2026-04-17 19:25
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本文来自微信公众号： 青年横财发展会 ，作者：Uda
曾几何时，在千禧年时代，蒸馏这个词还是化学课的专有名词。
我们进入AI时代后，这个词又被翻出来火了一把。
比如现在最为热门的GitHub话题：蒸馏你的“同事skill”
顾名思义也就是用一个“冷冰冰的同事”留下的所有文件和聊天记录，喂养出一个“温暖的AI agent”。
这事被搬到小红书上以后，又引起了新一轮的恐慌。
随着Claude code为代表的ai工具越发强大，“一prompt传三代，人走skill还在”的阴霾逐渐萦绕在更多的打工人头上。
“同事被蒸馏，上午离职，下午就用电子分身跟你聊天怎么办？”
于是乎现在网上上讨论最热的，就是每个人都害怕自己在不知不觉中被蒸馏了，然后紧接着被公司扫地出门，留下一具赛博肉身在原地一直干到公司倒闭。
后来这个现象又被扩展成现在网上铺天盖地的名人skills，于是无数自带流量的名字开始实现“赛博飞升”
在GitHub上，有人把张雪峰蒸馏成了一个可以随时调用的升学顾问；
还有人蒸馏了马斯克.skill，从此实现了“首富为我打工”的美好构想。
更有甚者，直接把百万粉丝的油管博主Dan Koe蒸馏成思维框架，说是与其追更大神，不如直接蒸馏大神。
万物皆可蒸馏。从同事到网红，从老师到首富，只要说过足够多的话，留下足够多的文字，在AI时代就自动成了一个可以被调用的资源。
早在10年前，《黑镜》就在一集中完整的拍过这个故事。
没想到，当年的科幻片现在竟然真实的成为了GitHub上的一个项目。
当我看完这一切后，脑子里只剩一个问题：
在使用过各种被蒸馏出来的skills后，人们是否也会发出和《黑镜》女主一样的疑问？
本着实践出真知的原则，也为了简单测试一下目前热门skill的功能。
我决定自己动手，亲自“蒸馏”一下。
开始蒸馏的第一件事，是选择一个对象。
关于这个问题，我早就有了一个目标。
不是乔布斯这种众人皆知的天才，也不是巴菲特这种被反复咀嚼了几十年的股神。
我要找一个更难啃的人，那就是：
著名的硅谷老炮、PayPal和Palantir的联合创始人、对冲基金管理者、著名风险投资家、扎克伯格的伯乐、马斯克的面壁者、JD万斯的恩师、以及FBI的线人，是当今硅谷最有影响力也最让人不舒服的思想家，被誉为美国“影子皇帝”的——彼得·蒂尔。
接下来，我直接把他蒸馏了。
在动手之前，我先去GitHub上研究了一圈。
那里已经有人做了峰哥、罗翔、Dan Koe，各种各样的skill项目，README写得煞有介事，有的还附上了效果演示。
我挨个看了一遍，发现这些项目质量参差不齐，但有一件事是共通的——
决定蒸馏效果上限的，从来不是技术，而是你喂进去的东西。
这话绝对不是夸张，现在的AI工具已经把技术门槛打到了地板上。
目前GitHub上最负盛名的AI开发者之一"花叔"，一句代码都不会写，靠的就是Claude Code这类工具。结果做出来了各种流传甚广的skill，不管是在质量还是收藏量上，完全吊打各路科班出身的程序员。
技术从此不再是门槛。
所谓skill，说白了就是一份写给AI的人设说明书——告诉它该扮演谁、怎么说话、遵循什么逻辑，每次调用都照着执行。
真正花时间的，是如何把这个人说过的话，尽可能完整地收集起来。
为了蒸馏彼得·蒂尔，我把能找到的东西快速搜罗了一下。他的个人出版物《从0到1》、斯坦福的演讲实录、历年媒体采访、以及他在各种播客里说过的话。找到之后，把这些材料一批一批喂进去，等它消化完。
为了让AI更准确地模拟彼得·蒂尔的思维逻辑，我不光上传了他说过的话，就连他公开表态过、对他影响最深的那些书和作品，也一并打包喂了进去。
做完这一切后，“赛博版彼得·蒂尔”上线了。
有了这些材料打底，"赛博版彼得·蒂尔"确实和普通AI不一样。
问它彼得·蒂尔做过什么、说过什么，它能从我喂给它的资料里快速翻出答案，如数家珍。
如果你问它的是彼得·蒂尔从没公开回答过的问题，它也不会卡壳。它会用他的语气，他的逻辑，他看世界的角度，快速给你一个答案。
就拿一个我们熟悉的话题来说——增强运动会（此事在去年的文章和X博士YouTube会员频道中亦有记载）。
怎么样，这样的回答是不是既残酷又现实，非常具有彼得·蒂尔的个人风格，就信息量上看，怎么说也能达到其本尊的30%。
但同时我也发现了一个问题。
不管我问什么，它的回答方式其实都是一样的。
增强运动会这种复杂议题，它用彼得·蒂尔的腔调回答。那些简单到老掉牙的问题，却也还是同一套腔调，虽然回应的信息变了，但是语言逻辑却纹丝不动。
说到底，它之所以像彼得·蒂尔，不过是因为每次回答问题时，都在调用我提前设定好的那套框架而已。
"它"的回答之所以冷静又现实，是因为我在预设提示词的时候就要求它必须“永远质疑共识，永远寻找被忽视的真相”。
我花了不少时间把它装进这个容器里，它从始至终只能在这个范围里打转。
而这张图里的提示词就是我给它设定的"灵魂"。
所以与其说我在蒸馏彼得·蒂尔，不如说我在蒸馏我对彼得·蒂尔的理解。
这两件事，从一开始就不是同一件事。
在继续玩了几天被我蒸馏出来的"赛博蒂尔"后，我发现蒸馏确实是被神话了。
蒸馏狂热的背后其实有一个关键的隐藏假设：蒸馏的天花板从来就不是技术，而是信息的完整性。
靠着几本彼得·蒂尔的著作就真的能求取他的真经吗？吃透了互联网上所有巴菲特言论的"巴菲特skill"，真的能做出和他一样的投资决策吗？
我想一个人真正的判断力绝对不是藏在这些触手可得的公开信息里。
所以你蒸馏出来的，压根不是这个人，而是他的公开形象而已。
人们误以为靠着蒸馏就可以得到这个人，但其实得到的只是一张面具。
但这不代表蒸馏没有用。
恰恰相反，知道了边界在哪里，这件事才开始变得有意思。
现在网上关于蒸馏的讨论，要么在狂热，要么在恐惧。狂热的人觉得从此可以让各路名人给自己打工，恐惧的人觉得自己随时会被公司炼成数据包然后扫地出门。
这种恐惧并不新鲜。
1811年，英国工人砸织布机，因为他们相信机器会抢走饭碗。1885年，纽约时报把机器称为"劳动的最大敌人"。1990年代，ATM大规模普及，所有人都觉得银行柜员要消失了。
每一次，恐慌都言之凿凿。每一次，现实都比恐慌复杂。
ATM确实自动化了"取现"这个核心任务，但结果是：开设银行网点的成本降低了，银行于是开了更多网点，雇了更多柜员，只是工作内容从取现变成了销售和客户服务。
技术消灭了一种工作，同时悄悄创造了另一种。
有人算过一笔账：如果美国人只想维持1915年的生活水平，今天每年只需工作约17周就够了。
但人类的欲望会跟着技术一起扩张。新技术不只是节省劳动，它同时在制造新的需求，进而制造新的工作。
一百年前没人知道"App开发者"会是一份职业，同样，五年前也没人知道"AI提示词工程师"会是一份职业。
发明是需求之母，从来如此。
蒸馏也是一样。它不会诞生赛博灵魂，替代不了彼得·蒂尔，也替代不了你的同事，更替代不了你自己。
但当你理解了它的边界，它完全可以成为一个很好用的工具。
试问谁不想要一个随时待命，永远冷静，
