在干：导数据、洗数据、做图表。
今天拉个DAU，明天算个留存率，后天做个转化漏斗。周报月报季报，永远在重复。
这类工作的本质是“数据处理”而不是“数据分析”。前者是体力和细心，后者是脑力和洞察。
AI最擅长的就是前者。
现在，你只需要在ChatGPT里输入：“请帮我分析这份用户行为数据，找出留存率下降的可能原因，并生成可视化图表”，它就能完成一个初级数据运营一天的工作量。
我所在公司，已经有很多数据机器人，每天自动生成数据周报了——系统每天自动拉数，AI自动写摘要，自动发送到飞书群。整个过程，零人工介入。
那么，什么样的数据运营是安全的？
能从数据中提出非显而易见的商业洞察
能设计实验和A/B测试来验证假设
能结合业务逻辑给出可落地的策略建议
如果你只会“拉数-做表-发邮件”，你的性价比正在被AI无限压缩。
我直接说吧：90%的标准化用户沟通，AI都能做得更好、更快、更稳定。
你每天在做的：回复“怎么退款”“活动怎么参加”“会员有什么用”这类问题。AI客服7x24小时在线，响应速度毫秒级，情绪永远稳定，从不请假。
你可能会说：“我能共情，我能处理复杂投诉。”
但你处理复杂投诉的比例是多少？我猜不超过20%。剩下的80%时间，你都在做AI能替代的工作。
更关键的是，AI正在变得更“像人”。现在的对话机器人不仅能回答问题，还能识别情绪、主动关怀、个性化推荐。
一些头部公司已经在用AI做“用户唤醒”——自动识别沉睡用户，生成个性化的唤醒话术，通过最优渠道自动触达。转化率不输人工，成本却只有十分之一。
对比之下，什么样的用户运营是安全的？
需要清晰的规划未来的用户增长点在哪里的人
需要深度关系维护的高价值用户运营
需要复杂协商和危机公关的客诉处理
需要创意和同理心的社区氛围营造
如果你每天的工作就是“机械回复+批量拉群”，你真的需要重新思考自己的价值了。
很多活动运营的工作是这样的：找一个往期活动模板，改改时间、奖品、文案，设置一下触发条件，然后批量推送。
这些事，AI都能做。
你告诉AI：“帮我设计一个618拉新活动，预算5万，目标新增1万用户。”它能给你生成完整的活动方案：玩法设计、奖品策略、预算分配、推广节奏、数据埋点。
你甚至可以让它把活动页面文案、推送消息、社群话术全部写好。你只需要点一个“确认”键。
那么活动运营的安全范围在哪里？
有一定复杂度、大型、创意型的活动策划依然是人的领地，618、双11这样规模的大促，难道让AI笨拙的运营吗？几百几千人的活动，难道让机器人线下去操盘、主持吗？不现实！
活动中的人情世故，AI只会机械的照猫画虎，有样学样，但是活动是否更好？是否更合理？AI并不会判断当前的行情；
活动运营的效果，AI只会看数据，并不会参与实际的运营分析和过程说明
如果你只会“做活动方案PPT”，那趁早锻炼下你的活动认知吧！
最后一个，也是最残酷的一个：渠道投放运营。
这个岗位曾经很值钱。一个经验丰富的投放手，知道怎么出价、怎么选词、怎么搭计划，能给公司省下几百万预算。
但现在呢？
Meta、Google、字节、腾讯……所有主流广告平台，都在做一件事：把投放决策交给算法。
你所谓的“经验”，在平台的海量数据和深度学习模型面前，越来越不值钱。平台比你更清楚什么时候该涨价，什么人群该排除，什么素材该加投。
你现在在做什么？批量搭建计划、调出价、否词、看消耗。这些，平台自带的AI自动规则已经能做一大半了。
剩下的，AI agent也在快速追赶。
什么样的渠道运营是安全的？
懂素材策略，知道什么样的内容能打动用户
懂用户心理，能设计高转化的落地页
懂跨渠道归因，能从全局视角优化投放组合
如果你只会“调账户、看报表”，你的经验壁垒正在被AI无情碾压。
最后，说点扎心的
看到这里，你可能已经对号入座了。
别急，我不是来制造焦虑的。我想说的是：AI替代的不是“运营”，而是“只会做执行性工作的运营”。
换句话说，你的危险程度，取决于你的工作里有多少是“标准化、可复现、低异常干预”的内容。
那怎么办？
我的建议是三条：
第一，把自己变成AI的老板，而不是同事。学会用AI工具，让它们帮你完成脏活累活，你把精力花在策略、判断、创意上。
第二，往“非标”的方向走。做AI做不好的事：深度访谈、关系维护、危机公关、跨部门协作、商业洞察。
第三，建立你自己的“数据飞轮”。用AI提效，然后用省下来的时间学习新技能，再用新技能撬动更高阶的工作。形成一个正向循环。
回到开头那个小姑娘的故事。
后来老张告诉我，他花了很大力气才把她留下来。不是靠加薪，而是给她配了一堆AI工具，然后告诉她：“你的KPI不再是‘写了多少篇文案’，而是‘你用AI撬动了多少增长’。
她接受了。三个月后，她一个人干出了之前三个人才能干出的业绩。
不是AI淘汰了你，而是会用AI的人淘汰了你。
这句话很残酷，但它就是事实。
