多数人为了逃避真正的建造，愿意学任何教程

本文来自微信公众号： 陆三金 ，作者：陆三金

王兴说过一句话：多数人为了逃避真正的思考，愿意做任何事情。

AI时代可以改成：多数人为了逃避真正的建造，愿意学任何教程。

今天看到响马的这条推特很火：

磨刀不误砍柴工，这句规劝不太适用于程序员这个群体。这个群体最喜欢干的事情，就是越磨越兴奋，根本不去砍柴。

评论区则是更扎心：程序员，沉迷购买机械键盘、NAS、折腾软路由、配置IDE代码主题、Hermes、OpenClaw、折腾VPS、梯子、用CC重复造轮子，就是不研究怎么赚钱

像不像每天在AI信息海洋中遨游的你我？

今天看个教程，明天试个新产品，后天收藏一堆文章、skills、prompt，但却发现东西越学越多，收藏夹越来越厚，自己对AI的认识和使用却始终只是皮毛，不得要领，焦虑呀。

于是更加变本加厉去点赞、收藏、关注、学习，进一步陷入信息洪流中。

收藏家谬误的AI变种

我记得有一个概念，叫"收藏家谬误"（The Collector's Fallacy），讲的是：知道某个东西的存在，和真正理解它，是两件完全不同的事。你把半个互联网收进书签，把书堆成小山，但只要没有真正读进去、消化掉、变成自己的东西，这些收藏就是债务，不是资产。

之前在知乎上看到另外一句话也是异曲同工：知识是压缩包，经历才是解压密码。

我们收集大量的知识，就像拿到了压缩包，但并不拥有解压密码。

AI也并未改变这件事，看起来我们好像可以轻易建造任何东西，看起来我们好像掌握了压缩密码，其实并没有。

我们通过vibe coding做出来的东西就是一个巨大的黑盒，如果我们不掌握评估的方法，没有相关的经历，其实是没有办法进一步向前的。

那前段时间被Andrej Karpathy带火的Obsidian知识库，能不能帮我们掌握解压密码呢？

仍然还是那个问题：你放进去的内容，你自己吸收了没。

如果你自己都没怎么看过，一股脑都吸进Obsidian，妄图通过LLM来分类、索引、压缩、反刍，可能既不经济，也不有效。

很早之前，网络上有个段子，叫收藏了就是学了。

AI时代把这个谬误升了一个级：不只是收藏，你还可以搭知识库、配MCP、研究RAG、整理提示词收藏夹、对比各种Agent框架。每一件都在动，每一件都有进度条，每一件看起来都像在学习。

但或许这些都是一种新型娱乐活动。作为一个「装备党」，或许并不在意能不能有效地完成一件事，但却沉醉于完美的准备工作，仿佛事前的准备工作才是重点，才是主菜。

磨刀上瘾

为什么我们这么容易掉进这个循环？因为收藏和学习有即时反馈。

按下收藏键，书签列表变长了，很满足。学完一个新概念，觉得自己又变强了，很充实。整理好一个分类体系，秩序感扑面而来，很安心。

这些都是确定的、正向的、即时的奖励。大脑很喜欢。

但建造不一样。建造的反馈是延迟的、不确定的、经常是负面的。你花了三天做了个东西，可能很粗糙，可能没人用，可能自己看了都不满意。大脑做了一个很"理性"的选择：选确定的小满足，回避不确定的大挫败。

所以磨刀永远比砍柴舒服。磨刀不会失败，砍柴会。

这是最讽刺的地方。

AI本来是降低"做事门槛"的工具。以前写个网站要学三个月前端，现在可能聊几轮就出来了。以前做个数据分析要写Python脚本，现在丢给Claude就行。

技术门槛确实低了。但心理门槛反而高了。

因为当你知道"AI可以做得更好"的时候，你对自己做出来的东西的预期也提高了。别人用AI做了那么漂亮的东西，我做出来的这个也太糙了吧——这个念头会杀死大多数人的第一步。

加上AI工具本身迭代太快，今天学的明天就过时：今天配好的工作流，明天模型升级全变了。这种环境制造了一种永恒的"还没准备好"的感觉，永远拿不出手的感觉。

"还没准备好"是一句很安全的话。它把失败的可能性永远挡在门外。

还有一个更隐蔽的问题：你想建造，但你的注意力不允许。

每天早上醒来，Timeline上又多了十几条新工具、新教程、新方法论。每一条都在暗示你：你落后了，你该学学这个。

你的注意力被各种信息流撕成碎片，每一片都不够大，不够你做任何一件完整的事。你在各个tab之间跳来跳去，在各个收藏夹之间搬来搬去，一天结束了，忙了一整天，但什么都没建出来。

怎么破？

我不知道，我的实践并不好，因为上述写的基本上就是我自己。

每天都在挣扎和焦虑中度过，害怕落伍、害怕知道的太少，觉得自己做的东西不够好，拿不出手。

在与AI对话之后，我让它帮我总结了一些经验：

1.找一个让你真的难受的问题。不用是什么宏大的idea。就是你生活或工作里反复出现、做完没有成就感的事。那个"烦"的地方，就是你该建造的场景。

2.容忍粗糙。第一版一定很烂。这不是失败，这是正常。真正在建造的人，可以从粗糙中走出来。

这点巧了，米哈游联创刘伟前几天在交大的演讲上也提到了这一点，刚开始做的东西并不惊艳，但是坚持在一个事情上专注10年，不断迭代、优化，才慢慢做出来了原神。

3.把第一步做得小到不值得恐惧。小到失败了也无所谓，小到根本算不上"开始"。恐惧是按比例来的，事情越小，恐惧越小。

4.停止囤积，开始处理。收藏了就读，读了就写笔记，写了笔记就用。循环要短，不要让"稍后再看"的堆栈长到你直接放弃。

5.关掉信息流，打开AI工具开始做。这句话没什么深度，但可能是最有效的一条。

收藏不是学习，看教程不是建造。

只有接触现实，才能让你真正前进。